　どうも、カーブミラーです。

　今回は、先日のテンプレートPrompt作成の続きになります。描画までやります。

本記事は、ChatGPT（有料版）
で行なっております。画像は
あります。　あしからず。

　まずは、ニュースです。

　OpenAIニュースペーパーのポスト

　以下にDeepL翻訳

OpenAI o1-previewとo1-miniが
ChatGPT EnterpriseとChatGPT Eduの
全てのお客様にご利用いただけるようになりました。

　次はニュースというわけでは
　　ありませんけど。

　o1モデルに取り組んだ科学者が
　　選んだお気に入りの投稿を
　　　OpenAIがポスト。
　　　　OpenAI公式ポスト

　選んだのが科学者ですからね。
　　内容は、推して知るべし😅

　さて、本題です。

　今回は、
　　一昨日（2024/09/18）書いた記事の
　　　続きになります。
　　　　【OpenAI o1】でDALL-E3へのPromptのテンプレートを作成する相談をしました。

　OpenAI o1で、
　　DALL-E3用Promptの
　　　テンプレート作成を
　　　　依頼しました。

　結果としては、
　　DALL-E3用のPromptを
　　　作成するPrompt、というものに
　　　　なってしまいましたね😅

　今回は、
　　路線修正と
　　　DALL-E3による画像生成まで
　　　　やりたいと思います。

　さて、どうなりますやら。
　　やり取りをどうぞ。
　　　なお、全部を出すと長いので
　　　　途中、割愛する部分が
　　　　　あります。

　それと
　　user入力に●を付けました。
　　　見づらいので😅

　なお、セッションは
　　前回の続きになります。

●user
修正依頼。
・ChatGPT＋DALL-E3への指示Promptにして
・変数宣言と初期化をまとめて

o1-mini
思考時間: 39 秒（内容は割愛）

承知いたしました。以下に、変数宣言と初期化をまとめた形式で、ChatGPT＋DALL-E3への指示としてそのまま使用可能なテンプレートPromptをコードブロック内に提供いたします。

// 変数宣言と初期化
スタイル = "[選択されたスタイル]"
主題 = "[選択された主題]"
シチュエーション = "[選択されたシチュエーション]"
色彩 = "[選択された色彩]"
背景条件 = "[選択された背景条件]"
詳細条件1 = "[選択された詳細条件1]"
詳細条件2 = "[選択された詳細条件2]"

// プロンプト生成
プロンプト = "{スタイル}で描かれた{主題}の{シチュエーション}。色調は{色彩}、背景は{背景条件}。詳細には{詳細条件1}や{詳細条件2}を含む。"

テンプレートPromptの使用方法

変数の設定

各変数に希望する内容を入力してください。
ダブルクォーテーション（" "）内に具体的な値を記入します。

// 変数宣言と初期化
スタイル = "水彩画風"
主題 = "静かな湖畔の風景"
シチュエーション = "夕焼け"
色彩 = "パステルカラー"
背景条件 = "山々"
詳細条件1 = "夕焼けの空"
詳細条件2 = "反射する湖面"

プロンプトの生成

変数に設定した値を基に、以下のテンプレートを用いてプロンプトを生成します。

プロンプト = "水彩画風で描かれた静かな湖畔の風景の夕焼け。色調はパステルカラー、背景は山々。詳細には夕焼けの空や反射する湖面を含む。"

DALL-E 3への入力

生成された プロンプト の内容をそのままDALL-E 3に入力して、希望する画像を生成します。

水彩画風で描かれた静かな湖畔の風景の夕焼け。色調はパステルカラー、背景は山々。詳細には夕焼けの空や反射する湖面を含む。

テンプレートPromptの再掲

{スタイル}で描かれた{主題}の{シチュエーション}。
色調は{色彩}、背景は{背景条件}。
詳細には{詳細条件1}や{詳細条件2}を含む。

注意事項

変数の置換:
- テンプレート内の {スタイル}、{主題}、{シチュエーション}、{色彩}、{背景条件}、{詳細条件1}、{詳細条件2} をそれぞれの変数の値に置き換えてください。

詳細条件の調整:

必要に応じて、詳細条件1 と 詳細条件2 の数を増減させることが可能です。

例: 3つの詳細条件を含めたい場合

プロンプト = "{スタイル}で描かれた{主題}の{シチュエーション}。色調は{色彩}、背景は{背景条件}。詳細には{詳細条件1}や{詳細条件2}や{詳細条件3}を含む。"

まとめ

このテンプレートを使用することで、変数宣言と初期化を一つのブロックにまとめ、簡単にプロンプトを生成することが可能です。以下のポイントを押さえて、効率的にDALL-E 3用のプロンプトを作成してください。

変数宣言と初期化の統合:
- 一つのセクションで変数を宣言し、初期化することで管理が容易になります。
プレースホルダーの活用:
- テンプレート内のプレースホルダー {変数名} を使用することで、簡単に値を挿入できます。
柔軟なカスタマイズ:
- 必要に応じて変数を追加・編集し、多様なプロンプトを生成できます。

ご不明点や追加のご要望がございましたら、ぜひお知らせください。

●user
確認。
テンプレートPromptを使用したPrompt→ChatGPT→DALL-E3という構図は正しいか？
人間側はPromptをChatGPTに渡したら、描画まではChatGPTに任せるつもりなのですが？

o1-mini
思考時間: 5 秒（内容は割愛）

ご確認いただきありがとうございます。お尋ねの「テンプレートPromptを使用したPrompt→ChatGPT→DALL-E3」という構図について、以下の点をご説明いたします。

構図の確認

ユーザーの意図:

ステップ1: ユーザーがテンプレートPromptをChatGPTに渡す。
ステップ2: ChatGPTがテンプレート内の変数を適切に置き換え、最終的なプロンプトを生成する。
ステップ3: 生成されたプロンプトを用いて、ChatGPTがDALL-E3に指示を出し、画像を生成する。

構図の正確性について

1. テンプレートPromptの使用:

変数宣言と初期化をまとめたテンプレートをChatGPTに提供し、ChatGPTがそのテンプレートを基に最終的なプロンプトを生成するという部分は、理にかなっています。この方法により、プロンプトの一貫性と柔軟性が確保されます。

2. ChatGPTとDALL-E3の連携:

現在のChatGPTの標準的な機能では、直接的にDALL-E3にプロンプトを送信して画像を生成する機能は備わっていません。しかし、ChatGPT Plus や 特定の統合機能 を利用している場合、画像生成機能が統合されている可能性があります。
- ChatGPT with DALL-E Integration: OpenAIが提供する一部のプランや統合環境では、ChatGPTがDALL-E3と連携して画像生成を行う機能が含まれている場合があります。この場合、ユーザーがChatGPTに指示を出すことで、直接DALL-E3が画像を生成します。
- 別途DALL-E3を利用する場合: ChatGPTが直接画像を生成できない環境では、ChatGPTにプロンプトを生成させ、そのプロンプトを手動でDALL-E3に入力して画像を生成する流れになります。

具体的な運用方法

（内容は割愛）

ChatGPTとDALL-E3の連携方法

1. ChatGPTがDALL-E3に直接アクセスできる場合:

統合機能の利用: ChatGPTがDALL-E3と統合されているプラットフォーム（例えば、特定のアプリケーションやサービス）を使用している場合、ChatGPTにプロンプトを送信すると、自動的にDALL-E3が画像を生成します。

2. ChatGPTがDALL-E3に直接アクセスできない場合:

プロンプトの生成のみ: ChatGPTにプロンプトを生成させ、そのプロンプトをユーザーが手動でDALL-E3に入力する方法です。この場合、ChatGPTはプロンプトの作成を支援し、実際の画像生成はユーザー側で行います。

まとめ

構図の正確性: ユーザーの意図する「テンプレートPromptを使用したPrompt→ChatGPT→DALL-E3」という構図は、ChatGPTとDALL-E3が適切に連携している環境下では有効です。
実装の注意点:
- 統合環境の確認: ChatGPTがDALL-E3と直接連携できる環境（例えば、特定のプラットフォームやプラン）を利用しているか確認してください。
- 手動連携の場合: ChatGPTがプロンプトを生成し、ユーザーがそれを手動でDALL-E3に入力するプロセスが必要となります。
柔軟なプロンプト生成: 提供したテンプレートPromptを用いることで、変数の変更や追加が容易になり、さまざまな画像を効率的に生成できます。

もし、ChatGPTとDALL-E3の連携に関してさらに具体的な設定や手順が必要であれば、具体的なプラットフォームや使用環境について教えていただければ、より詳細なアドバイスを提供いたします。

ご不明点や追加のご要望がございましたら、ぜひお知らせください。

●user
質問。
DALL-E3への入力は誰がする？

o1-mini
思考時間: 7 秒（内容は割愛）

ご質問ありがとうございます。

DALL-E 3への入力は誰がする？

基本的な流れとしては以下の通りです：

プロンプトの生成（ChatGPTが担当）
- ユーザーが提供したテンプレートや指示に基づき、ChatGPTが具体的なプロンプトを生成します。
プロンプトの入力（ユーザーが担当）
- 生成されたプロンプトをユーザーがDALL-E 3に手動で入力し、画像を生成します。

（内容は割愛）

●user
修正依頼。
生成されたプロンプトの入力は、人間側ではなく、ChatGPT側にしてください。

o1-mini
思考時間: 19 秒（内容は割愛）

承知いたしました。以下に、変数宣言と初期化をまとめた形式で、ChatGPT＋DALL-E 3への指示としてそのまま使用可能なテンプレートPromptを提供いたします。このテンプレートをChatGPTに渡すことで、変数を基にプロンプトを生成し、DALL-E 3で画像を描画するプロセスを自動化できます。

DALL-E 3 プロンプトテンプレート

// 変数宣言と初期化
スタイル = "[スタイル]"
主題 = "[主題]"
シチュエーション = "[シチュエーション]"
色彩 = "[色彩]"
背景条件 = "[背景条件]"
詳細条件1 = "[詳細条件1]"
詳細条件2 = "[詳細条件2]"

// プロンプト生成
プロンプト = "{スタイル}で描かれた{主題}の{シチュエーション}。色調は{色彩}、背景は{背景条件}。詳細には{詳細条件1}や{詳細条件2}を含む。"

// DALL-E 3で画像を生成

（内容は割愛）

まとめ

このテンプレートを使用することで、変数宣言と初期化を一つのブロックにまとめ、ChatGPTが自動的にプロンプトを生成し、DALL-E 3で画像を描画するプロセスを効率化できます。以下のポイントを押さえて、目的に合ったプロンプトを作成してください。

変数宣言と初期化の統合
- 一つのセクションで変数を宣言し、初期化することで管理が容易になります。
プレースホルダーの活用
- テンプレート内で {変数名} を使用することで、簡単に値を挿入できます。
柔軟なカスタマイズ
- 必要に応じて変数や詳細条件の数を調整し、多様なプロンプトを生成できます。

もし、テンプレートの使用方法や設定に関してご不明点がございましたら、どうぞお気軽にお知らせください。引き続きサポートいたします。

　次に、
　　出来上がった
　　　テンプレートPromptで
　　　　指示Promptを作成して
　　　　　描画してみましょう。

　新しくセッションを
　　開きます。

　モデルを
　　GPT-4oに変更。
　　　忘れてはいけません😅

　そこに下記の指示Promptを
　　書き入れました。

// 変数宣言と初期化
スタイル = "[サイバーパンク]"
主題 = "[未来都市]"
シチュエーション = "[夜景]"
色彩 = "[ダークトーン]"
背景条件 = "[未来的な建築物]"
詳細条件1 = "[若い女性]"
詳細条件2 = "[なし]"

// プロンプト生成
プロンプト = "{スタイル}で描かれた{主題}の{シチュエーション}。色調は{色彩}、背景は{背景条件}。詳細には{詳細条件1}や{詳細条件2}を含む。"

// DALL-E 3で画像を生成

　出来上がったのがこちら。

　イメージに
　　近いものになりました。

　Promptを見てみると
　　指示Promptの
　　　プロンプト生成部分の
　　　　構文そのままです。

　これはこれで
　　使えるかと思います。

　しかし、
　　私からすると
　　　GPT-4oの入る余地がなくて
　　　　遊びがないように感じます😸

　o1-miniを使ってみての感想ですが。

　OpenAI o1の特徴
　・長々と出力する傾向
　・同じ内容を出力する傾向
　・質問しても、
　　　それまでの流れの修正依頼と
　　　　思われてしまう。
　・Promptには、
　　　依頼なのか質問なのかを
　　　　指定する方が良さげ。

　明らかに
　　これまでのAIモデルとは違いますが
　　　Promptが大事であることは
　　　　間違いないかと思います。

　だからといって、
　　これまでのPromptEngineeringを
　　　そのまま適用するのも
　　　　考えものです。
　　　　　新たなやり方が
　　　　　　必要でしょう。

　みなさんの
　　作品制作の糧に
　　　なれば、幸いです。

　今回は、ここまで。