#はじめに
何かと必要な情報はCSVで転がっているが、地物情報を付加させるのにひと手間必要でもう疲れた。のでフォルダ内全てのCSVをGeoJSONに変換することを検討した。

#使用モジュール
geopandas
pandas
shapely
os

#プログラム
読み込むフォルダーはhogefolder
ファイルは
20200222_1.csv
20200222_2.csv
....
と構成されており、それぞれのCSVファイルは

date	londitude	latitude	data
2019-01-01	133.0000	33.0000	hoge
2019-01-02	132.0000	34.0000	hoge
...	...	...	...

のような形になっているものとする。

import geopandas as gpd
import pandas as pd
from shapely.geometry import Point
import os

file_list = os.listdir('./hogefolder')
for file in file_list:
    name = file[-14:-4]
    opfile = './OutputCSV/'+opfile
    df = pd.read_csv(file,header = 0)

    Geometry = [Point(xy) for xy in zip(df.longitude, df.latitude)]
    df = df.drop(['longitude', 'latitude'], axis=1)
    Crs = {'init': 'epsg:4326'}
    gdf = gpd.GeoDataFrame(df, crs=Crs, geometry=Geometry)

    outputname = './OutputJSON/'+str(name)+".geojson"
    gdf.to_file(outputname, driver='GeoJSON')

CSVファイルを直接geopandasには読み込めないためpandasを経由している。
pandasで読み込ませたデータフレームからlongitudeとlatitudeを読み込み、Point(XY)というgeopandasで読み込めるGeometry形式に書き換えをしている。
元のlon, latは今回dropで削除しているが、残しておいても問題ない。
CRS(今回はWGS84)を指定し、geopandasに読ませている。

出力は出力先と形式を指定すればよい。(シェープファイルやGeoPackageにも出力できる。)

様々な形に応用ができるので、活用してほしい。

簡単にでしたが以上です

何かご意見等ございましたら
twitterまでご連絡ください@ohcelot

2020/02/22 新規作成

参考サイト
GeoPandas公式
 https://gist.github.com/nygeog/2731427a74ed66ca0e420eaa7bcd0d2b