ChromaDBの完全なチュートリアル

ChromaDBとは

ChromaDBは、ベクトル埋め込みを格納し、大規模な言語モデル（LLM）アプリケーションを開発・構築するために設計されたオープンソースのベクトルデータベースです。ChromaDBは、LLMアプリケーションを構築するための強力なツールです。高速で効率的で使いやすな特徴を持っています。

ChromaDBの特徴

• 高速で効率的: ChromaDBは、人気のあるインメモリデータストアであるRedisの上に構築されています。これにより、埋め込みの格納とクエリが非常に高速に行えます。
  使いやすさ: ChromaDBにはシンプルで直感的なAPIが備わっており、初めてでも簡単に始めることができます。
• 複数の埋め込みフォーマットのサポート: ChromaDBは、Word2VecやGloVe、FastTextなど、さまざまな埋め込みフォーマットをサポートしています。
• 最近傍探索のサポート: ChromaDBは、指定された埋め込みの最近傍を見つけるために使用できます。これは、セマンティック検索や質問応答などのアプリケーションに役立ちます。
• 増分更新のサポート: ChromaDBは増分で更新することが可能です。これにより、頻繁に更新が必要なアプリケーションに適しています。
• レプリケーションのサポート: ChromaDBは複数のサーバーにレプリケーションでき、高い可用性と耐障害性を提供します。
• ハイブリッドクラウドのサポート: ChromaDBはローカルおよびクラウドの両方で使用することができます。

ChromaDBの完全なチュートリアル

ノートブック: English | Japanses

• ChromaDB 概要
  • ChromaDBとは
  • ChromaDBの特徴
  • Language Support
  • 環境構築
  • データセット
  • 埋め込み（エンベディング
• ChromaDB 関数
• Clientのメソッド
  • EphemeralClient
  • create_collection
  • heartbeat
  • reset
  • get_collection
  • get_or_create_collection
  • list_collections
  • delete_collection
• コレクションのメソッド
  • add
  • peek
  • count
  • modify
  • get
  • query
  • delete
  • update
  • upsert
• 埋め込み
  • DefaultEmbeddingFunction
  • SentenceTransformerEmbeddingFunction
  • OpenAI

参照:

• Chroma docs: https://docs.trychroma.com/
• api-reference: https://docs.trychroma.com/api-reference
• datasets: https://huggingface.co/datasets/jingwora/unstructured-data-multilingual