フリーのSQL 開発ツールといえば「A5:SQL Mk-2」が有名です。Windows ODBC に強い！というイメージです。ただのイメージで、他のDB 管理/クエリツールでもODBC は普通に使えるのですが。

この記事では、A5 Mk-2 からCData ODBC Drivers for Salesforce 経由でSQL クエリでSalesforce データをクエリしてみます。

A5:SQL Mk-2 をインストール

https://a5m2.mmatsubara.com/ からA5 Mk-2 をダウンロードして解凍します。

CData ODBC Driver for Salesforce の準備

CData ODBC Driver for Saleforce をダウンロード

CData ODBC Drivers サイトからSalesforce ODBC を選択します。

https://www.cdata.com/jp/drivers/salesforce/odbc/ からドライバーをダウンロードします。30日の無償評価版があります。

DL された.exe ファイルを実行してインストールを行います。

Salesforce アカウントに接続するDSN を設定

インストール完了後にODBC DSN 設定画面が開きます。
Salesforce に接続するには、以下の3つのプロパティの設定が最低必要です：

User: Salesforce のユーザー
Password: Salesforce のパスワード
Security Token: Salesforce の「私の設定」で発行したトークン

入力したら、［接続のテスト］を押してSalesforce への接続を試します。問題がなければ［OK］を押してSalesforce への接続を確立させます。

A5 Mk-2 からSalesforce ODBC をクエリ

Salesforce ODBC を使う

［データベース］→［データベースの追加と削除］を開きます。

［64bit ODBCシステムデータソースを列挙する］にチェックを入れます。システムデータソースを利用するか、ユーザーデータソースを利用するかはどちらでもかまいません。

データベースとして、設定しているODBC DSN がツリービューで表示されます。CData ODBC Driver で設定されたDSN もここに表示されます。

［CData Salesforce Sys］をダブルクリップします。データベースログイン画面が開くので、Salesforce のユーザーとパスワードでログインします。

Salesforce のオブジェクトがテーブル・ビュー・ストアドプロシージャにモデル化されて表示されます。

［Lead］というテーブルを開いてみます。Lead オブジェクトで利用できるデータがカラムとしてモデル化されています。それぞれのカラムにはデータ型の情報も付いています。

では、実際にSQL を作成してみましょう。

Salesforce にクエリするSQL をA5 Mk-2 で作成する

対象のテーブル・ビューを右クリックして［SQL の作成］をクリックしてクエリ作成画面を開きます。

SELECT 文

SELECT にチェックを入れます。とりあえず全カラムを指定して条件なしでクエリしてみます。

以下のSQL クエリが生成されました。実行ボタンで実行するとSalesforce のLead オブジェクトがクエリされ、データがテーブルとして返されます。

--*DataTitle "Salesforce"."Lead"
--*CaptionFromComment
SELECT
  "Id"                                            -- Id
  , "IsDeleted"                                   -- IsDeleted
  , "MasterRecordId"                              -- MasterRecordId
  , "LastName"                                    -- LastName
  , "FirstName"                                   -- FirstName
  , "Salutation"                                  -- Salutation
  , "Name"                                        -- Name
  , "Title"                                       -- Title
  , "Company"                                     -- Company
  , "Street"                                      -- Street
  , "City"                                        -- City
  , "State"                                       -- State
  , "PostalCode"                                  -- PostalCode
  , "Country"                                     -- Country
  , "Latitude"                                    -- Latitude
  , "Longitude"                                   -- Longitude
  , "GeocodeAccuracy"                             -- GeocodeAccuracy
  , "Phone"                                       -- Phone
  , "MobilePhone"                                 -- MobilePhone
  , "Fax"                                         -- Fax
  , "Email"                                       -- Email
  , "Website"                                     -- Website
  , "PhotoUrl"                                    -- PhotoUrl
  , "Description"                                 -- Description
  , "LeadSource"                                  -- LeadSource
  , "Status"                                      -- Status
  , "Industry"                                    -- Industry
  , "Rating"                                      -- Rating
  , "AnnualRevenue"                               -- AnnualRevenue
  , "NumberOfEmployees"                           -- NumberOfEmployees
  , "OwnerId"                                     -- OwnerId
  , "IsConverted"                                 -- IsConverted
  , "ConvertedDate"                               -- ConvertedDate
  , "ConvertedAccountId"                          -- ConvertedAccountId
  , "ConvertedContactId"                          -- ConvertedContactId
  , "ConvertedOpportunityId"                      -- ConvertedOpportunityId
  , "IsUnreadByOwner"                             -- IsUnreadByOwner
  , "CreatedDate"                                 -- CreatedDate
  , "CreatedById"                                 -- CreatedById
  , "LastModifiedDate"                            -- LastModifiedDate
  , "LastModifiedById"                            -- LastModifiedById
  , "SystemModstamp"                              -- SystemModstamp
  , "LastActivityDate"                            -- LastActivityDate
  , "LastViewedDate"                              -- LastViewedDate
  , "LastReferencedDate"                          -- LastReferencedDate
  , "Jigsaw"                                      -- Jigsaw
  , "JigsawContactId"                             -- JigsawContactId
  , "CleanStatus"                                 -- CleanStatus
  , "CompanyDunsNumber"                           -- CompanyDunsNumber
  , "DandbCompanyId"                              -- DandbCompanyId
  , "EmailBouncedReason"                          -- EmailBouncedReason
  , "EmailBouncedDate"                            -- EmailBouncedDate
  , "SICCode__c"                                  -- SICCode__c
  , "ProductInterest__c"                          -- ProductInterest__c
  , "Primary__c"                                  -- Primary__c
  , "CurrentGenerators__c"                        -- CurrentGenerators__c
  , "NumberofLocations__c"                        -- NumberofLocations__c
FROM
  "Salesforce"."Lead"

ちなみにSalesforce の画面で確認したLead はこちらです。

次にフィルタリング条件を付けてみます。［Company］カラムに絞り込みを行います。カラム数も選択で絞ります。

SQL が生成されるので、Company に［'伊達株式会社'］を入れて絞り込みます。実行します。フィルタリングも普通に機能しますね。

--*DataTitle "Salesforce"."Lead"
--*CaptionFromComment
SELECT
  "Id"                                            -- Id
  , "LastName"                                    -- LastName
  , "FirstName"                                   -- FirstName
  , "Name"                                        -- Name
  , "Title"                                       -- Title
  , "Company"                                     -- Company
  , "Status"                                      -- Status
  , "Industry"                                    -- Industry
FROM
  "Salesforce"."Lead" 
WHERE
  "Company" = '伊達株式会社'

INSERT 文

次にINSERT 処理をやってみます。

INSERT 
INTO "Salesforce"."Lead" ("LastName", "FirstName", "Company") 
VALUES ('テスト', 'てすと','テスト株式会社')

1レコードがSalesforce に挿入されました。

試しにSELECT して確認すると確かに「テスト株式会社」が作成されています。

UPDATE 文

次に更新処理を行います。松平株式会社の一党25件のリードを徳川株式会社に変更します。

UPDATE "Salesforce"."Lead" 
SET
  "Company" = '徳川株式会社'

WHERE "Company" = '松平株式会社'

処理が完了して、更新されました。

DELETE 文

最後にDELETE 文を実行します。
「最上株式会社」のLead には消えてもらいましょう。

DELETE 
FROM
  "Salesforce"."Lead"

WHERE 
"Company" = '最上株式会社'

まとめ

おなじみのSQL 作成ツールで、CData ODBC Driver for Salesforce 経由でSalesforce を標準SQL でCRUD 操作することができました。

CData ODBC Drivers はほかにも150 種類を超えるSaaS/NoSQL 向けのODBC Driver を用意しています。是非、無償版からお試しください。