Python3
MCMC
確率分布
Jupyter
PyMC3

簡単なpymc3のプログラム(jupyter notebook)

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簡単なpymc3のプログラム


  1. pymc3でサンプリングされた結果から分布関数を作る方法。

  2. ポアソン分布に従うという前提で「事象が5年で3回起こった」という情報から「1年で何回起こる?」という確率分布の推定を求める方法。

以上の jupyter notebook ファイルをGitHubで公開しました。

https://github.com/koki-ogura/pymc3_sample

Gistでも公開しました。

How to create pdf and pmf function from pymc3 sampling result.

https://gist.github.com/koki-ogura/45ad640c0a4fcfef6977bb40f6906a38

From the information that it occurs three times in five years, we estimate how many times a year will occur according to the Poisson distribution.

https://gist.github.com/koki-ogura/22c4045541eb209fb3233e903f86527f