はじめに
近年、AIによる音楽生成技術は急速に進化し、プロの作曲スキルがなくても高品質な音楽を自動生成できるようになりました。
AI音楽生成は、YouTubeやゲーム、広告、アプリ開発など、多様な用途で活用され始めています。
本記事では、
- AI音楽生成の仕組みと最新技術
- ツール選びのチェックポイント
- 日本ユーザー向けのおすすめツール8選
を解説します。
AI音楽生成の仕組みと進化
AI音楽生成とは、AIモデルが音楽の構造を学習し、新しいメロディ・和音・リズムを自動で生成する技術です。近一年での主な進化ポイントは以下の通りです。
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Transformer系モデルの進化
長期的なリズムやメロディの連続性を高精度で生成できるようになり、ポップスやロックなど多ジャンルに対応可能。 -
Diffusionモデルの応用拡大
波形やMIDIデータを直接生成でき、従来のループ型生成では困難だった自然な曲の流れを表現。 -
即時カスタマイズ機能の強化
曲の雰囲気、テンポ、楽器構成を指定して生成できるインタラクティブUIが増加。
AI音楽生成で使われている主な技術アプローチ
現在主流となっているAI音楽生成は、単なるランダム作曲ではなく、以下のような技術を組み合わせて実現されています。
1. トークン化された音楽表現
多くのAIモデルでは、音楽を以下のような要素に分解して学習しています。
- 音高（Pitch）
- 音長（Duration）
- 和音構成（Chord）
- テンポ・拍子
- 楽器情報（Instrument）
これらを「トークン」として扱うことで、自然言語処理と同様の仕組みで音楽構造を理解・生成します。
2. Transformerベースの生成モデル
近年のAI音楽生成では、Transformerアーキテクチャが主流です。
これにより、
- フレーズ単位での一貫性
- サビ・展開・終止といった構造表現
- ループ感の少ない自然な流れ
が大きく改善されています。
3. 波形生成とMIDI生成のハイブリッド化
ツールによっては、
- 構造はMIDIで生成
- 音色や質感は波形生成で補完
というハイブリッド方式を採用しており、実用性と音質の両立が進んでいます。
利用シーンの広がり
AI音楽生成は、以下のような場面で活用されています。
- YouTubeやSNSの動画BGM
- ゲーム・アプリの動的BGM
- 広告やプロモーション用の短尺音楽
- 教育・プレゼン用の音楽素材
- 個人作品やポッドキャスト向けBGM
商用利用可能なプランが増えており、個人から企業まで幅広く採用されています。
実際に使ってみた：AI音楽生成ツール8選
1. TopMediai AI音楽生成
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特徴
- 波形・MIDI・音色選択が可能
- 多ジャンルプリセット搭載
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強み
- 日本語UIで操作が直感的
- 商用利用OK
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弱み
- 長尺曲生成はやや時間がかかる
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おすすめ用途
- YouTube、ゲームBGM、広告音楽
実践例（TopMediai）
ステップ1： TopMediai公式ページにアクセスして「AI音楽生成」をクリックます。
ステップ2： 作成したい曲の歌詞やタイトルを入力するか、自動生成オプションを選択します。また、音楽のスタイルやジャンルも選びます。
ステップ3： 「生成」ボタンをクリックするとAIが自動的に楽曲を生成します。生成された楽曲はプレビューで確認できます。さらにMIDIや楽譜をダウンロード、SNSにアップすることも可能。
2. Soundraw
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特徴
- 自動作曲＋曲長・雰囲気指定機能
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強み
- 曲の編集・カスタマイズが容易
- 日本語UI対応
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弱み
- AI生成曲のバリエーションはやや限定
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おすすめ用途
- 商用プロモーションBGM
3. AIVA
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特徴
- クラシック・現代音楽の作曲に強み
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強み
- 高品質MIDI出力
- 自動編曲機能あり
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弱み
- 無料プランは制限あり
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おすすめ用途
- ゲーム・映画BGM
4. Ecrett Music
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特徴
- シーン指定で自動BGM生成
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強み
- 初心者でも操作簡単
- ムード・テンポ調整可能
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弱み
- 曲の微調整は限定的
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おすすめ用途
- SNS動画、短尺広告音楽
5. Boomy
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特徴
- クラウドで数分で作曲
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強み
- 簡単操作で即時生成
- SNSシェア対応
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弱み
- 曲の独自性は限定的
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おすすめ用途
- 個人制作BGM、短尺動画用
6. Riffusion
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特徴
- 音楽波形を画像化して生成する実験的モデル
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強み
- 独創的なサウンドが作れる
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弱み
- 操作には専門知識が必要
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おすすめ用途
- クリエイティブ・研究向け音楽
7. BandLab Assistant
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特徴
- オンラインDAWとAI作曲補助を統合
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強み
- 編集機能が豊富で調整可能
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弱み
- 生成音楽は基本的
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おすすめ用途
- 編集込みBGM制作
8. Amper Music
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特徴
- ブラウザで簡単作曲
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強み
- 高速生成
- 商用利用OK
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弱み
- 日本語サポートは限定的
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おすすめ用途
- SNS・動画用BGM
ツール比較まとめ
| ツール名 | 生成方式 | 操作難易度 | 日本語対応 | 強み | 向いている用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| TopMediai AI音楽生成 | クラウドAI | 低 | ◎ | 多機能・一括処理 | SNS/ゲーム/広告 |
| Soundraw | クラウドAI | 中 | ◎ | 曲長調整可 | 商用BGM |
| AIVA | クラウドAI | 中 | △ | 高品質MIDI | 映画/ゲーム |
| Ecrett Music | クラウドAI | 低 | ○ | 簡単操作 | SNS/短尺動画 |
| Boomy | クラウドAI | 低 | ○ | 即時生成 | 個人用BGM |
| Riffusion | ローカルAI | 高 | △ | 独創的音生成 | 研究・実験向け |
| BandLab Assistant | ハイブリッド | 中 | ○ | 編集性高 | 編集込みBGM |
| Amper Music | クラウドAI | 低 | △ | 高速生成 | SNS動画BGM |
AI音楽生成ツールを選ぶ際のチェックポイント
ツール選定時には、単に「音が良いか」だけでなく、以下の点も重要です。
1. 商用利用の可否と条件
- クレジット表記は必要か
- YouTube・広告利用は可能か
- 再配布の制限はあるか
2. 出力形式
- WAV / MP3 / MIDI 対応の有無
- DAW編集前提か、完成音源か
3. 調整の自由度
- テンポ変更
- 楽器差し替え
- セクション単位の編集可否
特に実務用途:動画・アプリ・広告では、
「後から調整できるかどうか」が作業効率を大きく左右します。
AI音楽生成の今後の展望
今後のAI音楽生成は、以下の方向に進化すると考えられます。
- 映像解析と連動した自動BGM生成
- ユーザーの好みに適応するパーソナライズ音楽
- DAWとのリアルタイム連携
- 歌声合成とのシームレス統合
特に「動画 × 音楽 × AI」の統合は加速しており、
TopMediaiのような統合型クリエイティブAIは、今後さらに存在感を増すでしょう。
まとめ
AI音楽生成は、作曲スキルがなくても高品質な音楽を作れる革新的技術です。
TopMediai AI音楽生成やSoundrawなどを活用すれば、短時間で商用利用可能なBGMを生成可能。
まずは無料プランで生成を試し、テンポや楽器構成をカスタマイズして、自分だけの音楽を作成してみましょう。