画像補完モデルを簡単に使う方法です

画像の欠落部分を機械学習で補完します。

写真にうつりこんだものを消したい

背景に意図しないものが映り込んでしまったり、写真の一部分を消したいときってありますよね。

有名な画像編集ソフトとかにあるアレですが、あの機能がPythonで簡単に使えます。
Lamaは高解像度画像に対応したインペインティングライブラリです。

リポジトリをクローンして、必要なモジュールをインストール、事前トレーニング済みの重みをダウンロードします。

推論を実行します。

python3 bin/predict.py model.path=${pre_trained_model_path} indir=${input_images_path} outdir=${result_images_path}

Colabで簡単に実行することもできます。

これだけ簡単に使えると、デザインなど様々な用途に使えますね。

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