備忘録やOUTPUT的な意味での蓄積（一気に作った系はこれで終わり）

#作成目的
作業用のサイズをすべて変換したいときが定期的に起こったので、作業簡略化のために作成

#作成環境
・windows10
・Anaconda3
・python3.7
・Jupyter Notebook

#ドキュメント
①resizeしたいフォルダー名を入力(png_folderの一つ上のディレクトリ)
②folderがなければcurrent_folder内に、resize_folder を作成する
③幅と高さを指定し、画像をリサイズ(入力をしなかった場合Errorになる)
④すでに同じフォルダー名がある場合、誤操作を防ぐためにErrorになる

#ライブラリの読み込み

All Necessary Libraries.py

import numpy as np
import os
import pathlib
from pathlib import Path
from glob import glob
from PIL import Image
from tqdm import tqdm

#PG

image_resize_code

# フォルダ名を入力
folder_name = input('Enter the folder name :')
# pathを取得
p = Path('C:/Users/H3051411/OUT/' + folder_name + '/_png_folder')
new_folder_name = '_resize_folder'
new_folder_path = os.path.join(p, new_folder_name)

# 新しいpathを取得
new_p = Path(new_folder_path)

# フォルダーが存在しない場合リサイズ処理を行う
if not os.path.exists(new_folder_path):
    # 新規フォルダーの作成
    os.makedirs(new_folder_path)
    # 幅と高さの指定
    width = int(input('withsize_input: '))
    height = int(input('height_size_input: '))
    
    # ファイルをリストで取得
    files = list(p.glob('*.*'))
    
    # リサイズ処理
    for f in tqdm(files):
        # 画像ファイルを取得
        img = Image.open(f)
        # 最高品質でリサイズ処理
        img_resize = img.resize((width, height), Image.LANCZOS)
        # ファイル名を取得
        imgname = os.path.basename(f)
        # print(imgname) # 確認用
        # 新規ファイル名を設定
        newfname ='resize_' + imgname
        # print(newfname) # 確認用
        # ファイルを保存する(path指定)
        img_resize.save(new_p/newfname)
else:
    # ファイルが存在する場合Errorを返す
    print('Error：resize_folderはすでに存在しています.')

課題

・関数化していない
・画像数が増えると時間かかりそう(未テスト)

まとめ

作業時間が1時間から1分になりました。
あと、もっといい書き方がある気がする。