Tensorflow Object Detection API でのデータ拡張（data augmentation）

pipeline.config ファイルの train_config に data_augmentation_options を記述します。
関数名と引数を指定すると、main.py実行でデータ拡張オプションを適用してくれます。

pipeline.config

train_config {
  batch_size: 1
  data_augmentation_options {
    random_horizontal_flip {
    }
  }
  data_augmentation_options {
    random_crop_image {
      min_object_covered: 0.0
      min_aspect_ratio: 0.75
      max_aspect_ratio: 3.0
      min_area: 0.75
      max_area: 1.0
      overlap_thresh: 0.0
    }
  }

可能なオプションは以下。

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