受信したメールを AI で解析し、内容に応じた下書きを作成し Bot で通知

概要

本記事では、メールを自動取得し、OpenAI API（ChatGPT）を活用して、広告や自動通知のメールは除外したうえで、返信メールのドラフトを生成し 下書きフォルダに保存する方法を紹介します。

さらに処理結果のサマリを LINE WORKS Bot APIを使用して通知し、ドラフトの確認と送信を促す機能も実装しています。

なお、LINE WORKS アドバンストプランのメール機能を想定していますが、IMAP が利用可能な他のメールサービスでも機能します。

** 返信のドラフトが自動生成されます**

** LINE WORKS の Bot で処理内容が通知されます **

機能概要

IMAP で新着メールを取得
返信が必要なメールを判別
ChatGPT API を利用して返信内容を自動生成
返信メールを RFC822 形式で下書きフォルダに保存
LINE WORKS Bot API で処理結果サマリを通知

使用技術

Python
imaplib: IMAP接続
email: メール解析・生成
openai: GPT API（ChatGPT）を利用
requests: LINE WORKS APIリクエスト
Google Colab: 環境構築

前提条件

以下の情報・準備が必要です。

IMAP対応のメールサーバー LINE WORKS ではアドバンストプラン
LINE WORKS Bot API 設定済み（Bot ID、アクセストークンなど）
OpenAI APIキー（ChatGPT使用）
Python環境（Google Colab で試せます）

環境準備

Google Colabを利用してコードを実行できます。

Google Colab ノートブック共有URL: こちらから試すことができます

手順

1. 必要ライブラリのインストール

以下のライブラリをインストールします。

!pip install openai requests

2. 設定情報

以下の設定情報を指定してください。

# IMAP設定
IMAP_SERVER = "imap.example.com"
EMAIL_ACCOUNT = "your_email@example.com"
PASSWORD = "your_password"

# OpenAI APIキー
openai.api_key = "your_openai_api_key"

# LINE WORKS API設定
LINEWORKS_API_URL = "https://www.worksapis.com/v1.0/bots/{botId}/users/{userId}/messages"
BOT_ID = "your_bot_id"
USER_ID = "your_user_id"
ACCESS_TOKEN = "your_access_token"

3. メール処理とLINE WORKS通知

以下のコードを実行し、メール処理を開始します。

import imaplib
import email
from email.header import decode_header
import openai
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import email.utils
import requests
import time

def process_emails():
    mail = imaplib.IMAP4_SSL(IMAP_SERVER)
    mail.login(EMAIL_ACCOUNT, PASSWORD)
    mail.select("inbox")
    status, messages = mail.search(None, "UNSEEN")
    email_ids = messages[0].split()
    draft_summaries = []

    for email_id in email_ids:
        status, msg_data = mail.fetch(email_id, "(RFC822)")
        for response_part in msg_data:
            if isinstance(response_part, tuple):
                msg = email.message_from_bytes(response_part[1])
                subject = decode_header(msg["Subject"])[0][0]
                content = msg.get_payload(decode=True).decode(errors="ignore")
                reply_body = generate_reply(content)
                save_reply_to_drafts(msg, reply_body)
                draft_summaries.append(f"件名: {subject}")

    send_to_lineworks("
".join(draft_summaries))
    mail.close()
    mail.logout()

def generate_reply(content):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "あなたはメール返信アシスタントです。"},
            {"role": "user", "content": f"{content}"}
        ]
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]

def save_reply_to_drafts(msg, reply_body):
    draft = MIMEMultipart()
    draft.attach(MIMEText(reply_body, "plain"))
    mail.append("Drafts", None, None, draft.as_bytes())

def send_to_lineworks(summary_text):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {ACCESS_TOKEN}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {"content": {"type": "text", "text": summary_text}}
    requests.post(LINEWORKS_API_URL.format(botId=BOT_ID, userId=USER_ID), headers=headers, json=payload)

# ポーリング実行
print("✅ メール処理ポーリングを開始します。")
while True:
    process_emails()
    time.sleep(60)

動作確認

Colabノートブックを開いて実行してください。
IMAPサーバーから新着メールを取得し、返信内容を生成して下書きフォルダに保存します。
処理結果がLINE WORKSへ通知されることを確認してください。

まとめ

IMAP を活用し、新着メールの自動処理と返信生成を実現しました。
本 Bot を応用することで、業務効率化やタスク自動化が可能です。

Google Colabノートブック: imap_draft_reply_bot.ipynb

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