以下の記事中で、Agentic Appを使ったAI利用機能作成手順を確認した。
その中で、ドキュメントとODC Studioを見ていると、ODC Portalに登録したAI ModelをAgentic App外からも呼べそうなのに気づいた。

そこで、AI Modelを直接呼ぶ方法について確認してみる。

環境情報

ODC Studio (Version 1.6.7)
ODC Personal Edition

AI Model

ODC PortalのINTEGRATE > AI modelsページで管理するAIサービス。
PEには2種類のTrialモデルが最初から登録されている。

Agentic Appが提供するService ActionはこのAI Modelを呼び出すフレームワークを提供している。

しかし、AI ModelをODC Portalに登録すると、以下のように、AI Model呼び出しのためのServer Actionが自動作成される。そのため、Agentic Appを経由せずに直接呼び出すことも可能。

利用方法

先頭にリンクしたAgentic Appと同じ呼び出しを行う手順を確認する。

上の記事では、System PromptとUser PromptをAI Modelに渡していた。
それと同じことをするために、まず、Local VariableにRequestMessages（AI Modelから参照できる）のList型を用意する。

このListに、System Promptを登録する。
ポイントは、

Roleとして"system"を選択（RoleのDescriptionに選択可能な値が列挙されている）
Content[0].ContentTypeとして"TextContent"を選択。こちらも選択可能な値はDescriptionに記載されている
Content[0].ContentTextにはシステムプロンプト（内容は上記記事参照）

次にUser Promptを登録する。User Promptは名前通りユーザーの入力を渡す。User Promptという名前通りユーザーが入力したテキストを結合してプロンプトを作る。これも実際の内容は上の記事で使ったものを再利用。

Roleは"user"

用意したMessagesを、Call Action呼び出しの、Request.Messagesに渡す。

このActionは「ODC Portal上のAI Model名」をManage Dependencies Dialogのsourceで選択すると参照できる。

Agentic Appの場合と比較して

Agentic Appでは、RoleとContentTypeに渡す値はBuilt-in Static entitiesから参照しているStatic EntityのIdを渡すが、AI Modelを直接呼ぶ場合はDescriptionで指定された文字列になる。
（例：RoleにSystem Promptを意味する値を指定する場合、Agentic AppではEntities.AIRole.System、AI Model呼び出しでは"system"を渡す）

AI Model直接呼び出しが可能であることは確認できた。やはり、Agentic AppはFrameworkであって、AIエージェント構築に必須ではない、ということになりそう。Frameworkなので、Agentic Appを利用することで共通の構造で構築でき、開発生産性・保守性に幾らかの効果はあるだろう。あとは、費用との見合いになるか。