日本向けPV需給シミュレーターがOSSで存在しなかったので作った

——JIS C 8907 × NEDO METPV-20 × Python/Gradio、Hugging Face Spacesで無料公開

なぜ作ったか

家庭用・産業用の太陽光発電やマイクログリッドに関わる仕事を
ひと通りやってきた。

そのなかでずっと気になっていたことが一つある。

「発電量と需要を同時に扱える、日本向けのオープンソースの
シミュレーターが存在しない」

海外にはNRELのSAM（System Advisor Model）という
よくできたツールがある。ただ日本で使おうとすると壁がある。

気象データがNEDO METPV-20に対応していない
JIS C 8907準拠ではない
日本の電気料金体系に対応していない
デスクトップアプリなのでブラウザから触れない

国内はどうかというと、商用SaaSは存在する。
計算精度も高い。ただソースは非公開だ。

（計算ロジックがブラックボックスのまま提案書だけが
飛び交う業界というのは、まあそういうものなのだが）

もう一つの動機を正直に書くと、Claude Codeで
どこまで開発できるかを試したかった。
太陽光はその実験台としてちょうどよかった。

何ができるか

地点・パネル構成・需要プリセットを選んで実行すると、
30分×365日＝17,520コマの需給バランスが計算される。

主な機能はこうだ。

発電計算

NEDO METPV-20（47都道府県）の気象データを使用
JIS C 8907に準拠した発電量推定
pvlibによるGHI→POA変換（傾斜面日射量への変換）
気温による出力補正（毎時反映）
最大8面アレイ対応、面ごとにPCS出力制限を設定可能

需給バランス

「電気＋ガス併用（5,000kWh/年）」
「オール電化＋おひさまエコキュート（7,000kWh/年）」の2プリセット
※おひさまエコキュートは昼間の太陽光で湯を沸かす給湯器で、
　自家消費率が上がりやすい世帯向けの想定だ。
年間消費量を入力してスケーリング可能
自家消費率・自給率を自動計算

蓄電池シミュレーション

ルールベースの充放電制御（SOC追跡）
需給バランスグラフにSOC推移を重ね表示

経済性計算

従量電灯B・スマートライフS/L（時間帯別）に対応
東京ガス一般料金との比較（オール電化vs併用）
FIT売電収入の計算（卒FIT後の単価切替含む）

グラフは月別の発電量・需要量・自家消費の比較棒グラフと、
任意の日の30分単位需給バランス曲線の2種類。
数字だけでなく「いつ余っていつ足りないか」が視覚的にわかる。

技術構成

構成はシンプルで、すべてapp.py一枚に収まっている。

気象データ
NEDO METPV-20の47都道府県データをSQLiteに格納し、
地点選択時に30分×365日＝17,520コマ分を引き出す構造だ。
データ要素は日射量・気温・風速など10要素。
CSVを直接読むのではなくDBにしたのは、HF Spacesへの
デプロイ時にファイル数を増やしたくなかったからだ。

発電計算（JIS C 8907）
傾斜面日射量への変換はpvlibのErbs分離モデル＋
等方性天空モデルを使用している。
月積算ではなく30分単位で逐次計算しているため、
時間帯ごとの需給バランスが出せる。
温度補正係数も毎コマ気温を参照して反映している。

# JIS C 8907 温度補正の実装イメージ
k_pt = 1 + alpha * (cell_temp - 25)  # alpha: 温度係数
e_pm = k_prime * k_pt * p_as * h_am / g_s

需要データ（NREL EULP）
需要プリセットはNRELのEnd-Use Load Profiles（EULP）を
日本向けに補正して作成した。
米国固有の消費（電気乾燥機・プール等）を除去し、
月別補正係数で日本の消費パターンに近づけている。
気候区分はASHRAE 4A（東京相当）を使用した。

スタック

役割	ライブラリ
UI	Gradio
発電計算	pvlib
気象DB	SQLite
グラフ	Plotly
デプロイ	Hugging Face Spaces

コードはHugging Face Spacesのリポジトリに含まれている。
https://huggingface.co/spaces/hachinai/pv-sim-gh

やってみてわかったこと

NEDOデータと30分解像度の壁

NEDO METPV-20は1時間単位のデータだ。
JIS C 8907の計算自体は月積算でも成立するが、
需給バランスを30分単位で出すには30分に補間する必要がある。
（月平均値で計算すると「いつ余っていつ足りないか」が
見えなくなるからだ）

需要データはNRELから借りて日本向けに直した

日本の家庭の30分単位消費データは公開されているものが少ない。
そこでNRELのEnd-Use Load Profiles（EULP）を使った。
気候区分ASHRAE 4A（東京相当）の一戸建てデータを取得し、
日本向けに以下の補正をかけている。

電気乾燥機・プール・電気温水器など米国固有の消費を除去
月別補正係数で日本の季節パターンに近づける

完全に日本の実測データではないが、
30分解像度の時系列パターンを得る手段としては
現状これが現実的な選択だった。
データの出所と補正内容をこうして明示しておくのは、
再現性という意味でOSSとして最低限の誠実さだと思っている。

既存ソフトとの設計上の違い

市販のPV設計ソフトは、方位・傾斜角ごとに
NEDOのサイトからデータをダウンロードして読み込む設計が多い。
つまり「東向き5°」と「南向き30°」を比較したければ
それぞれ別ファイルを用意する必要があるか、ブラックボックスに任せるしかない。

今回は水平面日射量（GHI）だけをDBに持たせ、
pvlibで任意の方位・傾斜角に変換する設計にした。
パラメータをスライダーで変えるたびに再計算できるのは
この構造のおかげだ。角度を変えるたびにファイルを
差し替える必要がない。

# GHI → 傾斜面日射量（POA）への変換イメージ
dni, dhi = pvlib.irradiance.erbs(ghi, zenith, doy)
poa = pvlib.irradiance.get_total_irradiance(
    surface_tilt, surface_azimuth,
    zenith, azimuth, dni, ghi, dhi
)

まとめと今後

作ったものをまとめるとこうなる。

JIS C 8907準拠の発電計算をpvlibで実装
NEDO METPV-20（47都道府県）をSQLiteに格納し、
　水平面日射量からpvlibで任意の方位・傾斜角に変換
30分×365日の需給バランスをブラウザから無料で試算可能

現在は産業用（高圧・特別高圧）向けの拡張を開発中だ。
デマンドチャージ・逆潮流禁止・蓄電池の充放電最適化（LP）
あたりを実装する予定で、住宅用とは別のSpaceで公開する予定でいる。

（そちらは公開したらまた記事を書く）

閉じコンが激しい日本の再エネ業界でOSSが育っていくことに少しでも貢献できればいいが。