目的
目標
ある結晶構造が炭酸イオンを含むかどうかを判定する.加えて,その精度を検証する.
流れ
-
ある結晶構造が炭酸イオンを含むかどうかを判定.
1.元素種C, Oを含むPOSCARファイルパスのリストを取得.
2.炭酸イオンの大きさ(半径)を見積もる.その距離(半径)と,1. で得たPOSCARファイルからPOSCAR.nnlistファイルを作成する.
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する. -
その精度を検証する.
5-1.3.の炭酸イオンかどうかの判定の精度を検証するため,2.で指定する距離(炭酸イオンの半径)を変え,4.の炭酸イオンだと判定されるPOSCARファイルの数が変わるかどうかを確認する.
(5-2.4.で取得した炭酸イオンを含むと判定されたPOSCARファイルを可視化して,炭酸イオンを含むかどうかを検証する.)
結果(グラフ版)
- 検証5-1-1:POSCAR.nnlistの距離を変えることで,炭酸イオンを含む結晶構造の数がどう変わるかを確認した.
→ 1.60Å,1.65Åでは,その数が一定でかつそのPOSCARの種類は変わらなかった. - 検証5-1-2:方法1-1で抽出された数が変わったときに,その差分のPOSCARファイルを可視化して確認した.
→ 距離が1.65Åより大きいとき(1.70Åのとき),差分は炭酸イオンではなく,炭酸水素イオン(HCO3^2-)が含まれていた.
→ 距離が1.60Åより小さいとき(1.55Åのとき),差分は炭酸イオンではなく,Cの結合手が4本のものが含まれていた.
→ 局所的に見たら中心にC,周りにO3つの構造を,炭酸イオンだと補足してしまっている. - 検証5-1-3:1.60Å~1.65Åの間のPOSCARファイルを可視化させて目視確認した.
→ 10件ほどで炭酸イオンが含まれることを確認した
詳細ログ
1.元素種C, Oを含むPOSCARファイルパスのリストを取得.
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
ls -CF
get_CO3-contained_nnlist_abs_path_list.ipynb* get_CO3-contained_nnlist_abs_path_list.py* my_package/ old/ sample.txt*
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
[sudo] password for morii-k:
Cloning into 'scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list'...
remote: Enumerating objects: 31, done.
remote: Counting objects: 100% (31/31), done.
remote: Compressing objects: 100% (25/25), done.
remote: Total 31 (delta 13), reused 24 (delta 6), pack-reused 0
Receiving objects: 100% (31/31), 1.68 MiB | 2.97 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (13/13), done.
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
ls -CF
get_C_O_existed_poscar_path_list.py* get_poscar_existed_path_list.py* sample_get_poscar_existed_path_list.py.txt*
get_C_O_existed_poscar_path_list.sh* old/
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
len(poscar_folder_path_list): 507142
Now getting poscar folder sub path list!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 507142/507142 [08:08<00:00, 1038.73it/s]
len(poscar_existed_file_path_list): 308325
Both poscar_existed_file_path_list and poscar_existed_folder_path_list were saved as .npy
len(poscar_abs_path_list_loaded): 308325
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 308325/308325 [11:44<00:00, 437.72it/s]
len(C_O_existed_poscar_file_path_list): 205733
C_O_existed-poscar file, and folder path list were saved as .npy!!!
2.炭酸イオンの大きさ(半径)を見積もる.その距離(半径)と,1. で得たPOSCARファイルからPOSCAR.nnlistファイルを作成する.
Qiitaの記事[1]にて作成済みのため省略.
注)[1]では距離を1.7Åとして実行した.
[1] POSCARからneighbors listの作成(ログ) #Python3 - Qiita
3.と4.の詳細ログ
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する.
cd ..
ls =CF
get_CO3_contained_poscar_path_list.py* my_package/ old/ sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt* scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt
#requirment
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
#how to use
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py
#注:はすでに作成済みのnnlistで指定した距離
#example
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:22<00:00, 1013.61it/s]
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 617203/617203 [00:58<00:00, 10569.84it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [04:19<00:00, 792.81it/s]
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 617199/617199 [01:01<00:00, 10080.29it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [57:06<00:00, 60.04it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1189/205733
real 67m3.767s
user 227m15.456s
sys 44m5.871s
ls -CF
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.7.npy* my_package/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
CO3_contained_poscar_path_list_1.7.npy* old/
get_CO3_contained_poscar_path_list.py* sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt*
5-1.3.の炭酸イオンかどうかの判定の精度を検証するため,2.で指定する距離(炭酸イオンの半径)を変え,4.の炭酸イオンだと判定されるPOSCARファイルの数が変わるかどうかを確認する.
2.で見積もる炭酸イオンの大きさ(半径)を1.7Åからを幾通りかに変更する.
1.1Å:0件
1.29Å:362件
1.3Å:512件
1.4Å: , 1180件(ver2)
1.45Å: , 1242件(ver2)
1.5Å:1235件, 1234件(ver2)
1.55Å: , 1194件(ver2)
1.6Å: , 1189件(ver2)
1.65Å: , 1189件(ver2)← 炭酸イオンの熱化学半径は1.64Å
1.7Å:1189件, 1188件(ver2)
1.9Å:1133件
2.1Å:1094件
予想としては,指定する距離が,炭酸イオンの大きさより大きくなると,NeighborsListで取得する炭酸イオン以外の原子数が多くなり,炭酸イオンと判定されるPOSCARファイルの数は0に近づく.
対して,指定する距離が,炭酸イオンの大きさより小さくなると,NeighborsListで取得する炭酸イオンを取得できなくなり,炭酸イオンと判定されるPOSCARファイルの数は0に近づく.
また,炭酸イオンと判定される数が最大となる距離が,炭酸イオンを最もよく取得できる距離である.
Qiitaの記事[1]と同じように,複数の距離(半径)を指定して,POSCAR.nnlistを作成する.
[1] POSCARからneighbors listの作成(ログ) #Python3 - Qiita
1.3Åの場合
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
ls -CF
mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py* neib_code.zip* sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt* setup_poscar2nnlist.sh*
neib_code/ old/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt
how to use this commnad:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py
example:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: ←1.3と入力
Now poscar2nnlist is making POSCAR.nnlist from POSCAR!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:33:34<00:00, 36.64it/s]
it took 5614.419535636902sec.
real 95m3.973s
user 159m2.670s
sys 57m57.416s
確認のため,ディレクトリ構造を例示する.:
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/cif/1/00/00/1000000
tree
.
|-- POSCAR
|-- cif2cell_log.txt
|-- nnlist_1.3
| |-- POSCAR.nnlist
| `-- poscar2nnlist_log.txt
`-- nnlist_1.7
|-- POSCAR.nnlist
|-- POSCAR.nnlist.csv
`-- poscar2nnlist_log.txt
2 directories, 7 files
各POSCARファイルが存在するディレクトリのサブディレクトリにnnlist_1.3/というディレクトリが作成され,
内部にPOSCAR.nnlistファイルが保存されているのが確認できる.
続いて,
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する.
ディレクトリを移動して,現在地を確認する.:
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
ls -CF
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.7.npy* my_package/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
CO3_contained_poscar_path_list_1.7.npy* old/
get_CO3_contained_poscar_path_list.py* sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt*
cat sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt
#requirment
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
#how to use
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py
#注:はすでに作成済みのnnlistで指定した距離
#example
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
ここで,python3に渡す引数を1.3に指定して,実行する.:
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.3
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:05<00:00, 1110.01it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 822934/822934 [03:08<00:00, 4357.58it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [04:07<00:00, 831.34it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 411466/411466 [01:39<00:00, 4140.07it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:08:27<00:00, 50.08it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):512/205733
real 80m41.232s
user 120m41.792s
sys 39m5.489s
1.9Åの場合
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
ls -CF
mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py* neib_code.zip* sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt* setup_poscar2nnlist.sh*
neib_code/ old/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt
how to use this commnad:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py
example:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: ← 1.9と入力
Now poscar2nnlist is making POSCAR.nnlist from POSCAR!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:36:00<00:00, 35.71it/s]
it took 5761.030113458633sec.
real 96m18.947s
user 151m7.230s
sys 57m4.751s
確認のため,ディレクトリ構造を例示する.:
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/cif/1/00/00/1000000
tree
.
|-- POSCAR
|-- cif2cell_log.txt
|-- nnlist_1.3
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.7
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
`-- nnlist_1.9
|-- POSCAR.nnlist
`-- poscar2nnlist_log.txt
3 directories, 10 files
各POSCARファイルが存在するディレクトリのサブディレクトリにnnlist_1.9/というディレクトリが作成され,
内部にPOSCAR.nnlistファイルが保存されているのが確認できる.
続いて,
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する.
ディレクトリを移動して,現在地を確認する.:
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
ls -CF
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.3.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.7.npy* old/
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.7.npy* get_CO3_contained_poscar_path_list.py* sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt*
CO3_contained_poscar_path_list_1.3.npy* my_package/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt
#requirment
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
#how to use
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py
#注:はすでに作成済みのnnlistで指定した距離
#example
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
ここで,python3に渡す引数を1.3に指定して,実行する.:
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.9
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:02<00:00, 1127.08it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1028667/1028667 [03:58<00:00, 4307.37it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [07:36<00:00, 450.88it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 411466/411466 [01:36<00:00, 4248.66it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:16:56<00:00, 44.57it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1133/205733
real 93m24.888s
user 161m10.355s
sys 39m27.325s
2.1Åの場合
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
ls -CF
mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py* neib_code.zip* sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt* setup_poscar2nnlist.sh*
neib_code/ old/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt
how to use this commnad:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py
example:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: 2.1 ←入力した
確認のため,ディレクトリ構造を例示する.:
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/cif/1/00/00/1000000
tree
.
|-- POSCAR
|-- cif2cell_log.txt
|-- nnlist_1.3
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.7
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.9
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
`-- nnlist_2.1
|-- POSCAR.nnlist
`-- poscar2nnlist_log.txt
4 directories, 13 files
各POSCARファイルが存在するディレクトリのサブディレクトリにnnlist_2.1/というディレクトリが作成され,
内部にPOSCAR.nnlistファイルが保存されているのが確認できる.
続いて,
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する.
ディレクトリを移動して,現在地を確認する.:
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
ls -CF
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.3.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.7.npy* old/
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.7.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.9.npy* sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt*
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.9.npy* get_CO3_contained_poscar_path_list.py* scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
CO3_contained_poscar_path_list_1.3.npy* my_package/
cat sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt
#requirment
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
#how to use
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py
#注:はすでに作成済みのnnlistで指定した距離
#example
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
ここで,python3に渡す引数を2.1に指定して,実行する.:
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 2.1
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:14<00:00, 1058.60it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1234400/1234400 [05:00<00:00, 4104.40it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [04:12<00:00, 815.71it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 411466/411466 [01:42<00:00, 4011.33it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:17:14<00:00, 44.39it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1094/205733
real 91m49.332s
user 129m10.674s
sys 42m28.141s
1.1Åの場合
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
ls -CF
mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py* neib_code.zip* sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt* setup_poscar2nnlist.sh*
neib_code/ old/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt
how to use this commnad:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py
example:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: 1.1 ←入力した
Now poscar2nnlist is making POSCAR.nnlist from POSCAR!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:32:31<00:00, 37.06it/s]
it took 5551.337497711182sec.
real 92m50.562s
user 154m57.971s
sys 61m59.684s
確認のため,ディレクトリ構造を例示する.:
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/cif/1/00/00/1000000
tree
.
|-- POSCAR
|-- cif2cell_log.txt
|-- nnlist_1.1
| |-- POSCAR.nnlist
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.3
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.7
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.9
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
`-- nnlist_2.1
|-- POSCAR.nnlist
|-- POSCAR.nnlist.csv
`-- poscar2nnlist_log.txt
5 directories, 16 files
各POSCARファイルが存在するディレクトリのサブディレクトリにnnlist_1.1/というディレクトリが作成され,
内部にPOSCAR.nnlistファイルが保存されているのが確認できる.
続いて,
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する.
ディレクトリを移動して,現在地を確認する.:
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
ls -CF
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.3.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.7.npy* old/
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.7.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.9.npy* sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt*
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.9.npy* CO3_contained_poscar_path_list_2.1.npy* scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
CO3_contained_poscar_folder_path_list_2.1.npy* get_CO3_contained_poscar_path_list.py*
CO3_contained_poscar_path_list_1.3.npy* my_package/
cat sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt
#requirment
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
#how to use
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py
#注:はすでに作成済みのnnlistで指定した距離
#example
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
ここで,python3に渡す引数を1.1に指定して,実行する.:
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.1
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:15<00:00, 1051.45it/s]100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1440133/1440133 [05:53<00:00, 4071.28it/s]100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [04:47<00:00, 716.21it/s]100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 411466/411466 [01:43<00:00, 3982.60it/s]Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:06:01<00:00, 51.93it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):0/205733
real 81m59.022s
user 128m16.760s
sys 43m10.338s
1.5Åの場合
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
ls -CF
mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py* neib_code.zip* sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt* setup_poscar2nnlist.sh*
neib_code/ old/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt
how to use this commnad:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py
example:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to
catch: 1.5 ← 入力した.
Now poscar2nnlist is making POSCAR.nnlist from POSCAR!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:36:45<00:00, 35.44it/s]
it took 5805.28795003891sec.
real 96m53.816s
user 159m44.326s
sys 61m12.162s
確認のため,ディレクトリ構造を例示する.:
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/cif/1/00/00/1000000
tree
.
|-- POSCAR
|-- cif2cell_log.txt
|-- nnlist_1.1
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.3
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.5
| |-- POSCAR.nnlist
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.7
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.9
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
`-- nnlist_2.1
|-- POSCAR.nnlist
|-- POSCAR.nnlist.csv
`-- poscar2nnlist_log.txt
6 directories, 19 files
各POSCARファイルが存在するディレクトリのサブディレクトリにnnlist_1.5/というディレクトリが作成され,
内部にPOSCAR.nnlistファイルが保存されているのが確認できる.
続いて,
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する.
ディレクトリを移動して,現在地を確認する.:
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
ls -CF
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.1.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.1.npy* get_CO3_contained_poscar_path_list.py*
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.3.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.3.npy* my_package/
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.7.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.7.npy* old/
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.9.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.9.npy* sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt*
CO3_contained_poscar_folder_path_list_2.1.npy* CO3_contained_poscar_path_list_2.1.npy* scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt
#requirment
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
#how to use
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py
#注:はすでに作成済みのnnlistで指定した距離
#example
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
ここで,python3に渡す引数を1.5に指定して,実行する.:
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.5
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:36<00:00, 950.12it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1645866/1645866 [06:27<00:00, 4250.32it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [04:38<00:00, 740.02it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 411466/411466 [01:34<00:00, 4349.59it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:18:06<00:00, 43.90it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1235/205733
real 94m38.732s
user 197m37.565s
sys 43m44.647s
1.2Åの場合
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
ls -CF
mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py* neib_code.zip* sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt* setup_poscar2nnlist.sh*
neib_code/ old/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt
how to use this commnad:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py
example:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to
catch: 1.5 ← 入力した.
Now poscar2nnlist is making POSCAR.nnlist from POSCAR!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:36:45<00:00, 35.44it/s]
it took 5805.28795003891sec.
real 96m53.816s
user 159m44.326s
sys 61m12.162s
確認のため,ディレクトリ構造を例示する.:
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/cif/1/00/00/1000000
tree
.
|-- POSCAR
|-- cif2cell_log.txt
|-- nnlist_1.1
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.3
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.5
| |-- POSCAR.nnlist
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.7
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.9
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
`-- nnlist_2.1
|-- POSCAR.nnlist
|-- POSCAR.nnlist.csv
`-- poscar2nnlist_log.txt
6 directories, 19 files
各POSCARファイルが存在するディレクトリのサブディレクトリにnnlist_1.5/というディレクトリが作成され,
内部にPOSCAR.nnlistファイルが保存されているのが確認できる.
続いて,
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する.
ディレクトリを移動して,現在地を確認する.:
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
ls -CF
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.1.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.1.npy* get_CO3_contained_poscar_path_list.py*
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.3.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.3.npy* my_package/
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.7.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.7.npy* old/
CO3_contained_poscar_folder_path_list_1.9.npy* CO3_contained_poscar_path_list_1.9.npy* sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt*
CO3_contained_poscar_folder_path_list_2.1.npy* CO3_contained_poscar_path_list_2.1.npy* scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt
#requirment
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
#how to use
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py
#注:はすでに作成済みのnnlistで指定した距離
#example
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
ここで,python3に渡す引数を1.5に指定して,実行する.:
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.5
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:36<00:00, 950.12it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1645866/1645866 [06:27<00:00, 4250.32it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [04:38<00:00, 740.02it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 411466/411466 [01:34<00:00, 4349.59it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:18:06<00:00, 43.90it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1235/205733
real 94m38.732s
user 197m37.565s
sys 43m44.647s
1.29Åの場合
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
ls -CF
mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py* neib_code.zip* sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt* setup_poscar2nnlist.sh*
neib_code/ old/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt
how to use this commnad:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py
example:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: 1.29 ← 入力した.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:29:22<00:00, 38.36it/s]
it took 5362.844165086746sec.
real 89m32.123s
user 154m6.251s
sys 59m1.928s
確認のため,ディレクトリ構造を例示する.:
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/cif/1/00/00/1000000
tree
.
|-- POSCAR
|-- cif2cell_log.txt
|-- nnlist_1.1
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.29
| |-- POSCAR.nnlist
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.3
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.5
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.7
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.9
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
`-- nnlist_2.1
|-- POSCAR.nnlist
|-- POSCAR.nnlist.csv
`-- poscar2nnlist_log.txt
7 directories, 22 files
各POSCARファイルが存在するディレクトリのサブディレクトリにnnlist_1.29/というディレクトリが作成され,
内部にPOSCAR.nnlistファイルが保存されているのが確認できる.
続いて,
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する.
ディレクトリを移動して,現在地を確認する.:
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
cat sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt
#requirment
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
#how to use
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py
#注:はすでに作成済みのnnlistで指定した距離
#example
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
ここで,python3に渡す引数を1.29に指定して,実行する.:
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.29
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.29
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:09<00:00, 1084.47it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1851599/1851599 [07:18<00:00, 4219.83it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [09:16<00:00, 369.88it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 617199/617199 [02:25<00:00, 4235.67it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [47:58<00:00, 71.46it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):362/205733
real 70m20.643s
user 171m31.076s
sys 46m10.532s
1.3(: added filter 2 ver.)
get_CO3_contained_poscar_path_list.pyにフィルターを追加した.これを用いて,再度距離1.3で実行.
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.3
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:09<00:00, 1083.52it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1851599/1851599 [07:06<00:00, 4337.73it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [05:29<00:00, 623.66it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 617199/617199 [02:24<00:00, 4264.75it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [48:49<00:00, 70.24it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):512/205733
real 67m12.931s
user 175m0.002s
sys 46m26.615s
1.5(: added filter 2 ver.)
get_CO3_contained_poscar_path_list.pyにフィルターを追加した.これを用いて,再度距離1.3で実行.
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.5
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:08<00:00, 1090.54it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1851599/1851599 [07:09<00:00, 4306.46it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [10:32<00:00, 325.46it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 617199/617199 [02:23<00:00, 4298.38it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [57:48<00:00, 59.31it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1234/205733
real 81m16.987s
user 229m11.523s
sys 43m43.566s
1.6Åの場合(: added filter 2 ver.)
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
ls -CF
mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py* neib_code.zip* sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt* setup_poscar2nnlist.sh*
neib_code/ old/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt
how to use this commnad:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py
example:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: 1.6 ←入力した.
Now poscar2nnlist is making POSCAR.nnlist from POSCAR!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:33:17<00:00, 36.76it/s]
it took 5597.050124883652sec.
real 93m31.137s
user 156m40.621s
sys 58m18.482s
確認のため,ディレクトリ構造を例示する.:
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/cif/9/01/78/9017837
tree
.
|-- POSCAR
|-- cif2cell_log.txt
|-- nnlist_1.1
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.29
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.3
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.5
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.6
| |-- POSCAR.nnlist
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.7
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.9
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
`-- nnlist_2.1
|-- POSCAR.nnlist
|-- POSCAR.nnlist.csv
`-- poscar2nnlist_log.txt
8 directories, 25 files
各POSCARファイルが存在するディレクトリのサブディレクトリにnnlist_1.29/というディレクトリが作成され,
内部にPOSCAR.nnlistファイルが保存されているのが確認できる.
続いて,
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する.
ディレクトリを移動して,現在地を確認する.:
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
cat sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt
#requirment
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
#how to use
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py
#注:はすでに作成済みのnnlistで指定した距離
#example
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
ここで,python3に渡す引数を1.6に指定して,実行する.:
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.6
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:11<00:00, 1074.87it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2057332/2057332 [08:02<00:00, 4263.84it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [19:55<00:00, 172.11it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 411466/411466 [01:35<00:00, 4287.81it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:22:11<00:00, 41.72it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1189/205733
real 115m13.712s
user 191m18.734s
sys 46m23.013s
1.4Åの場合(: added filter 2 ver.)
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
ls -CF
mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py* neib_code.zip* sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt* setup_poscar2nnlist.sh*
neib_code/ old/ scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/
cat sample_mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py.txt
how to use this commnad:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py
example:
python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: 1.4 ←入力した.
Now poscar2nnlist is making POSCAR.nnlist from POSCAR!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:29:31<00:00, 38.30it/s]
it took 5371.110774755478sec.
real 89m40.805s
user 158m36.805s
sys 57m52.490s
確認のため,ディレクトリ構造を例示する.:
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/cif/9/01/78/9017837
tree
.
|-- POSCAR
|-- cif2cell_log.txt
|-- nnlist_1.1
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.29
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.3
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.4
| |-- POSCAR.nnlist
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.5
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.6
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.7
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
|-- nnlist_1.9
| |-- POSCAR.nnlist
| |-- POSCAR.nnlist.csv
| `-- poscar2nnlist_log.txt
`-- nnlist_2.1
|-- POSCAR.nnlist
|-- POSCAR.nnlist.csv
`-- poscar2nnlist_log.txt
9 directories, 28 files
各POSCARファイルが存在するディレクトリのサブディレクトリにnnlist_1.29/というディレクトリが作成され,
内部にPOSCAR.nnlistファイルが保存されているのが確認できる.
続いて,
3.2.で得たPOSCAR.nnlistファイルを用いて,POSCARファイルが炭酸イオンを含むかどうかを判定する.
4.3.で炭酸イオンだと判定されたPOSCARファイルパスの一覧を取得する.
ディレクトリを移動して,現在地を確認する.:
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list
cat sample_get_CO3_contained_poscar_path_list.py.txt
#requirment
sudo git clone https://github.com/k-morii-toridai/scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list.git
cd scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list
./get_C_O_existed_poscar_path_list.sh
#how to use
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py
#注:はすでに作成済みのnnlistで指定した距離
#example
python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
ここで,python3に渡す引数を1.6に指定して,実行する.:
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.4
(略)
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1180/205733
(略)
1.55Åの場合(: added filter 2 ver.)
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: 1.55
Now poscar2nnlist is making POSCAR.nnlist from POSCAR!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:24:28<00:00, 40.59it/s]
it took 5068.716016054153sec.
real 84m39.070s
user 154m39.505s
sys 60m30.226s
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.55
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:03<00:00, 1119.42it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2468798/2468798 [08:39<00:00, 4747.91it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [04:10<00:00, 820.51it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 411466/411466 [01:29<00:00, 4608.69it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:16:16<00:00, 44.96it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1194/205733
real 93m59.316s
user 165m40.470s
sys 49m28.832s
1.45Åの場合(: added filter 2 ver.)
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: 1.45
Now poscar2nnlist is making POSCAR.nnlist from POSCAR!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:17:21<00:00, 44.32it/s]
it took 4641.5339868068695sec.
real 77m29.498s
user 147m11.557s
sys 54m29.465s
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.45
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [02:55<00:00, 1174.97it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2674531/2674531 [09:30<00:00, 4692.09it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:41<00:00, 927.97it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 411466/411466 [01:27<00:00, 4726.83it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:00:43<00:00, 56.47it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1242/205733
real 78m31.473s
user 179m41.825s
sys 44m1.348s
1.65Åの場合(: added filter 2 ver.)
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: 1.65
Now poscar2nnlist is making POSCAR.nnlist from POSCAR!!!
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:27:34<00:00, 39.15it/s]
it took 5254.614668369293sec.
real 87m44.312s
user 157m30.135s
sys 58m18.981s
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list/
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.65
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:23<00:00, 1010.82it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2880264/2880264 [10:55<00:00, 4394.84it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [04:22<00:00, 784.29it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 411466/411466 [01:35<00:00, 4311.13it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:03:53<00:00, 53.66it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1189/205733
real 84m26.614s
user 188m18.801s
sys 46m52.276s
1.70Åの場合(: added filter 2 ver.)
pwd
/mnt/ssd_elecom_black_c2c_480G/scripts/scripts_mk_nnlist
time python3 mk_nnlist_by_poscar2nnlist.py ./scripts_get_C_O_existed_poscar_abs_path_list/C_O_existed_poscar_folder_path_list.npy
Now loading poscar_folder_path_list from .npy file...
poscar_folder_path_list was loaded from .npy file!!!
len(poscar_folder_path_list): 205733
Input a number which is poscar2nnlist's second arg. :nearest neighbors distance(Å) you want to catch: 1.7
folder which name you inputted on command line, 1.7, was already existed.
So quit running this script.
real 0m14.662s
user 0m1.986s
sys 0m1.372s
cd ../scripts_get_CO3-contained_nnlist_path_list/
time python3 get_CO3_contained_poscar_path_list.py 1.7
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [03:24<00:00, 1006.20it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3038988/3038988 [11:38<00:00, 4350.91it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [05:15<00:00, 651.13it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 617199/617199 [02:26<00:00, 4210.65it/s]
Now, judging whether C_O_existed_poscar file is CO3-contained or not.
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 205733/205733 [1:03:27<00:00, 54.03it/s]
len(CO3_contained_nnlist_path_list)/len(C_O_existed_poscar_nnlist_path_list)):1188/205733
real 86m30.943s
user 248m35.241s
sys 52m9.268s