結論

トレーニングジョブを行う際、EFSまたはAmazon FSx for Lustreを使うと、高速な開始と短いトレーニング時間に短縮できる。
次の段落では、EFSまたはAmazon FSx for Lustre使用せず、S3に格納されている場合について説明する。

参照：https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/speed-up-training-on-amazon-sagemaker-using-amazon-efs-or-amazon-fsx-for-lustre-file-systems/

SageMakerの全体像とs3にデータを格納した場合のフロー

sagemakerのデフォルトの設定では、以下のアーキテクチャが採用される。
データは、全てS3バケットに集約されている状態。
この状態だと、トレーニングジョブを開始する際、
S3バケット→トレーニングインスタンスにアタッチされた EBS ボリュームにダウンロードのフローになる。
一方、EFSまたはAmazon FSx for Lustreを使用した場合は、ダウンロードの手間が省かれる。

参照:https://www.accenture.com/jp-ja/blogs/cloud-diaries/amazon-sage-maker