本日も、ネットに流れるトピックから個人的に興味を引かれたものを拾っていきます。
この記事への感想等コメントで頂けるとありがたいです。
プログラミング
.NET
本記事は、.NET/C#開発者向けに、生成AI・LLMの基本概念（トークン、埋め込み、パラメーター、プロンプト、ツール、エージェント）を整理しつつ、GitHub Models、Microsoft Foundry（クラウド/Local）、Ollamaを含むエコシステムと、それらを共通APIで扱うMicrosoft Extensions for AIによる統一的なモデル利用方法を概説した入門ガイドです。
JetBrains の .NET 開発者向けニュースレター 2026年1月号で、C# の default interface method の紹介とともに、C# 14/.NET 10、EF Core パフォーマンス、AI 対応コード、エージェントフレームワーク、Blazor/MAUI などに関する最新技術記事や動画リンクが多数まとめられている。併せて Rider/ReSharper 2025.3 系のアップデート情報や JetBrains 新UIテーマ紹介、開発者ライフスタイルやリモートワークに関するブログなども案内している。
RDBMS
2025年のOSSデータベース分野の出来事として、連載とDB部会の10周年、MySQL 30周年やMySQL AI・NL2SQL・JSON強化、PostgreSQL 18リリースやTsurugiの活用事例、日本人貢献者追加、脆弱性対応などを総括し、2026年初頭のOSCやMySQL/HeatWave関連イベント案内を行っている。
エージェンティックコーディング・仕様駆動開発
本記事は、Claude Code開発者Borisが紹介した、自身とチームによるClaude Codeの具体的な活用術を箇条書きで整理した紹介・まとめ記事です。 ターミナルとWeb版で複数のClaudeセッションを並列実行し、Opus 4.5を標準モデルとして活用しつつ、Planモードから作業計画を固めて自動編集で一気にPRを仕上げるワークフローが中核にあります。 チームで共有するCLAUDE.mdや.git管理のスラッシュコマンド、サブエージェント、PostToolUseフックなどを駆使し、コードレビューや繰り返し業務、フォーマット、検証を自動化・標準化している点が特徴です。 また、Slack・BigQuery・Sentryなど外部ツール連携や長時間実行タスクの検証フローを整え、「Claudeに自分で作業を検証させる」仕組みに投資することがもっとも重要なポイントだとまとめられています。
AI
論文・その他
本記事は、OpenAI・Google・Anthropic・DeepSeek・xAIなど12種のLLMにS&P500全11セクターの銘柄選定とウェイト配分を任せ、その投資成績を検証した研究の紹介です。 安定局面では多くのセクターでLLMポートフォリオがセクター指数を上回り、リスク調整後リターン（シャープレシオ）も良好だった一方、高ボラティリティ局面では成績が悪化し、とくに生活必需品セクターは一貫して劣後した。 パフォーマンス要因としては、銘柄数や集中度より「ベンチマークに対する相対ボラティリティ」が支配的で、リスクを抑え過ぎたポートフォリオほど勝ちにくい傾向が示され、LLMと平均分散法を組み合わせたハイブリッド手法がより安定した成績を示した。 著者らは、現状のLLMは自律的な運用エンジンというより、有望銘柄のスクリーニングや判断根拠の言語化を支援する分析ツールとして活用するのが現実的だと結論づけている。
この記事は、開発者がMCPを「IDE内のコーディング支援用おもちゃ」とみなしがちだが、実際にはSlack・GitHub・Jira・ブラウザなど複数システムを横断してAIエージェントがワークフローを自動化するためのプロトコルだと説明している。 GitHub MCPはCLIの代替ではなく、Slack上のやり取りからバグ特定・Issue作成・実装・PR作成までを一貫して行うなど、開発を他ツールとつなぐ役割を持つ。 Context7 MCPは最新ドキュメントを直接参照して開発者のフローを途切れさせず、Repomix MCPはリポジトリ全体を圧縮してコードベース理解を高速化し、Chrome DevTools MCPはブラウザ操作とテストを自動化する。 問題はMCPそのものではなく、ツールを無秩序に読み込んでLLMを混乱させる使い方であり、gooseのように必要なMCPを動的に有効・無効化する設計が鍵だと結論づけている。
クラウド
Google Cloud は、AI とクラウド技術で日本の潜在力を引き出し、Gemini Enterprise や Agent2Agent などの先端技術と強固なインフラを軸に、企業や自治体、金融機関などと連携しながら、日本社会の変革と成長を支えるもっとも信頼されるパートナーであり続ける決意を示している。
エンジニア
転職
エンジニアとして深夜に転職サイトを眺め続けていた筆者が、今は転職衝動が消えた理由を振り返りつつ、「おい、辞めるな」と語りかける文章です。
ITエンジニアは市場価値が高く転職しやすいが、そのたびに人間関係や信頼、ドメイン知識などの蓄積がリセットされ、キャリアの複利が失われる危険を指摘します。
一方で、ブラックな環境や心身を削る職場から逃げることは正当だとしつつ、感情や周囲の空気だけで決めず、「何が嫌か」「何を得たいか」「どんな価値を出したいか」を言語化してから判断せよと促します。
AI時代には単なる実装力だけでなく、課題設定やビジネス理解、意思決定への関与が重要になるため、目先の待遇だけでなく長期的な成長と役割を見据えて、「辞める／続ける」を選ぼうというメッセージです。
AIとお仕事
2025年はAIコーディングエージェントが普及し、「コードを書く」よりも意図を自然言語で伝えて開発を進めるスタイルへの転換が進んだ年だったと論じている。
その背景として、IDEのAgent Mode浸透、MCP標準化、モデルの推論能力向上の3点を挙げ、2026年はRAG前提のデータ管理、仕様駆動開発、マルチエージェント、CI/CD高度化が重要テーマになると展望している。
その他
Metaはシンガポール拠点のAIスタートアップManusを約20億ドル（約3100億円）で買収し、独立運営を維持しつつFacebookやInstagram、WhatsAppにManusのAIエージェント機能を統合する方針です。 Manusは2025年に年商1億ドルを突破した急成長企業で、中国出身創業者らは米国からの投資を得やすくするため本社をシンガポールへ移し、中国地方自治体からの出資を断るなど「中国との距離」を取る戦略を取ってきました。
情報処理技術者試験は2027年度から大幅刷新され、応用情報・高度試験を「プロフェッショナルデジタルスキル試験」として3領域・3試験に再編する案が示された。 また、ITパスポートの上位に非エンジニア向け「データマネジメント試験（仮称）」を新設し、ITパスポートはDXマインドやAI時代の倫理、データマネジメント基礎を強化する一方、システム開発分野は基本情報技術者試験へ集約する方向で見直すとしている。