本整理の目的

特に頭を使わず、DBならRDSでしょと考えてきた基盤エンジニア（5年目）が適材適所なDB選択を体系的に学びなおしたのでまとめる。
参考は2019年のAWS Summitのセッションより。
https://www.youtube.com/watch?v=h1r8AzOdlqo

DBの歴史[要件の変化(2000年~)]

RDBMSだけでは様々な要件に対応できなくなり、KVSなど特性を持ったDBが誕生した。

グラフ化や台帳といったカテゴリもあるが、本整理の範囲外。

データカテゴリ	Relational	Key-value	Document	In-memory
AWS サービス	RDS	DynamoDB	DocumentDB	ElastiCache
特徴	参照結合性、ACIDトランザクション	高スループット、低レイテンシー	ドキュメント保存し、高速クエリ	超低レイテンシ
選択指針	汎用的なDB、特に要件がなければ…	高スケーラビリティ/数ミリ秒のレスポンスタイム/シンプルなクエリでよい	スキーマを決められないデータの格納	ミリ秒未満のレスポンスタイム/キャッシュ利用したい