はじめに
MathWorks 社のMATLAB は、高度なデータ解析、アルゴリズム開発、モデル作成などを手軽に実施できるツールとして多くの数学者、科学者、技術者に愛用されているツールです。
今回は、MATLAB とCData ODBC Drivers を一緒に使うことで、Salesforce、Dynamics365、Gmail、kintone などのSaaS データや、NoSQL データをシームレスにMATLAB から利用する方法を説明します。
CData ODBC Drivers のインストールとサービスへの接続設定
SaaS であるkintone のデータをODBC DSN として設定する方法は、CData Software ハンズオン（Microsoft PowerBIからkintoneのデータを可視化）の前半部分を参考にしてください。
CData ODBC Drivers では、100を超えるSaaS およびNoSQL のデータを標準ODBC データソースとして利用できます。同様の方法で他のデータソースへの設定が可能です。
MATLAB からのODBC データソースの利用方法
ODBC DSN の利用方法
［アプリ］⇒［Database Explorer］を選択します。
［New Query］をクリックして、データソース接続画面で、［Data Source］をドロップダウンすると、先ほど設定したODBC DSN が表示されます。これらから使うものを選択します。Username、Password は入力不要です。
CData ODBC Driver により、データはスキーマの付いたテーブルデータにモデル化されており、左ペインの［データブラウザー］にRDB のように表示されます。ここから利用するデータを選択すると、自動的にSELECT クエリが生成され、プレビューが実行されます。MATLAB で生成されているSQL がODBC Driver 経由でParse されて、リアルタイムで元のデータソースのAPI を叩きに行っています。
フィルタリングやソートの利用
MATLAB では、SQL クエリが分からないユーザーでも、フィルタリング、ソートなどができるようなUI が用意されています。フィルタリングであれば、［Where］、ソートであれば［Order By］のアイコンからSQL の知識なしに操作が可能です。［Join］も可能です。
CData ODBC Driver 経由でモデル化されたSaaS、NoSQL データにも、MATLAB のUI からのフィルタリングやソートが利用可能です。
［DATABASE EXPLORER］の［Where］アイコンをクリックします。
Column でフィルタリングする項目を選択、Operator で演算子を選択、Value にフィルタリングをする値を直接入力します。［Add Filter］ボタンを押すと、フィルタリングのSQL が生成され、プレビューのデータがフィルタリングされます。もし、フィルタリングを変更する場合には、変更して［Update Filter］をクリック。また複数のフィルタリングを設定することができます。
同様に、ソートを行うには、［Order By］アイコンを押し、並び替え項目を選択し、昇順・降順を指定するとSQL が生成されます。
データの整形が終わったら、データをData Explorer からMATLAB のワークスペースにインポートします。
このように、CData ODBC Drivers と併用することで、100を超えるSaaS、NoSQL データをRDB データのようにMATLAB からコーディングなしで扱うことができます。CSV インポートと違い、リアルタイムODBC 連携なので、データソースをリフレッシュするだけで、繰り返し作業なく最新データへの更新も可能です。