Claude Sonnet 4.6がAmazon Bedrockで利用可能に！AWS CLIで実際に叩いてみた

はじめに

2026年2月23日のAWS Weekly Roundupで発表された通り、Anthropicの最新モデル Claude Sonnet 4.6 がAmazon Bedrockで正式に利用可能になりました。

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance across coding, agents, and professional work at scale. It approaches Opus 4.6 intelligence at a lower cost, enabling faster, high-quality task completion.

Claude Sonnet 4.6は Opus 4.6に迫る精度をより低コストで 実現するモデルで、大量処理が必要なコーディングやナレッジワークに最適とされています。

本記事では、AWS CLIを使ってClaude Sonnet 4.6をAmazon Bedrock経由で実際に呼び出し、その動作を確認します。

新機能の概要

Claude Sonnet 4.6とは

項目	内容
提供元	Anthropic
モデルID	anthropic.claude-sonnet-4-6
推論プロファイル	us.anthropic.claude-sonnet-4-6（クロスリージョン）
利用可能リージョン	us-east-1（クロスリージョン推論）
特徴	Opus 4.6相当の精度・低コスト・高スループット
用途	高ボリュームコーディング、エージェント処理、ナレッジワーク

クロスリージョン推論プロファイルとは

モデルIDのプレフィックスとして us. を付けることで、クロスリージョン推論プロファイルが有効になります。これにより、AWSが自動的に負荷分散・最適なリージョン選択を行い、スループット上限を超えた場合でも自動でフォールバックしてくれます。

実際にやってみた

前提条件

• AWS CLI v2 がインストール済み
• us-east-1 リージョンへのAWS認証が設定済み
• Amazon Bedrock でClaude Sonnet 4.6のモデルアクセスが有効化済み

Step 1: 利用可能なClaude Sonnet 4.xモデルを確認

aws bedrock list-foundation-models \
  --region us-east-1 \
  --query "modelSummaries[?contains(modelId, 'claude-sonnet-4')].[modelId,modelName]" \
  --output table

実行結果

--------------------------------------------------------------------
|                       ListFoundationModels                       |
+--------------------------------------------+---------------------+
|  anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0   |  Claude Sonnet 4    |
|  anthropic.claude-sonnet-4-6               |  Claude Sonnet 4.6  |
|  anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 |  Claude Sonnet 4.5  |
+--------------------------------------------+---------------------+

anthropic.claude-sonnet-4-6 がしっかりリストに表示されています！

Step 2: invoke-model API で呼び出し

bedrock-runtime invoke-model コマンドを使い、日本語での自己紹介を依頼してみます。

aws bedrock-runtime invoke-model \
  --region us-east-1 \
  --model-id "us.anthropic.claude-sonnet-4-6" \
  --body '{
    "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
    "max_tokens": 512,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "あなたはどんなモデルですか？Claude Sonnet 4.6としての特徴を日本語で3点、箇条書きで教えてください。"
      }
    ]
  }' \
  --cli-binary-format raw-in-base64-out \
  response.json

cat response.json | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
print(d['content'][0]['text'])
print()
print('--- Usage ---')
print('Input tokens:', d['usage']['input_tokens'])
print('Output tokens:', d['usage']['output_tokens'])
"

実行結果

私はAnthropicが開発した Claude というAIアシスタントです。
一般的な私（Claude）の特徴として、以下をお伝えできます：

- **誠実さ・正確さの重視**：わからないことや不確かなことは、正直にそう伝えるよう心がけています
- **幅広いタスクへの対応**：文章作成、分析、コーディング、質問応答など多様なタスクをサポートできます
- **安全性・倫理への配慮**：有害なコンテンツの生成を避け、責任ある対話を心がけています

--- Usage ---
Input tokens: 52
Output tokens: 303

レスポンスID: msg_bdrk_015D3qDaTCqQKmZJLEKHM3i4

日本語でしっかり応答しました。usage フィールドでトークン消費量も確認できます。

Step 3: Converse API でコード生成

より新しい統合API bedrock-runtime converse でコーディングタスクを試してみます。

aws bedrock-runtime converse \
  --region us-east-1 \
  --model-id "us.anthropic.claude-sonnet-4-6" \
  --messages '[
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {"text": "PythonでFizzBuzzを書いてください。1から20まで。コードのみ出力。"}
      ]
    }
  ]' \
  --inference-config '{"maxTokens": 300}' \
  | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
text = d['output']['message']['content'][0]['text']
usage = d['usage']
print(text)
print()
print('Input tokens:', usage['inputTokens'])
print('Output tokens:', usage['outputTokens'])
print('Stop reason:', d['stopReason'])
"

実行結果

for i in range(1, 21):
    if i % 15 == 0:
        print("FizzBuzz")
    elif i % 3 == 0:
        print("Fizz")
    elif i % 5 == 0:
        print("Buzz")
    else:
        print(i)

Input tokens: 35
Output tokens: 88
Stop reason: end_turn

たった 35 input tokens / 88 output tokens でFizzBuzzを正確に生成！ Converse APIは Messages 形式で会話履歴の管理もしやすく、エージェント開発に非常に向いています。

ポイントまとめ（PoC結果）

確認項目	結果
モデル一覧への反映	✅ anthropic.claude-sonnet-4-6 で確認
invoke-model API	✅ 日本語での応答成功
Converse API	✅ コード生成成功（35 / 88 tokens）
クロスリージョンプロファイル	✅ us.anthropic.claude-sonnet-4-6 で動作

まとめ

Amazon Bedrock上でClaude Sonnet 4.6が利用可能になり、AWS CLIだけで簡単に呼び出せることを確認しました。

• invoke-model API → ダイレクトにAnthropicフォーマットのJSONを送れるシンプルな方式
• converse API → マルチターン会話・複数モデル対応の統合インターフェイス（推奨）
• クロスリージョン推論プロファイル (us. プレフィックス) → 高スループット・自動フォールバックが必要な本番環境に最適

Claude Sonnet 4.6は「Opusに迫る精度×低コスト」というポジションなので、大量バッチ処理・チャットボット・コード補助ツールなど幅広いユースケースでコスパよく活用できそうです。

Amazon Bedrockのモデルアクセス設定から有効化して、ぜひ試してみてください！

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参考リンク

• AWS Weekly Roundup (February 23, 2026)
• Amazon Bedrock ドキュメント
• Anthropic Claude on Bedrock