この記事では、マイクロ QR コードは考慮してません。

生成方法

表 9 にある値の幾つかは次の方法で求めることが出来ます。

table9.py

# 大きさからデータのモジュール数を得る
#   size^2 からデータを配置できない（決まったパターン）部分を除く
def data_modules(size):
    nalign = (size >= 25) and int((size + 40) / 28) or 0
    amods = (nalign >= 2) and ((nalign * nalign - 3) * 25) or 0
    cmods = (nalign >= 3) and ((nalign - 2) * 10) or 0
    fmods = 192 + ((size - 16) * 2) + amods - cmods
    tmods = 31 + ((size >= 45) and 36 or 0)
    return ((size * size) - fmods - tmods)

# 総コード語数を得る
def total_code_words(qrtype):
    return data_modules(17 + 4 * qrtype) >> 3


# 総ブロック数を得る
BLOCK_TABLE = [
    [[50,  450,  3522], [1,   4,  84,  80,  64,   0,   5,  80,   5,  80], []],
    [[100,  919,  2076], [65,  88, 129,  22, 148,  66,  84,  81,   5,  85], []],
    [[135, 1353,  1712], [17, 102,  70, 198,  53,   2,  28,  85,  89, 170], [14]],
    [[158, 1785, -2009], [214,  86, 118,  13, 137,  28,  85, 149,  90, 238], [13, 15, 19, 22]]
]
def total_blocks(qrtype, correct):
    iqrtype = qrtype - 1
    table = BLOCK_TABLE[correct]
    curv = table[0]
    return (((curv[0] * qrtype * qrtype + curv[1] * qrtype + curv[2]) >> 12)
            + ((table[1][iqrtype >> 2] >> ((iqrtype & 3) << 1)) & 3)
            + (((qrtype in table[2]) and 4 or 0)))


# ブロックあたりの誤り訂正コード語を得る
CORRECT_TABLE = [
    [205, [100, 107, 169, 248, 195], [1, 2]],
    [382, [1, 175, 243, 255, 255], [20]],
    [565, [96, 239, 255, 255, 255], [1, 2, 3, 4]],
    [672, [80, 253,  71, 253, 253], []],
]
def correct_size(qrtype, correct, size):
    iqrtype = qrtype - 1
    table = CORRECT_TABLE[correct]
    return (((table[0] * size) >> 10)
            + ((table[1][iqrtype >> 3] >> (iqrtype & 7)) & 1)
            + ((qrtype in table[2])
               and ((correct != 2)
                    and 2
                    or ((qrtype != 2)
                        and -1
                        or -2))
               or 0))

# 型ごとのデータ
def qrtype_data(qrtype):
    correct = []
    cw = total_code_words(qrtype)
    for level in range(4):
        tb = total_blocks(qrtype, level)
        b2 = cw % tb
        s1 = int((cw - b2) / tb)
        b1 = tb - b2
        s2 = s1 + 1
        cs = correct_size(qrtype, level, s1)
        bl = [[b1, s1, s1-cs]]
        if b2 != 0:
            bl.append([b2, s2, s2-cs])
        correct.append([cw, tb, bl])

    return [qrtype, correct]

# 表の出力
def dump():
    for q in range(1, 40+1):
        data = qrtype_data(q)
        qrtype = str(data[0])
        correct = data[1]
        for level in range(4):
            ctype = 'LMQH'[level]
            code, total, block = correct[level]
            code = str(code)
            total = str(total)
            nblk = len(block)
            for i in range(nblk):
                b, c, k = block[i]
                b = str(b)
                c = str(c)
                k = str(k)
                t = total
                if nblk == 2:
                    if i != (nblk - 1):
                        t = b + ' +'
                    else:
                        ctype = ''
                        t = b + ' = ' + total
                print('| ' + ' | '.join([qrtype, code, ctype, b, c, k, t]) + ' |')


dump()

出力結果から作成

表は以下のとおり

　　CODE: 総コード語数
　　訂正: 誤り訂正レベル
　　BLK: 誤り訂正ブロック数
　　c: ブロックあたりの総コード語数
　　k: ブロックあたりのデータコード語数
　　総BLK: 誤り訂正ブロック数を累積します

型	CODE	訂正	BLK	c	k	総BLK
1	26	L	1	26	19	1
1	26	M	1	26	16	1
1	26	Q	1	26	13	1
1	26	H	1	26	9	1
2	44	L	1	44	34	1
2	44	M	1	44	28	1
2	44	Q	1	44	22	1
2	44	H	1	44	16	1
3	70	L	1	70	55	1
3	70	M	1	70	44	1
3	70	Q	2	35	17	2
3	70	H	2	35	13	2
4	100	L	1	100	80	1
4	100	M	2	50	32	2
4	100	Q	2	50	24	2
4	100	H	4	25	9	4
5	134	L	1	134	108	1
5	134	M	2	67	43	2
5	134	Q	2	33	15	2 +
5	134		2	34	16	2 = 4
5	134	H	2	33	11	2 +
5	134		2	34	12	2 = 4
6	172	L	2	86	68	2
6	172	M	4	43	27	4
6	172	Q	4	43	19	4
6	172	H	4	43	15	4
7	196	L	2	98	78	2
7	196	M	4	49	31	4
7	196	Q	2	32	14	2 +
7	196		4	33	15	4 = 6
7	196	H	4	39	13	4 +
7	196		1	40	14	1 = 5
8	242	L	2	121	97	2
8	242	M	2	60	38	2 +
8	242		2	61	39	2 = 4
8	242	Q	4	40	18	4 +
8	242		2	41	19	2 = 6
8	242	H	4	40	14	4 +
8	242		2	41	15	2 = 6
9	292	L	2	146	116	2
9	292	M	3	58	36	3 +
9	292		2	59	37	2 = 5
9	292	Q	4	36	16	4 +
9	292		4	37	17	4 = 8
9	292	H	4	36	12	4 +
9	292		4	37	13	4 = 8
10	346	L	2	86	68	2 +
10	346		2	87	69	2 = 4
10	346	M	4	69	43	4 +
10	346		1	70	44	1 = 5
10	346	Q	6	43	19	6 +
10	346		2	44	20	2 = 8
10	346	H	6	43	15	6 +
10	346		2	44	16	2 = 8
11	404	L	4	101	81	4
11	404	M	1	80	50	1 +
11	404		4	81	51	4 = 5
11	404	Q	4	50	22	4 +
11	404		4	51	23	4 = 8
11	404	H	3	36	12	3 +
11	404		8	37	13	8 = 11
12	466	L	2	116	92	2 +
12	466		2	117	93	2 = 4
12	466	M	6	58	36	6 +
12	466		2	59	37	2 = 8
12	466	Q	4	46	20	4 +
12	466		6	47	21	6 = 10
12	466	H	7	42	14	7 +
12	466		4	43	15	4 = 11
13	532	L	4	133	107	4
13	532	M	8	59	37	8 +
13	532		1	60	38	1 = 9
13	532	Q	8	44	20	8 +
13	532		4	45	21	4 = 12
13	532	H	12	33	11	12 +
13	532		4	34	12	4 = 16
14	581	L	3	145	115	3 +
14	581		1	146	116	1 = 4
14	581	M	4	64	40	4 +
14	581		5	65	41	5 = 9
14	581	Q	11	36	16	11 +
14	581		5	37	17	5 = 16
14	581	H	11	36	12	11 +
14	581		5	37	13	5 = 16
15	655	L	5	109	87	5 +
15	655		1	110	88	1 = 6
15	655	M	5	65	41	5 +
15	655		5	66	42	5 = 10
15	655	Q	5	54	24	5 +
15	655		7	55	25	7 = 12
15	655	H	11	36	12	11 +
15	655		7	37	13	7 = 18
16	733	L	5	122	98	5 +
16	733		1	123	99	1 = 6
16	733	M	7	73	45	7 +
16	733		3	74	46	3 = 10
16	733	Q	15	43	19	15 +
16	733		2	44	20	2 = 17
16	733	H	3	45	15	3 +
16	733		13	46	16	13 = 16
17	815	L	1	135	107	1 +
17	815		5	136	108	5 = 6
17	815	M	10	74	46	10 +
17	815		1	75	47	1 = 11
17	815	Q	1	50	22	1 +
17	815		15	51	23	15 = 16
17	815	H	2	42	14	2 +
17	815		17	43	15	17 = 19
18	901	L	5	150	120	5 +
18	901		1	151	121	1 = 6
18	901	M	9	69	43	9 +
18	901		4	70	44	4 = 13
18	901	Q	17	50	22	17 +
18	901		1	51	23	1 = 18
18	901	H	2	42	14	2 +
18	901		19	43	15	19 = 21
19	991	L	3	141	113	3 +
19	991		4	142	114	4 = 7
19	991	M	3	70	44	3 +
19	991		11	71	45	11 = 14
19	991	Q	17	47	21	17 +
19	991		4	48	22	4 = 21
19	991	H	9	39	13	9 +
19	991		16	40	14	16 = 25
20	1085	L	3	135	107	3 +
20	1085		5	136	108	5 = 8
20	1085	M	3	67	41	3 +
20	1085		13	68	42	13 = 16
20	1085	Q	15	54	24	15 +
20	1085		5	55	25	5 = 20
20	1085	H	15	43	15	15 +
20	1085		10	44	16	10 = 25
21	1156	L	4	144	116	4 +
21	1156		4	145	117	4 = 8
21	1156	M	17	68	42	17
21	1156	Q	17	50	22	17 +
21	1156		6	51	23	6 = 23
21	1156	H	19	46	16	19 +
21	1156		6	47	17	6 = 25
22	1258	L	2	139	111	2 +
22	1258		7	140	112	7 = 9
22	1258	M	17	74	46	17
22	1258	Q	7	54	24	7 +
22	1258		16	55	25	16 = 23
22	1258	H	34	37	13	34
23	1364	L	4	151	121	4 +
23	1364		5	152	122	5 = 9
23	1364	M	4	75	47	4 +
23	1364		14	76	48	14 = 18
23	1364	Q	11	54	24	11 +
23	1364		14	55	25	14 = 25
23	1364	H	16	45	15	16 +
23	1364		14	46	16	14 = 30
24	1474	L	6	147	117	6 +
24	1474		4	148	118	4 = 10
24	1474	M	6	73	45	6 +
24	1474		14	74	46	14 = 20
24	1474	Q	11	54	24	11 +
24	1474		16	55	25	16 = 27
24	1474	H	30	46	16	30 +
24	1474		2	47	17	2 = 32
25	1588	L	8	132	106	8 +
25	1588		4	133	107	4 = 12
25	1588	M	8	75	47	8 +
25	1588		13	76	48	13 = 21
25	1588	Q	7	54	24	7 +
25	1588		22	55	25	22 = 29
25	1588	H	22	45	15	22 +
25	1588		13	46	16	13 = 35
26	1706	L	10	142	114	10 +
26	1706		2	143	115	2 = 12
26	1706	M	19	74	46	19 +
26	1706		4	75	47	4 = 23
26	1706	Q	28	50	22	28 +
26	1706		6	51	23	6 = 34
26	1706	H	33	46	16	33 +
26	1706		4	47	17	4 = 37
27	1828	L	8	152	122	8 +
27	1828		4	153	123	4 = 12
27	1828	M	22	73	45	22 +
27	1828		3	74	46	3 = 25
27	1828	Q	8	53	23	8 +
27	1828		26	54	24	26 = 34
27	1828	H	12	45	15	12 +
27	1828		28	46	16	28 = 40
28	1921	L	3	147	117	3 +
28	1921		10	148	118	10 = 13
28	1921	M	3	73	45	3 +
28	1921		23	74	46	23 = 26
28	1921	Q	4	54	24	4 +
28	1921		31	55	25	31 = 35
28	1921	H	11	45	15	11 +
28	1921		31	46	16	31 = 42
29	2051	L	7	146	116	7 +
29	2051		7	147	117	7 = 14
29	2051	M	21	73	45	21 +
29	2051		7	74	46	7 = 28
29	2051	Q	1	53	23	1 +
29	2051		37	54	24	37 = 38
29	2051	H	19	45	15	19 +
29	2051		26	46	16	26 = 45
30	2185	L	5	145	115	5 +
30	2185		10	146	116	10 = 15
30	2185	M	19	75	47	19 +
30	2185		10	76	48	10 = 29
30	2185	Q	15	54	24	15 +
30	2185		25	55	25	25 = 40
30	2185	H	23	45	15	23 +
30	2185		25	46	16	25 = 48
31	2323	L	13	145	115	13 +
31	2323		3	146	116	3 = 16
31	2323	M	2	74	46	2 +
31	2323		29	75	47	29 = 31
31	2323	Q	42	54	24	42 +
31	2323		1	55	25	1 = 43
31	2323	H	23	45	15	23 +
31	2323		28	46	16	28 = 51
32	2465	L	17	145	115	17
32	2465	M	10	74	46	10 +
32	2465		23	75	47	23 = 33
32	2465	Q	10	54	24	10 +
32	2465		35	55	25	35 = 45
32	2465	H	19	45	15	19 +
32	2465		35	46	16	35 = 54
33	2611	L	17	145	115	17 +
33	2611		1	146	116	1 = 18
33	2611	M	14	74	46	14 +
33	2611		21	75	47	21 = 35
33	2611	Q	29	54	24	29 +
33	2611		19	55	25	19 = 48
33	2611	H	11	45	15	11 +
33	2611		46	46	16	46 = 57
34	2761	L	13	145	115	13 +
34	2761		6	146	116	6 = 19
34	2761	M	14	74	46	14 +
34	2761		23	75	47	23 = 37
34	2761	Q	44	54	24	44 +
34	2761		7	55	25	7 = 51
34	2761	H	59	46	16	59 +
34	2761		1	47	17	1 = 60
35	2876	L	12	151	121	12 +
35	2876		7	152	122	7 = 19
35	2876	M	12	75	47	12 +
35	2876		26	76	48	26 = 38
35	2876	Q	39	54	24	39 +
35	2876		14	55	25	14 = 53
35	2876	H	22	45	15	22 +
35	2876		41	46	16	41 = 63
36	3034	L	6	151	121	6 +
36	3034		14	152	122	14 = 20
36	3034	M	6	75	47	6 +
36	3034		34	76	48	34 = 40
36	3034	Q	46	54	24	46 +
36	3034		10	55	25	10 = 56
36	3034	H	2	45	15	2 +
36	3034		64	46	16	64 = 66
37	3196	L	17	152	122	17 +
37	3196		4	153	123	4 = 21
37	3196	M	29	74	46	29 +
37	3196		14	75	47	14 = 43
37	3196	Q	49	54	24	49 +
37	3196		10	55	25	10 = 59
37	3196	H	24	45	15	24 +
37	3196		46	46	16	46 = 70
38	3362	L	4	152	122	4 +
38	3362		18	153	123	18 = 22
38	3362	M	13	74	46	13 +
38	3362		32	75	47	32 = 45
38	3362	Q	48	54	24	48 +
38	3362		14	55	25	14 = 62
38	3362	H	42	45	15	42 +
38	3362		32	46	16	32 = 74
39	3532	L	20	147	117	20 +
39	3532		4	148	118	4 = 24
39	3532	M	40	75	47	40 +
39	3532		7	76	48	7 = 47
39	3532	Q	43	54	24	43 +
39	3532		22	55	25	22 = 65
39	3532	H	10	45	15	10 +
39	3532		67	46	16	67 = 77
40	3706	L	19	148	118	19 +
40	3706		6	149	119	6 = 25
40	3706	M	18	75	47	18 +
40	3706		31	76	48	31 = 49
40	3706	Q	34	54	24	34 +
40	3706		34	55	25	34 = 68
40	3706	H	20	45	15	20 +
40	3706		61	46	16	61 = 81

表の規則性(?)

「誤り訂正ブロック数」および「ブロックあたりの総コード語数(表9のc)」

まず、各型番の誤り訂正レベルごとに、総誤り訂正ブロック数（表9にはない）を調べると

L:
   1,  1,  1,  1,  1,  2,  2,  2,  2,  4,  4,  4,  4,  4,  6,  6,  6,  6,  7,  8,
   8,  9,  9, 10, 12, 12, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 22, 24, 25,
M:
   1,  1,  1,  2,  2,  4,  4,  4,  5,  5,  5,  8,  9,  9, 10, 10, 11, 13, 14, 16,
  17, 17, 18, 20, 21, 23, 25, 26, 28, 29, 31, 33, 35, 37, 38, 40, 43, 45, 47, 49,
Q:
   1,  1,  2,  2,  4,  4,  6,  6,  8,  8,  8, 10, 12, 16, 12, 17, 16, 18, 21, 20,
  23, 23, 25, 27, 29, 34, 34, 35, 38, 40, 43, 45, 48, 51, 53, 56, 59, 62, 65, 68,
H:
   1,  1,  2,  4,  4,  4,  5,  6,  8,  8, 11, 11, 16, 16, 18, 16, 19, 21, 25, 25,
  25, 34, 30, 32, 35, 37, 40, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 70, 74, 77, 81,

となっています。(40-Q が 64 だったら…)

QR コードは正方形なので、型番から二次式

f \left( x \right) = a x^2 + b x + c

を考えればよさそうなです。

各誤り訂正レベルの $a,b,c$ の 4096 倍を求めたところ

	$a$	$b$	$c$
L	50	450	3522
M	100	919	2076
Q	135	1353	1712
H	158	1785	-2009

を得ました。（Mathematica の NonlinearModelFit で求めて少し弄った）

これで、総誤り訂正ブロック数を求めると

L:
   0,  1,  1,  1,  1,  1,  2,  2,  2,  3,  3,  3,  4,  4,  5,  5,  6,  6,  7,  7,
   8,  9,  9, 10, 11, 11, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24,
M:
   0,  1,  1,  1,  2,  2,  3,  3,  4,  5,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14,
  15, 17, 18, 19, 21, 22, 24, 25, 27, 29, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48,
Q:
   0,  1,  1,  2,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 14, 15, 17, 18, 20,
  21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 42, 44, 47, 49, 52, 55, 57, 60, 63, 66,
H:
  -1,  0,  1,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8, 10, 11, 13, 14, 16, 18, 19, 21, 23,
  25, 27, 29, 32, 34, 36, 39, 41, 44, 47, 50, 52, 55, 58, 62, 65, 68, 71, 75, 78,

となって、差分は

L:
   1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1,
   0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1,
M:
   1, 0, 0, 1, 0, 2, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 2, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 2,
   2, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1,
Q:
   1, 0, 1, 0, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 0, 1, 2, 5, 0, 3, 1, 1, 3, 0,
   2, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2,
H:
   2, 1, 1, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 5, 3, 4, 0, 1, 2, 4, 2,
   0, 7, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 3,

だから、ほとんどが 2 ビットで収まります。

BLOCK_TABLE[n][1] は 2 ビット単位に詰めた差分テーブルです。

例外が BLOCK_TABLE[n][2] の型番一覧で、+4 が必要なものです。

誤り訂正ブロック数は、一つの誤り訂正レベルに二つある場合があるので、総誤り訂正ブロック数を $\left( t = b_1 + b_2 \right)$ とします。総誤り訂正ブロック数 $t$ と総コード語数（ $Q$ とします）が分かると、ブロックあたりの総コード語数（表9の $c$）の二つの値は、$N$ と $(N+1)$ になっているので

\begin{eqnarray}
Q & = & b_1 N + b_2 \left( N + 1 \right) \\
 & = & N \left( b_1 + b_2 \right) + b_2 \\
 & = & N t + b
\end{eqnarray}

と表せて

\begin{eqnarray}
b_2 & \equiv & Q \pmod{ t } \\
N & = & \frac{ Q - b_2 }{ t }  \\
b_1 & = & t - b_2 = \left( b_1 + b_2 \right) - b_2 \\
\end{eqnarray}

が得られます。

「総コード語数」と「総誤り訂正ブロック数」があれば、二段になっている「誤り訂正ブロック数」および「ブロックあたりの総コード語数(表9の$c$)」を求められます。

ブロックあたりのデータコード語数(表9のk)

ブロックあたりのデータコード語数(表9の$k$) は直接求めず、「ブロックあたりの総コード語数(表9の$c$)」から「ブロックあたりのデータコード語数(表9の$k$)」を引いた、「ブロックあたりの訂正コード語数($c-k$)」を求めます。

各型番の誤り訂正レベルごとの「ブロックあたりの訂正コード語数($c-k$)」を左半分に、「ブロックあたりの総コード語数(表9の$c$)」を右半分に配置すると

L:
   7, 10, 15, 20, 26, 18, 20, 24, 30, 18  |   26,  44,  70, 100, 134,  86,  98, 121, 146,  86,
  20, 24, 26, 30, 22, 24, 28, 30, 28, 28  |  101, 116, 133, 145, 109, 122, 135, 150, 141, 135,
  28, 28, 30, 30, 26, 28, 30, 30, 30, 30  |  144, 139, 151, 147, 132, 142, 152, 147, 146, 145,
  30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30  |  145, 145, 145, 145, 151, 151, 152, 152, 147, 148,
M:
  10, 16, 26, 18, 24, 16, 18, 22, 22, 26  |   26,  44,  70,  50,  67,  43,  49,  60,  58,  69,
  30, 22, 22, 24, 24, 28, 28, 26, 26, 26  |   80,  58,  59,  64,  65,  73,  74,  69,  70,  67,
  26, 28, 28, 28, 28, 28, 28, 28, 28, 28  |   68,  74,  75,  73,  75,  74,  73,  73,  73,  75,
  28, 28, 28, 28, 28, 28, 28, 28, 28, 28  |   74,  74,  74,  74,  75,  75,  74,  74,  75,  75,
Q:
  13, 22, 18, 26, 18, 24, 18, 22, 20, 24  |   26,  44,  35,  50,  33,  43,  32,  40,  36,  43,
  28, 26, 24, 20, 30, 24, 28, 28, 26, 30  |   50,  46,  44,  36,  54,  43,  50,  50,  47,  54,
  28, 30, 30, 30, 30, 28, 30, 30, 30, 30  |   50,  54,  54,  54,  54,  50,  53,  54,  53,  54,
  30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30  |   54,  54,  54,  54,  54,  54,  54,  54,  54,  54,
H:
  17, 28, 22, 16, 22, 28, 26, 26, 24, 28  |   26,  44,  35,  25,  33,  43,  39,  40,  36,  43,
  24, 28, 22, 24, 24, 30, 28, 28, 26, 28  |   36,  42,  33,  36,  36,  45,  42,  42,  39,  43,
  30, 24, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30  |   46,  37,  45,  46,  45,  46,  45,  45,  45,  45,
  30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30, 30  |   45,  45,  45,  46,  45,  45,  45,  45,  45,  45,

誤り訂正レベルごとに、概ね一定割合（左＝右×定数）に見えるので試行錯誤して

L	M	Q	H
$\frac{205}{1024}$	$\frac{382}{1024}$	$\frac{565}{1024}$	$\frac{672}{1024}$

としました。「ブロックあたりの総コード語数(表9の$c$)」は別途求められるので、定数倍してから「ブロックあたりの訂正コード語数」との差分をとると

L:
  2, 2, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1,
  0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1,
M:
  1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 2,
  1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
Q:
 -1,-2,-1,-1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
  1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
H:
  0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0,
  0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1,

となって、ほとんどが 1 ビットで収まります。例外処理は異なりますが、あとは「総誤り訂正ブロック数」のとき同様です。

これで「ブロックあたりの訂正コード語数($c-k$)」が出てくるので「ブロックあたりのデータコード語数(表9のk)」は求まります。

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