AI版Spotify構想 ― 知識の持続可能性と一次情報還元モデル

はじめに

昔はGoogleで検索して、Qiitaやブログ記事を読みながら試すことが多かったけど、今はai...

でもこの変化、実は深刻な「負のスパイラル」を生む可能性がある。

生成AIは、技術記事や論文、Q&Aサイトなどの一次情報を学習して成り立っている。
しかし、ユーザーが直接AIに質問するようになると、元記事へのアクセスは減少する。

これが「AI時代の負のスパイラル」

一次情報がなければAIは成り立たない
だからこそ、記事やコードを書いた人に経済的な還元を行う仕組みが必要。

音楽業界ではかつてNapsterのような無料共有が流行しましたが、その後SpotifyやApple Musicが登場し、著作権者に報酬を還元するモデルが定着。

これを「知識版Spotify」としてAI業界に持ち込むのが今回のアイデア。

コンセプトはシンプル。
技術記事やコードを「楽曲」とみなし、AIが参照や学習した場合に利用料を分配。

音楽配信では再生回数が明確ですが、AIは参照元の特定が難しい。
ここが技術的な肝になる。

短期的にはAPI化、中期的には引用メタデータの標準化が現実的な道。

もしこの「AI版Spotify」モデルが実現すれば、

つまり、AIと人間の知識生産者が共存できるエコシステムが作れる。

生成AIが便利になればなるほど、一次情報の重要性は増す。
AIは「知識の水道」ですが、水源である一次情報を守らなければ、その水は枯れてしまう。
AI版Spotifyは、その水源を守るための一つの答えかもしれない。

最終的にはQiitaやZennみたいなプラットフォーム運営側の判断次第。
でも現実的に、還元がなかったら長期的には書き手は減ると思う。

今は「自己ブランディング」「技術メモの共有」「転職活動のための実績作り」みたいな理由で書く人も多いけど、
それはある程度のモチベがある人に限られるし、全体としては記事の量と質がジリジリ下がる可能性が高い。

これを考えると、「知識版Spotify」モデルでAI企業→プラットフォーム→投稿者への還元ルートを作るのは、
QiitaやZennにとっても将来の保険になるはず。