AIと人間の「嫉妬」を分析してみた 〜連載『嫉妬マニア』の感情データセット公開〜
English Summary
This article explains how to analyze the emotion of "jealousy" from the Fujinkoron.jp series "Jealousy Mania" using AI and Python. A sentiment dataset, created in collaboration with the author Nami Saito, is publicly available, allowing readers to analyze the data themselves using the provided Python code.
The article offers a CSV file and a PDF file containing data from 18 installments of the series. The dataset includes categories such as "direction of jealousy," "target of jealousy," and "structure of jealousy," demonstrating a multi-faceted analysis of the emotion.
Furthermore, the article introduces a specific analysis method using the Python library pandas. A code example shows how to read the CSV data, count the instances of each "structure of jealousy," and visualize the results in a bar graph. This practical article allows readers to experience the process of interpreting human emotions as data through the application of AI.
この記事では、婦人公論.jp『嫉妬マニア』（著者：斉藤ナミ）の連載18本から作成した感情データセットと、それを分析するためのPythonコードを公開します。本データセットの作成は、著者の斉藤ナミさんとの共同作業です。
なお、分析コードの作成は主にAI（LLM）と対話しながら進めました。 AIと一緒にデータを読み解く過程を楽しんでいただければ幸いです。
公開データ
- CSV: https://raw.githubusercontent.com/junikematsu/shitto-mania-dic/main/%E2%97%86%2020250926%20shitto%20profile%201%E2%88%9218%20.csv
- PDF: https://github.com/junikematsu/shitto-mania-dic/blob/main/%E2%97%86%2020250926%20shitto%20profile%201%E2%88%9218%20.pdf
スキーマ
| 列名 | 説明 |
|---|---|
| 番号 | #1-#18 |
| 掲載日 | YYYY/MM/DD |
| 記事タイトル | 正式タイトル |
| 嫉妬の方向 | 本人→他者/他者→本人/双方向 |
| 分析対象 | 主体嫉妬/被嫉妬/概念探求 |
| 嫉妬の対象 | 総括ラベル（人物名に限定しない） |
| 嫉妬の構造（3分類） | ゼロサム/不可侵領域/正当性希求（=自己理想嫉妬など） |
| … | 他の列も続く |
再現コード（Python）
使い方の例
import pandas as pd
# CSVデータを直接読み込む
df = pd.read_csv("[https://raw.githubusercontent.com/junikematsu/shitto-mania-dic/main/%E2%97%86%2020250926%20shitto%20profile%201%E2%88%9218%20.csv](https://raw.githubusercontent.com/junikematsu/shitto-mania-dic/main/%E2%97%86%2020250926%20shitto%20profile%201%E2%88%9218%20.csv)")
# 嫉妬の構造ごとに件数を集計して、棒グラフで可視化
df.groupby("嫉妬の構造（3分類）").size().plot.bar()