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はじめに

Gatling の主要概念についての簡単な整理です。

これまで雰囲気でスクリプトを書いてしまっていたので、きちんと理解するために公式ドキュメントを読んで、自分なりの理解を言葉と図でまとめてみました。

記事に書かないこと

Gatling の使い方

記事の構成

次の2部構成になっています。

  1. 言葉による3行まとめ
  2. 図によるまとめ

3行まとめ

公式ドキュメントの Glossary の項目について、それぞれ3行でまとめています。

Gatling の特徴

Domain-Specific Language (DSL) / 負荷試験を “定義” するための DSL

  • Gatling のテストスクリプトは DSL で記述する
  • DSL は試験内容を “定義” するだけ
  • setUp メソッドに渡さない限り、リクエストが投げられることはない

Immutability / あらゆるものがイミュータブル1

  • 提供されるクラスは基本的にすべてイミュータブル
  • どのメソッドもインスタンスの状態は変更しない
  • 状態が変更された新しいインスタンスを返すだけ

テストスクリプトにおける重要な概念

Virtual User / 仮想ユーザー

  • Gatling では “仮想ユーザー” による操作を模したスクリプトを記述する
  • 仮想ユーザーはそれぞれ独立したデータを保持できる
  • Cookie やブラウザキャッシュなど、実際のブラウザ操作によるアクセスをある程度再現できる

Scenario / シナリオ

  • 仮想ユーザーによる操作を DSL で記述したもの
  • DSL でループや条件分岐などの制御が可能
  • DSL で用意されていない処理もコードで記述可能

Injection Profile / 仮想ユーザーの “注入”

  • シナリオを実行する仮想ユーザーのアクセス頻度やユーザー数の指定
  • Open Model と Closed Model をサポート
  • Open Model は秒間ユーザー数を指定、Closed Model は同時ユーザー数を指定

Simulation / システム負荷のシミュレーション

  • テスト実行の単位
  • 実際のシステム負荷のシミュレーション
  • 複数のシナリオをまとめて並列実行、または順次実行可能

シナリオ作成のための機能

Session / 仮想ユーザーのデータストア

  • 仮想ユーザーごとに独立したデータストア
  • Feeder や HTTPレスポンスなどから値を保存可能
  • 保存された値は EL 式で URL やリクエストなどに埋め込み可能

Feeders / 仮想ユーザーのデータソース

  • すべての仮想ユーザーで共有するデータソース
  • CSV や JSON 形式のファイルを元データとして利用可能
  • List などを元にコード上で定義することも可能

Checks / エラー判定とデータ保存

  • リクエストの成功(OK)、失敗(KO)の判定
  • CSSセレクタ や JSONPath、XPath、JMESPath などで抽出した値で検証可能
  • 抽出した値を Session に保存することも可能

その他

Assertions

  • シミュレーション全体の成功、失敗の判定
  • 「全リクエスト」を対象に「レスポンスタイム」の「平均」が「100ms以下」というように、スコープ、測定値、統計量、合格基準、の4つを指定
  • 結果は JSON と XML ファイル(JUnit 互換) の2種類で出力

Reports

  • テスト結果のレポートが static な HTML で出力される
  • 統計値は .js.json ファイルで書き出される
  • 統計値の区分(Response Time の percentile など)は gatling.conf で変更可能

Durations

  • Gatling の duration の単位は「秒」
  • これは3行書くことがない
  • 公式ドキュメントでもここだけ粒度がおかしいと思います…

図によるまとめ

主要概念

Conceptsの概要図

  • シナリオを元に仮想ユーザーがテストを実行する
  • feed メソッドでは Feeder から値を取得して Session に保存する
  • EL式による変数展開では Session から値が取得される
  • HTTP レスポンスの中身を抽出して検証したり Session に保存できる

Injection

Injection.png

  • 仮想ユーザーを投入する頻度、タイミングなどの設定
  • 投入された仮想ユーザーは、同じシナリオを参照する

シナリオの可変部分

同じシナリオを参照する仮想ユーザーの挙動を変える手段は大きく2つ。どちらも Session に値を保存、更新することで挙動を変えます。

Feeder

Feederの概要図

  • シナリオ実行中、feed メソッドのところに到達したら Feeder から値を取得
  • 取得した値は Session に保存される
  • 共通のキューから値を取得するので、各仮想ユーザーが feed メソッドを呼んだタイミングによって取得する値が異なる
.feed(csv("userid.csv")) // ここで1行分のデータが Session に追加
.exec(http("sample").get("/users/#{userId}")) // それをEL式で展開するようなシナリオにしておく

exec メソッド

lambda式を使った場合の概要図

  • exec メソッドの引数のラムダ式は (Session) -> Session
  • 現在の Session を受け取り、更新した Session を返す
.exec { session -> session.set("userId", Random.nextInt()) } // Session に値を追加
.exec(http("sample").get("/users/#{userId}")) // それをEL式で展開するようなシナリオにしておく
  1. 公式ドキュメントでは "Most Gatling APIs" となっているので「あらゆるもの」は言い過ぎかもしれません。

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