かんたんにテキスト検出
手順
インストール
pip install easyocr
実行
import easyocr
image_path = 'texts.jpg'
reader = easyocr.Reader(['en']) # this needs to run only once to load the model into memory
results = reader.readtext(image_path)
これだけ。
結果は
[xyxy座標, テキスト, 信頼度]
[([[1242, 3507], [2285, 3507], [2285, 4207], [1242, 4207]],
'10',
0.9998860368237108),
([[1201, 4275], [2261, 4275], [2261, 4738], [1201, 4738]],
'kmlh',
0.9946403503417969)]
使用可能な言語は以下で、二つ以上の言語を同時検出できる。
Language Code Name
Abaza abq
Adyghe ady
Afrikaans af
Angika ang
Arabic ar
Assamese as
Avar ava
Azerbaijani az
Belarusian be
Bulgarian bg
Bihari bh
Bhojpuri bho
Bengali bn
Bosnian bs
Simplified Chinese ch_sim
Traditional Chinese ch_tra
Chechen che
Czech cs
Welsh cy
Danish da
Dargwa dar
German de
English en
Spanish es
Estonian et
Persian (Farsi) fa
French fr
Irish ga
Goan Konkani gom
Hindi hi
Croatian hr
Hungarian hu
Indonesian id
Ingush inh
Icelandic is
Italian it
Japanese ja
Kabardian kbd
Kannada kn
Korean ko
Kurdish ku
Latin la
Lak lbe
Lezghian lez
Lithuanian lt
Latvian lv
Magahi mah
Maithili mai
Maori mi
Mongolian mn
Marathi mr
Malay ms
Maltese mt
Nepali ne
Newari new
Dutch nl
Norwegian no
Occitan oc
Pali pi
Polish pl
Portuguese pt
Romanian ro
Russian ru
Serbian (cyrillic) rs_cyrillic
Serbian (latin) rs_latin
Nagpuri sck
Slovak sk
Slovenian sl
Albanian sq
Swedish sv
Swahili sw
Tamil ta
Tabassaran tab
Telugu te
Thai th
Tajik tjk
Tagalog tl
Turkish tr
Uyghur ug
Ukranian uk
Urdu ur
Uzbek uz
Vietnamese vi
CPUでも実行できるが、GPUの方が速い。
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