はじめに

pandas を用いてデータフレームを扱う場合、範囲を絞ることによって必要なデータのみを得ることが必要である
今回はloc, iloc, at, iatを用いて必要な範囲のみを指定し、範囲を絞ることを紹介する。

環境

window 10

import sys
print(sys.version)
print(pd.__version__)

3.7.8 (tags/v3.7.8:4b47a5b6ba, Jun 28 2020, 07:55:33) [MSC v.1916 32 bit (Intel)]
1.3.5

import pandas as pd

df = pd.read_excel('./data.xlsx', index_col = 0)
df

データフレームの行もしくは列を取得するためにはloc、ilocを利用する。

行名、列名を用いてるときは -> loc
行もしくは列のindexを用いるときは indexの"i"を用いて -> iloc

'Kobayashi'の行を取得する

df.loc[['Kobayashi'],:]

'Point','ambition'の列を取得する

df.loc[:,['Point','ambition']]

'Kobayashi', 'Aizawa'の行、'Point','ambition'の列を取得する

df.loc[['Kobayashi', 'Aizawa'],['Point','ambition']]

1,2番目の行を取得する

df.iloc[[1,2],:]

1,2番目の列を使用する

df.iloc[:,[1,2]]

1以上の行、1,2の列を取得する

df.iloc[1:,[1,2]]

at, iat は特定の行、列に属する値を取得する

行が'Tanaka', 列が'Point'の値を取得する

df.at['Tanaka','Point']

行が1番目, 列が1番目の値を取得する

df.iat[1, 1]

以上のように、必要に応じて範囲を絞ることによって必要とするデータのみを得ることができる