AI時代のエンジニアが鍛えるべき「具体と抽象」という思考力

はじめに

いつもお世話になっている@Sicut_studyさんのコミュニティJISSENの
「具体と抽象」をテーマにしたイベントに参加してきました！
このイベントの中で学んだことをアウトプットしていこうと思います✨

イベントの流れ

• AIとエンジニアについて〜
• ワーク①
  • 運営メンバーが今求めている本を、チームで3つの質問を考えながら推理するワーク
• ワーク②
  • 来店客が減少しているカフェを題材に、オーナーへのヒアリングから原因を探り、仮説を立てたうえで改善策まで考えるワーク

気づき

• AI自体におけるエンジニアの価値とは

  • 自分が考えるにコードの実装は必要がないがそのコードの良し悪しの判断力を養うための基礎力（文法など）
  • 顧客（Who)の何を（What)をなんで（Why）でどうやって（how)解決する力そして、それはいつ（when)最大の価値（インパクト）を出せるのかを考えられる人間なのかなと思う

• 日本とアメリカの違い

  • 日本の勉強って質問されたらあなたなら何を答えますか？
    • 小学校の頃を思い出すと、
      • ノートを書く（板書する）
        • 書いてわかる（まとめる）
          • 気づく　（必要なものに）
            • 実践（問題を解く）
  • アメリカは逆！
    • 行動（まずやってみる）
      • 気づく（失敗・違和感が出る）
        • わかる（なんで？」と気づく）
          • 学ぶ（原理を理解する、必要な知識を学ぶ）

改めてはっとさせられましたわ！これはこれから行動する時の指針にしようと思いました！

感想

具体が苦手だと思っていましたがなんで？を5回くらい深ぼると本質にかなり近づく気がしました！
エンジニアの仕事は無くならないとは思いますが
上流の人間が判断する所や、その現場、独自の問題を提起する力に価値が変わっていくのは
間違いないと感じました！
あとはやっぱ、マインド（思考）ですねこれが1番やと思います
色んな、経営者さんとお会いしますが結局これに帰結すると思います。
信念というか考え方、理念みたいなとこですかね
僕も、様々な方の良いところをTTPしてフロント、バック、インフラ全てにまたがり
こいつに仕事任せておけば間違いないって人間になって毎月100万稼ごうと思いました！！