0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

プログラミング雑記 2026年9月25日

0
Posted at

今日もネットの海から拾ってきた、個人的に気になった技術ニュースや記事を厳選してお届けします。ご意見や補足があればコメントで教えていただけると嬉しいです。

プログラミング

Go言語

Go 1.27では、プラットフォームやベクトル長に依存しないポータブルなSIMDインターフェースを提供する実験的パッケージ「simd」が導入されました。これまでSIMDの利用にはアセンブリやアーキテクチャ依存のAPIが必要でしたが、新パッケージにより一度記述すれば各環境で高速に動作するコードを作成できます。

本パッケージはAMD64、ARM64(NEON)、Wasmをサポートし、SIMD非対応環境でもエミュレーションにより動作します。また、型システムから固定長ベクトルを排除し、各プラットフォームの共通命令や効率的なエミュレーションを活用して、アセンブリ並みの性能と可読性を両立しています。

次期バージョンのGo 1.28では、SVEのサポートやOnesCount、縮約演算などの追加機能が予定されており、より幅広いユースケースへの対応が進められる見通しです。


Excel

ExcelのInsiders Beta版にて、1つのセル内に複数の値や配列をまとめて保持できる新機能が追加されました。

データを集約したまま個別項目のフィルターや計算が可能になり、より柔軟にデータを管理できます。


Android

Android Studioの新機能「BYOA」により、ClaudeやCodex、Google Antigravityなど好みのコーディングエージェントを自由に連携できるようになりました。

IDE固有のツールやコードベース情報と連動し、効率的な開発を可能にします。


Visual Studio Code

GitHub Copilotは、コード補完と編集提案のモデルを単一の3-in-1モデルへ統合しました。

クライアント側の挙動最適化や強化学習を組み合わせた結果、提案の却下率が10.1%減少し、体験が向上しています。


GitHub / GitHub Copilot

GitHub Security Labが開発した自律型ファジング機能の紹介です。

LLMエージェントがハーネス作成から実行、カバレッジ分析、クラッシュのトリアージまでを人手に頼らず自動で完結させます。


チャットUIは汎用的な反面、AIとの協調やタスク実行には不向きな場面があります。

GitHub Copilotの「Canvas」は双方向連携する独自の専用UIを生成でき、トークン消費の削減や開発の自律的な自動化を実現します。


GitHub Enterprise Cloudにおいて、トークン作成などの影響が大きい操作を行う際、セッション乗っ取り対策としてIdPを通じた再認証や多要素認証を必須にできる「proof of presence」機能のパブリックプレビューが提供開始されました。


Claude Code

開発者がClaude Codeを大規模で長時間のタスクに使う傾向が強まり、要求あたりのコンテキスト量が急増しています。

こうした使い方に対応するため、Claude Opus 5.5は実行コストをOpus 5より約40%削減しました。入出力単価の引き下げに加え、キャッシュ読み込み費用を大幅に抑えています。

さらに、キャッシュミスを防ぐ仕組みや少ないターン数での課題解決により、複雑な開発ワークフローを効率的に支援します。


Codex

Codexでの会話の分岐(fork)は対話履歴を分けるだけであり、作業ディレクトリまで分離するにはWorktreeの併用が必要です。

ただし、作業場所を分けても外部リソースや設計上の依存関係までは分離されません。並行して進める際は、差分の衝突有無だけでなく統合後の動作検証や環境差分に注意を払う必要があります。

実装を単に片付けるだけでなく、得られた知見や見送った理由を記録に残すことが大切です。


エージェンティックコーディング・仕様駆動開発

AIを活用した開発において、ドキュメントは人間向けにとどまらず、モデルの推論や実装の土台となるシステムプロンプトとして機能します。

リポジトリ全体の指示や設計決定記録(ADR)、手順書を階層的に整備することで、AIによる誤った推測を防ぎ、安全かつ高速な非同期開発が可能になります。

また、ユニットテストはAIが直接実行・検証できる生きた仕様書となり、意図しない破壊を防ぐ重要な防壁として機能します。


AI

Google

Google Cloudは、企業向けに「Gemini 3.8 Live with Live Avatar」の一般提供を開始しました。

本機能は、リップシンク対応の動画アバターや自然な会話の割り込み対応、バックグラウンドでのツール実行、97言語の自動認識、カメラ映像や画面共有のリアルタイム認識を備えています。

企業向けの安全性対策として、生成物への電子透かし付与や厳格な審査によるカスタムアバター作成にも対応しています。


AWS

2026年9月14日週のAWS生成AI関連の動向では、第一興商によるカラオケ聴感採点AIの開発や、NTTドコモによるフィジカルAI開発へのAI-DLC適用など、国内の先進的な活用事例が紹介されています。

サービス面では、弾力的なメモリ管理を備えた新しいAgentCore Runtimeの提供や、Kimi K3のAmazon Bedrock対応、SageMakerでの各種モデル追加などが発表されました。開発支援基盤の整備とモデルの拡充が着実に進んでいます。


Anthropic

Claude Opus 5.5は前世代のOpus 5に比べ、出力速度が30%以上向上し、より少ないトークン数でタスクを完了できる性能を備えています。特にエージェントによるコーディング、知識作業、視覚情報の認識精度が向上しています。

プロンプト設計において、思考機能は常時有効となるため「effort(思考の深さ)」設定の調整が重要です。デフォルトはmediumに設定されており、必要に応じてコストやレイテンシを測定しながら調整します。思考を模倣する指示の削除や、レスポンスをブロックタイプごとに処理する実装が推奨されます。

自律型エージェント運用では、タスク途中の報告による早期終了を防ぐため、チェックリストによる管理や明確なプロンプト指示が有効です。さらに、進捗更新ブロックの活用、複数アプリにわたる事前探索の指示、マルチエージェントでの時間制限の付与、貼り付けテキストのタグ付けによる保護など、実践的な活用パターンがまとめられています。


Anthropicは、Claude搭載エージェントが本を交換し合う市場実験を実施しました。エージェントは事前の短い対話をもとに利用者の好みを推定し、自律的に交渉を行いました。

実験の結果、市場成果を左右した最大の要因は交渉力ではなく、事前の好み把握の精度でした。また、より高性能なモデルほど取引効率が高まることや、多くの参加者が結果に満足したことが示されています。


Claude Tagが個人のコネクターに対応し、Slackチャンネル内で自身のGoogleドライブや予定表などを活用できるようになりました。

投稿前に回答を確認できるレビュー機能も備え、安全に情報共有を行えます。


Microsoft

Microsoft Agent Frameworkが更新され、AG-UIを通じた対話機能や長期記憶の連携に対応しました。

さらに、CodeActによる効率的なコード実行や、中断から復元できる実行基盤が強化されています。


Microsoft Foundryの「ルーティン」機能が一般提供されました。

スケジュールや外部イベントをトリガーに、インフラ構築不要で自律的なエージェント実行が可能です。継続処理や柔軟な認証にも対応しています。


Foundry Agent Serviceのホスト型エージェントにおいて、送信先ルールをコードから分離し、明示的なネットワーク外部境界を設定・適用するプレビュー機能が紹介されています。

監査モードで通信を観測した後に強制適用へ切り替え、不要な外部宛先を遮断することで、予期せぬ通信リスクを抑えられます。


論文・その他

JevBERTは、TypeSafe社の意思決定API「Jev」との互換を目指す、BERT系エンコーダーを用いた非公式のローカルHTTPサーバーPoCです。公式Python SDKから接続先を差し替えて型付き判定を行えます。

本実装はゼロショットNLI分類器を用いた暫定構成であり、実サーバーとの照合や確率の校正、業務品質の評価は未完了の段階です。


自治体や組織において、クラウドやサブスクリプション型ソフトウェアへの依存が年々深まっています。

データの実質的な管理権や解約のしやすさを見極め、安易な更新を避け主体的に選択することが不可欠です。


クラウド

Azure

Microsoft Fabricのオントロジは、ドメインやOneLakeのデータソース間で意味を統一するセマンティックレイヤーです。

エンティティ型、プロパティ、リレーションシップによって企業の概念を定義し、実データにバインドすることでグラフ表現や自然言語による問い合わせを実現します。

これにより、人間とAIエージェントの双方が共通言語を用いて、領域横断的な推論やデータに基づく意思決定を行えるようになります。


感想:

難しいけど、この辺勉強しておかないと行けないんだろうなというお気持ち。


Azure SRE Agentを効果的に活用する鍵は、ツールの多さではなく「適切な作業を適切な担当に割り振る」ことです。

まず必要なデータのみを接続し、課題ごとに応答計画で専門のエージェントへ正確にルーティングします。

さらに、具体的で質の高いスキル定義や適切な権限設定を行うことが成果につながります。


Cloudflare

Cloudflareが「Worker Previews」の提供を開始しました。

Gitブランチごとに本番から分離された検証環境を作成でき、環境変数や接続先を個別に設定して安全に動作確認を行えます。


Cloudflare Containersで、以前利用されたディスクブロックのゼロ初期化が無効化されていたため、他テナントの残留データが読み取れる脆弱性が報告されました。

設定の修正とキャッシュの再生成によりすでに対処が完了しており、悪用の痕跡やユーザー側の対応は不要と発表されています。


AWS

2026年9月14日週のAWSアップデートでは、AIモデルや運用の利便性を高める新機能が多数発表されました。

SageMaker JumpStartにGemma-4やQwen3.6などの基盤モデルが追加され、BedrockではKimi K3や高速化した新ランタイムが利用可能になりました。

加えて、自然言語によるCloudTrailログ分析やDirect Connectの定額制導入など、基盤機能も拡充されています。


業界動向・時事

AIの自律開発で作業期間が短縮されると、従来の「人月モデル」では売上が減少します。

そのため富士通は、時間ではなく成果や利用量に応じた課金、事業成果を分け合うレベニューシェアへの転換を進めています。

感想:

SIerが収益モデルを変えていくことも重要だが、そもそも発注側が発想や発注方法を変えていけるのかがこの国では問題となるだろう。


0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?