#画像補完モデルを簡単に使う方法です
画像の欠落部分を機械学習で補完します。
#写真にうつりこんだものを消したい
背景に意図しないものが映り込んでしまったり、写真の一部分を消したいときってありますよね。
#LaMaがすごい
有名な画像編集ソフトとかにあるアレですが、あの機能がPythonで簡単に使えます。
Lamaは高解像度画像に対応したインペインティングライブラリです。
#手順
リポジトリをクローンして、必要なモジュールをインストール、事前トレーニング済みの重みをダウンロードします。
推論を実行します。
python3 bin/predict.py model.path=${pre_trained_model_path} indir=${input_images_path} outdir=${result_images_path}
Colabで簡単に実行することもできます。
#画像編集アプリケーションや、デザインに
これだけ簡単に使えると、デザインなど様々な用途に使えますね。
🐣
フリーランスエンジニアです。
お仕事のご相談こちらまで
rockyshikoku@gmail.com
Core MLやARKitを使ったアプリを作っています。
機械学習／AR関連の情報を発信しています。