Python実践データ分析１００本ノック
下山 輝昌 (著), 松田 雄馬 (著), 三木 孝行 (著)
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私が今お世話になっているスクールの講座は、E資格対策のための講座で（私の費用の関係上でこの講座を受講しています）、データクレンジングなどの手法は独学で学ぶ必要があったためこの書籍でデータクレンジングの手法を学びました。
kaggleで勝つ データ分析の技術
門脇 大輔 (著), 阪田 隆司 (著), 保坂 桂佑 (著), & 1 その他
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kaggleの練習コンペ”Titanic”にエントリーする際に参考にさせていただいた書籍です。
スッキリわかる SQL入門
中山 清喬 (著), 飯田 理恵子 (著), & 1 その他
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イラストが直感的にわかりやすくてとても参考になります。
入門統計学
栗原伸一 (著)
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こちらの書籍は何度も読み込みたいと思います。
今はこの４冊を軸にスキリングや学習を進めています。
データサイエンスとビジネス関連の記事
以下のサイト様も非常に参考にさせていただいています
私が学習のため参考にさせていただいている書籍や情報サイトをまとめてみました。ほかの方と比べて情報量が少ないと思いますがご容赦ください、、、。
私と同じようにITエンジニア未経験から業界に飛び込みたい！というどなたか一人にでも参考になれば幸いです。