RAG の検索精度を左右するチャンキングですが、OracleDB で簡単に実施可能です。
弊社が公開している先端技術リサーチの PDF を素材に試してみます。
DL した PDF (16199.pdf) をオブジェクト・ストレージに UL し、DBMS_CLOUD.GET_OBJECTで BLOB列 (ここでは bdata) に格納します。
SQL> create table doctab (id number, bdata blob, cdata clob);
Table DOCTAB created.
SQL>
SQL>
SQL> DECLARE
2 l_blob BLOB := NULL;
3 BEGIN
4 l_blob := DBMS_CLOUD.GET_OBJECT(
5 credential_name => 'CRED2',
6 object_uri => 'https://objectstorage.ap-tokyo-1.oraclecloud.com/n/xxx/b/xxx/o/16199.pdf');
7 INSERT INTO doctab (id, bdata) values(1, l_blob);
8 commit;
9 END;
10* /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>
dbms_vector_chain.utl_to_textで BLOB列のデータをテキストに変換し、CLOB列 (ここでは cdata) に格納します。
SQL> UPDATE doctab d
2 SET cdata = dbms_vector_chain.utl_to_text(d.bdata)
3* WHERE d.id = 1;
1 row updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
試しに cdata を SELECT してみると、下記のようになっています。
(空白行だけ削除しています)
SQL> select cdata from doctab;
CDATA
________________________________________________________________________________
© 2025 The Japan Research Institute, Limited
AI企業が集う技術革新の場
-ヘルスケアで磨かれるAIの競争力-
2025年10月28日
株式会社日本総合研究所
先端技術ラボ
執筆者：先端技術ラボ
田谷
洋一
本レポートに関するお問い合わせにつきましては、当社ホームページの
問い合わせフォーム
よりご連絡ください。
本資料は、作成日時点で弊社が一般に信頼出来ると思われる資料に基づいて作成されたものですが、情報の正確性・完全性を保証するものではありません。
また、情報の内容は、経済情勢などの変化により変更されることがあります。本資料の情報に基づき起因してご閲覧者様及び第三者に損害が発生したとしても
執筆者、執筆にあたっての取材先及び弊社は一切責任を負わないものとします。尚、本資料の著作権は株式会社日本総合研究所に帰属します。
問い合わせフォーム
Copyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited
1
はじめに
➢
近年、AI企業がヘルスケア業界への参入を加速させており、2025年第一四半期には、AI分野で誕生し
たユニコーン企業11社のうち6社がヘルスケアソリューションを手がける企業で占められた。
➢
ヘルスケアAIの市場においては、米国が約4割の売上シェアを有しており、政府による支援、AI技術の進
展、スタートアップの活発な動きなどを背景に、グローバル市場を牽引している。
➢
一方で、米国におけるヘルスケア業界の要求水準は他業界と比較しても非常に高く、AIの実装に際して
は、高度なデータ処理能力、厳格な規制対応、リアルタイム処理など、極めて高度な技術の導入が求めら
れる。
➢
このような高い参入障壁にもかかわらず、多くのAI企業がヘルスケア分野に挑戦する背景には、どのよ
うな戦略的意図があるのだろうか。また、AIの導入が進む中で、ヘルスケア業界にはどのような変化が
生じているのだろうか。
➢
本レポートでは、こうした問題意識を踏まえ、AI企業がヘルスケア業界に積極的に参入する目的や、AI実
装が進展する中での人間とAIの関係性の変化に着目し、米国をはじめとする先進事例を中心に、ヘルス
ケアAI市場における最新のデジタルビジネス動向を考察する。
Copyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited
2
１．AI企業が積極的にヘルスケア業界に参入
➢
近年、AI関連企業はヘルスケア業界＊への参入を積極的に進めており、2025年第一四半期には、AIセクターで誕生したユニコーン企業
11社のうち6社がヘルスケアソリューションを開発する企業で構成され、医療機関や投資家から大きな注目を集めている。
➢
後述するように、
ヘルスケア業界には洗練されたAIソリューションを提供する企業が台頭しており、他業界への応用が可能な高度なAI
技術の実装事例も多くみられる。同業界はAI技術の革新を牽引する先進的な領域として注目される傾向が強まっている。
55%
（92億ドル）
45%
（60億ドル）
0%
20%
40%
60%
80%
100%
系列1
系列2
（図表１）2025年第一四半期の
AIユニコーン企業の割合
（参考）
CB Insights State of AI Q1'25 Reportを基に作成。
括弧内の数字はユニコーン企業の評価額の合計。
＊ヘルスケアは健康管理を意味する広い概念で、病気の予防や健康増進、介護など、
医療行為以外にも人々の健康全般に関わる活動を指す
AIセクターで誕生した11社のユニコーンのうち6社がヘルスケアAI
業界
企業
評価額
サービス内容
製造
netradyne
14億ドル
配送運転者の安全運転支援
エンター
プライズ
テック
clay
13億ドル
セールス自動化プラットフォーム
hightouch
12億ドル
カスタマーデータプラットフォーム
DREAM
11億ドル
サイバーセキュリティプラットフォーム
保険
Assured
10億ドル
複数分野の保険請求を自動処理
ヘルスケア
ABRIDGE
28億ドル
生成AIを活用したワークフロー自動化
Open
Evidence
10億ドル
医療従事者の臨床質問に回答
Hippocratic AI
16億ドル
非診断業務に特化したAIエージェント
Insilico
Medicine
10億ドル
ディープラーニングによる創薬開発支援
TRUVETA
10億ドル
医療データ分析プラットフォーム
NEKO
18億ドル
センサーとAIによる早期疾患検出
(snip)
dbms_vector_chain.utl_to_chunksでチャンキングすると、下記のようになります。
SQL> SELECT ct.* from doctab dt, dbms_vector_chain.utl_to_chunks(dt.cdata, json('{"max": " 400", "overlap": "20", "language": "JAPANESE", "normalize": "all"}')) ct;
COLUMN_VALUE
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
{"chunk_id":1,"chunk_offset":14,"chunk_length":616,"chunk_data":"© 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\nAI企業が集う技術革新の場-ヘルスケアで磨かれるAIの競争力-2025年10月28日\n\n 株式会社日本総合研究所\n\n先端技術ラボ\n\n執筆者:先端技術ラボ\n\n田谷\n\n洋一\n\n本レポートに関するお問い合わせにつきましては、当社ホームページの\n\n問い合わせフォーム\n\nよりご連絡ください。\n\n本資料は、作成日時点で弊社が一般に信頼出来ると思われる資料に基づいて作成されたものですが、情報の正確性・完全性を保証するものではありません。\n\nまた、情報の内容は、経済情勢などの変化 により変更されることがあります。本資料の情報に基づき起因してご閲覧者様及び第三者に損害が発生したとしても\n\n執筆者、執筆にあたっての取材先及び弊社は一切責任を負わないものとします。尚、本資 料の著作権は株式会社日本総合研究所に帰属します。\n\n問い合わせフォーム\n\nCopyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\n1\n\nはじめに\n\n➢\n\n近年、AI企業がヘルスケア業界への 参入を加速させており、2025年第一四半期には、AI分野で誕生し"}
{"chunk_id":2,"chunk_offset":630,"chunk_length":450,"chunk_data":"たユニコーン企業11社のうち6社がヘルスケアソリューションを手がける企業で占められた。\n\n➢\n\nヘルスケアAIの市場においては、 米国が約4割の売上シェアを有しており、政府による支援、AI技術の進\n\n展、スタートアップの活発な動きなどを背景に、グローバル市場を牽引している。\n\n➢\n\n一方で、米国におけるヘルスケア業界の要 求水準は他業界と比較しても非常に高く、AIの実装に際して\n\nは、高度なデータ処理能力、厳格な規制対応、リアルタイム処理など、極めて高度な技術の導入が求めら\n\nれる。\n\n➢\n\nこのような高い参入障壁にもかかわらず、多くのAI企業がヘルスケア分野に挑戦する背景には、どのよ\n\nうな戦略的意図があるのだろうか。また、AIの導入が進む中で、ヘルスケア業界にはどのような変化が\n\n生じているのだ ろうか。\n\n➢\n\n本レポートでは、こうした問題意識を踏まえ、AI企業がヘルスケア業界に積極的に参入する目的や、AI実"}
{"chunk_id":3,"chunk_offset":1080,"chunk_length":597,"chunk_data":"装が進展する中での人間とAIの関係性の変化に着目し、米国をはじめとする先進事例を中心に、ヘルス\n\nケアAI市場における最新のデジタルビジネス動向を考察する。\n\nCopyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\n2\n\n1.AI企業が積極的にヘルスケア業界に参入\n\n➢\n\n近年、AI関連企業はヘルスケア業界*への参入を積極的に進めており、2025年第一四半期には、AIセクターで誕生したユニコーン企業\n\n11社のうち6社がヘルスケアソリューションを開発する企業で構成され、医療機関や投資家から大きな注目を集めている。\n\n➢\n\n後述するように、\n\nヘルスケア業界には洗練されたAIソリューションを提供する企業が台頭しており、他業界への応用が可能な高度なAI\n\n技術の実装事例も多くみられる。同業界はAI技術の革新を牽引する先進的な領域として注目される傾向が強まっている。\n\n55%\n\n(92億ドル)\n\n45%\n\n(60億ドル)\n\n0%\n\n20%\n\n40%\n\n60%\n\n80%\n\n100%\n\n系列1\n\n系列2\n\n(図表1)2025年第一四半期の\n\nAIユニコーン企業の割合\n\n(参考)"}
{"chunk_id":4,"chunk_offset":1652,"chunk_length":781,"chunk_data":"AIユニコーン企業の割合\n\n(参考)\n\nCB Insights State of AI Q1'25 Reportを基に作成。\n\n括弧内の数字はユニコーン企業の評価額の合計。\n\n*ヘルスケアは健康管理を意味する広い概念で、病気の予防や健康増進、介護など、\n\n医療行為以外にも人々の健康全般に関わる活動を指す\n\nAIセクターで誕生した11社のユニコーンのうち6 社がヘルスケアAI\n\n業界\n\n企業\n\n評価額\n\nサービス内容\n\n製造\n\nnetradyne\n\n14億ドル\n\n配送運転者の安全運転支援\n\nエンター\n\nプライズ\n\nテック\n\nclay\n\n13億ドル\n\nセールス自動化プラットフォーム\n\nhightouch\n\n12億ドル\n\nカスタマーデータプラットフォーム\n\nDREAM\n\n11億ドル\n\nサイバーセキュリティプラットフォーム\n\n保険\n\nAssured\n\n10億ドル\n\n複数分野の保険請求を自動処理\n\nヘルスケア\n\nABRIDGE\n\n28億ドル\n\n生成AIを活用したワークフロー自動化\n\nOpen\n\nEvidence\n\n10億ドル\n\n医療従事者の臨床質問に回答\n\nHippocratic AI\n\n16億ドル\n\n非診断業務に特化したAIエージェント\n\nInsilico\n\nMedicine\n\n10億ドル\n\nディープラーニングによる創薬開発支援\n\nTRUVETA\n\n10億ドル\n\n医療データ分析プラットフォーム\n\nNEKO\n\n18億ドル\n\nセンサーとAIによる早期疾患検出"}
{"chunk_id":5,"chunk_offset":2384,"chunk_length":633,"chunk_data":"NEKO\n\n18億ドル\n\nセンサーとAIによる早期疾患検出\n\nCopyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\n3\n\n2. 米国ヘルスケア領域におけるAI導入加速の背景\n\n項目\n\n内容\n\n社会\n\n課題\n\n医療費の高騰\n\n2023年の米国の医療費支出は4.9兆ドルに達し、\n\n他の先進国の約2倍の水準。\n\n深刻な人材不足\n\n2034年までに12万人の医師不足が予測されており、\n\n医療従事者の燃え尽き症候群が深刻化。\n\nヘルスケア業界の\n\n財務危機\n\n複雑な医療システムによる管理や設備投資などの運\n\n営コストの増加により、医療機関の経営状況が悪化。\n\nデジタ\n\nルとの\n\n親和\n\n性\n\n業務プロセスの\n\n自動化に\n\nよる効率化\n\nデジタル技術の活用により、診療報酬明細書の作成\n\nやカルテ記録などの業務自動 化、業務負担を大幅に\n\n軽減することなどが期待できる。\n\nAIによる\n\n医療高度化\n\nAIの進展によって、患者に応じたサポートの強化、AI\n\nを活用した創薬開発等、従来は実現が難しかった医\n\n療 サービスの高度化が可能になりつつある。\n\nデータ豊富な\n\n環境(データ分\n\n析)"}
(snip)
{"chunk_id":26,"chunk_offset":15119,"chunk_length":515,"chunk_data":"築が不可欠となっている。\n\n➢\n\nヘルスケア業界で起こる一連の変化は、AIの社会実装における先進的なモデルとして他業界にも 波及する可能性が高く、AI活用を推進する企\n\n業にとって多くの示唆やインサイトを含んでいる。\n\nCopyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\n16\n\nまとめ\n\n➢\n\n近年、AI企業はヘルスケア業界への進出を加速させており、2025年にはAIセクターにおけるユニコーン企業の\n\n約半数がヘルスケアソリューションを手がける企業となった。一方で、ヘルスケア業界が求める技術的要件は非 常\n\nに高く、高度なデータ処理能力、厳格な規制対応、リアルタイム処理など、あらゆる局面で高度に洗練されたAI技\n\n術の実装が求められている。\n\n➢\n\nこのような高い参入障壁にもかかわらず、AI企業がヘルスケア分野に挑戦する背景には、技術力を極限まで高め\n\nるという明確な目的がある。業界特有の厳格な要件をクリアすることは容易ではないが、それを乗り越えた企業"}
{"chunk_id":27,"chunk_offset":15634,"chunk_length":533,"chunk_data":"は、他社に対して圧倒的な技術優位性を確立することが可能となる。\n\n➢\n\n実際に、近年ではヘルスケア業界で培われたAI技術を 他業界へ応用する事例も増加している。ヘルスケア分野で\n\n求められる高い精度、安全性、規制対応力といった特性は、他分野においても極めて有用であり、技術の汎用性\n\nと信頼性を裏付けるものとなっ ている。\n\n➢\n\nまた、AIの実装が進むヘルスケア業界では、人間とAIが協調的に連携し、医療サービスの高度化を実現する事例\n\nも登場している。そこでは、AIを人間の能力を補完・拡張するパートナーとして捉える認識への転換が進んでい\n\nる。\n\n➢\n\nAI企業の参入や技術革新が活発に進行するヘルスケア業界の動向は、AIの社会実装における先進的なモデルと\n\nして他業界にも波及する可能性が高く、AIのグローバルトレンドを的確に把握するうえでも、同業界の変化を継\n\n続的に注視することが重要である。\n\nCopyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\n先端技術ラボのご紹介\n\n先 端技術ラボ"}
{"chunk_id":28,"chunk_offset":16142,"chunk_length":555,"chunk_data":"先端技術ラボのご紹介\n\n先端技術ラボ\n\n先端技術を活用したITサービスの創出に向けた技術の目利き役として、「先端技術トレンドの調査・提言」、\n\n「技術検証・評価」、「ビジネス活用の観点からの応用研究」に取り組んでいます。\n\n主な研究・取り組み領域\n\n株式会社日本総合研究所\n\n日本総研は、シンクタンク・コンサル ティング・ITソリューションの3つの機能を有するSMBCグループの総合情報サービス企業です。\n\n東京本社\n\n〒141-0022\n\n東京都品川区東五反田2丁目18番1号\n\n大崎フォレストビルディング\n\n大阪本社\n\n〒550-0001\n\n大阪市西区土佐堀2丁目2番4号\n\n当社ホームページの\n\n特集サイト\n\nでは、IT分野における先端技術の調査レポート、及び所属する部員の\n\nプロフィール詳細がご覧いただけますので、ぜひご参照ください。\n\n本レポート執筆者へのメディア取材や講演などに関するご相談につきましては、当社ホームページの\n\n問い合わせフォーム\n\nよりご連絡ください。\n\n特集サイト\n\n問い合わ せフォーム"}
28 rows selected.
SQL>
maxパラメータを小さくすると、先ほどより細かくチャンキングされていることがわかります。
SQL> SELECT ct.* from doctab dt, dbms_vector_chain.utl_to_chunks(dt.cdata, json('{"max": " 200", "overlap": "20", "language": "JAPANESE", "normalize": "all"}')) ct;
COLUMN_VALUE
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
{"chunk_id":1,"chunk_offset":14,"chunk_length":307,"chunk_data":"© 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\nAI企業が集う技術革新の場-ヘルスケアで磨かれるAIの競争力-2025年10月28日\n\n 株式会社日本総合研究所\n\n先端技術ラボ\n\n執筆者:先端技術ラボ\n\n田谷\n\n洋一\n\n本レポートに関するお問い合わせにつきましては、当社ホームページの\n\n問い合わせフォーム\n\nよりご連絡ください。\n\n本資料は、作成日時点で弊社が一般に信頼出来ると思われる資料に基づいて作成されたものですが、情報の正確性・完全性を保証するものではありません。"}
{"chunk_id":2,"chunk_offset":321,"chunk_length":255,"chunk_data":"また、情報の内容は、経済情勢などの変化により変更されることがあります。本資料の情報に基づき起因してご閲覧者様及び第三者に損 害が発生したとしても\n\n執筆者、執筆にあたっての取材先及び弊社は一切責任を負わないものとします。尚、本資料の著作権は株式会社日本総合研究所に帰属します。\n\n問い合わせフォーム\n\nCopyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\n1\n\nはじめに\n\n➢"}
{"chunk_id":3,"chunk_offset":496,"chunk_length":288,"chunk_data":"Copyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\n1\n\nはじめに\n\n➢\n\n近年、AI企業がヘルスケア業界への参入を加 速させており、2025年第一四半期には、AI分野で誕生し\n\nたユニコーン企業11社のうち6社がヘルスケアソリューションを手がける企業で占められた。\n\n➢\n\nヘルスケアAIの市場においては、米国が約4割の売上シェアを有しており、政府による支援、AI技術の進\n\n展、スタートアップの活発な動きなどを背景に、グローバル市場を牽引している。\n\n➢"}
{"chunk_id":4,"chunk_offset":778,"chunk_length":248,"chunk_data":"➢\n\n一方で、米国におけるヘルスケア業界の要求水準は他業界と比較しても非常に高く、AIの実装に際して\n\nは、高度なデータ処理能力、厳格な規制対応、リアルタイム処理など、極めて高度な技術の導入が求めら\n\nれる。\n\n➢\n\nこのような高い参入障壁にもかかわらず、多くのAI企業がヘルスケア分野に挑戦する背景には、どのよ\n\nうな戦略的意図があるのだろうか。また、AIの導入が進む中で、ヘルスケア業界にはどのような変化が\n\n生じているのだろうか。\n\n➢"}
{"chunk_id":5,"chunk_offset":1005,"chunk_length":267,"chunk_data":"生じているのだろうか。\n\n➢\n\n本レポートでは、こうした問題意識を踏まえ、AI企業がヘルスケア業界に積極的に参入する目的や、AI実\n\n装が進展する中での人間とAIの関係性の変化に着目し、米国をはじめとする先進事例を中心に、ヘルス\n\nケアAI市場における最新のデジタルビジネス動向を考察する。\n\nCopyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\n2\n\n1.AI企業が積極的にヘルスケア業界に参入\n\n➢"}
{"chunk_id":6,"chunk_offset":1241,"chunk_length":238,"chunk_data":"1.AI企業が積極的にヘルスケア業界に参入\n\n➢\n\n近年、AI関連企業はヘルスケア業界*への参入を積極的に進めており、2025年第一四半期には、AIセクターで誕生したユニコーン企業\n\n11社のうち6社がヘルスケアソリューションを開発する企業で構成され、医療機関や投資家から大きな注目を集めている。\n\n➢\n\n後述するように、\n\nヘ ルスケア業界には洗練されたAIソリューションを提供する企業が台頭しており、他業界への応用が可能な高度なAI"}
{"chunk_id":7,"chunk_offset":1479,"chunk_length":315,"chunk_data":"技術の実装事例も多くみられる。同業界はAI技術の革新を牽引する先進的な領域として注目される傾向が強まっている。\n\n55%\n\n(92億ドル)\n\n45%\n\n(60億ドル)\n\n0%\n\n20%\n\n40%\n\n60%\n\n80%\n\n100%\n\n系列1\n\n系列2\n\n(図表1)2025年第一四半期の\n\nAIユニコーン企業の割合\n\n(参考)\n\nCB Insights State of AI Q1'25 Reportを基に作成。\n\n括弧内の数字はユニコーン企業の評価額の合計。\n\n*ヘルスケアは健康管理を意味する広い概念で、病気の予防や健康増進、介護など、"}
{"chunk_id":8,"chunk_offset":1794,"chunk_length":371,"chunk_data":"医療行為以外にも人々の健康全般に関わる活動を指す\n\nAIセクターで誕生した11社のユニコーンのうち6社がヘルスケアAI\n\n業界\n\n企業\n\n評価額\n\nサービス内容\n\n製造\n\nnetradyne\n\n14億ドル\n\n配送運転者の安全運転支援\n\nエンター\n\nプライズ\n\nテック\n\nclay\n\n13億ドル\n\nセールス自動化プラットフォーム\n\nhightouch\n\n12億ドル\n\nカスタマーデータプラットフォーム\n\nDREAM\n\n11億ドル\n\nサイバーセキュリティプラットフォーム\n\n保険\n\nAssured\n\n10億ドル\n\n複数分野の保険請求を自動処理\n\nヘルスケ ア\n\nABRIDGE\n\n28億ドル"}
{"chunk_id":9,"chunk_offset":2134,"chunk_length":459,"chunk_data":"ヘルスケア\n\nABRIDGE\n\n28億ドル\n\n生成AIを活用したワークフロー自動化\n\nOpen\n\nEvidence\n\n10億ドル\n\n医療従事者の臨 床質問に回答\n\nHippocratic AI\n\n16億ドル\n\n非診断業務に特化したAIエージェント\n\nInsilico\n\nMedicine\n\n10億ドル\n\nディープラーニングによる創薬開発支援\n\nTRUVETA\n\n10億ドル\n\n医療データ分析プラットフォーム\n\nNEKO\n\n18億ドル\n\nセンサーとAIによる早期疾患検出\n\nCopyright (c) 2025 The Japan Research Institute, Limited\n\n3\n\n2.米国ヘルスケア領域におけるAI導入加速の背景\n\n項目\n\n内容\n\n社会\n\n課題\n\n医療費の高騰\n\n2023年の米国の医療費支出は4.9兆ドルに達し、"}
{"chunk_id":10,"chunk_offset":2593,"chunk_length":274,"chunk_data":"他の先進国の約2倍の水準。\n\n深刻な人材不足\n\n2034年までに12万人の医師不足が予測されており、\n\n医療従事者の燃え尽き症候群が深刻化。\n\nヘルスケア業界の\n\n財務危機\n\n複雑な医療システムによる管理や設備投資などの運\n\n営コストの増加により、医療機関の経営状況が悪化。\n\nデジタ\n\nルとの\n\n親和\n\n性\n\n業務 プロセスの\n\n自動化に\n\nよる効率化\n\nデジタル技術の活用により、診療報酬明細書の作成\n\nやカルテ記録などの業務自動化、業務負担を大幅に"}
(snip)
{"chunk_id":61,"chunk_offset":16532,"chunk_length":165,"chunk_data":"プロフィール詳細がご覧いただけますので、ぜひご参照ください。\n\n本レポート執筆者へのメディア取材や講演などに関するご相談につきましては、当社ホームページの\n\n問い合わせフォーム\n\nよりご連絡ください。\n\n特集サイト\n\n問い合わせフォーム"}
61 rows selected.
SQL>
チャンクサイズは大きければ (小さければ) 良いというものではありません。
ユースケースに合わせてチューニングするようにしましょう。
なお、dbms_vector_chain.utl_to_chunksのチャンクサイズのデフォルト値は 100 です。
参考：