Raspberry Pi Pico 単3電池拡張ボードでハンダ付けなしの電池駆動IoTを試してみた

ビット・トレード・ワンから販売されているRaspberry Pi Pico 単3電池拡張ボードを試してみました。
このボードを使えば、簡単にRaspberry Pi PicoやRaspberry Pi Pico Wを単３電池２本で駆動できます。
リセットスイッチやGrove互換コネクタも実装されています。Grove互換コネクタは、GP4,GP5に接続されているので、GPIOやI2CのGroveモジュールを接続することができます。

Raspberry Pi Pico WHを搭載して、Grove互換コネクタには、GROVE - 温湿度・気圧センサ（BME280）を繋げてAmbientに10分周期で温度を飛ばしてグラフ化するというのを試してみました。
ハンダ付け無しで実現できます。

プログラム

普段、Raspberry Pi PicoのプログラムはArduino IDEでプログラミングしていますが、今回はThonnyを使ってMicroPythonで初プログラミングしてみました。
環境の準備は、以下のサイトを参考にしました。

BME280は、micropython-bme280というパッケージが用意されていたので、簡単にセンサからの情報を取得できました。

プログラムは、次の通りです。（Pythonは不慣れたなため、雑なプログラムなのはご了承下さい）
Wi-FiやAmbientの設定値は環境に合わせて変更して下さい

SSID = "ssid"
PASS = "password"
ambient_chid='channel id'
ambient_wkey='write key'
amdient_tag='d1' 

import network
import urequests
from sys import exit
from machine import ADC, Pin, lightsleep, reset
from time import sleep
from machine import I2C
from bme280 import BME280

url = 'https://ambidata.io/api/v2/channels/'+ambient_chid+'/data'
http_headers = {'Content-Type':'application/json'}
http_body = {'writeKey':ambient_wkey, amdient_tag:0.0}

machine.Pin(23, machine.Pin.OUT).high()
led = Pin("LED", Pin.OUT)
wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
wlan.active(True)
wlan.connect(SSID, PASS)
while not wlan.isconnected():
    print('.', end='')
    led.toggle()
    sleep(1)
print(wlan.ifconfig()[0])

i2c = I2C(0)
bme = BME280(i2c=i2c)

while True:
    temp = bme.read_compensated_data()[0]/100
    temp_s = str(round(temp,1))
    print('Temperature =',temp_s,end=',')
    http_body[amdient_tag] = temp
    try:
        res = urequests.post(url, json=http_body, headers=http_headers)
        print(' HTTP Stat =', res.status_code)
    except Exception as e:
        print(e)
    res.close()
    wlan.disconnect()
    wlan.active(False)
    machine.Pin(23, machine.Pin.OUT).low()
    machine.deepsleep(10 * 60 * 1000)

動作確認

Ambientのコンソールからグラフを確認できました。

プログラムは、必要な処理を終えたらWi-Fiの通信を停止し、Wi-Fiモジュールの電源を切ってから10分間deep sleepするようにしています。そのため、平均の消費電力を約2mAまで抑えることができました。

単３電池でこのぐらいの消費電力だと計算上は1ヶ月以上持つ計算になります。いろんな条件で変わると思うので、Ambient上でデータが入らなくなるまで動作させて実測してみたいと思います。