生成AIでアプリは作れました。
でも「どんな技術スタックですか？」と聞かれて、答えられませんでした。
その違和感から、私の2025年は始まりました。

これは
生成AIに助けられ、振り回され、そして学び直した一年の記録です。

最初はChatGPTとの壁打ちでした。

boltのハッカソンにチャレンジし、
腐女子向けアプリ「フジョレコ」を作りました。

完成はしました。
……が、そのまま放置しました。

今思えば、「作ること」と「続けること」を
完全に混同していたのだと思います。

生成AIがいると、
「完成」までのハードルが驚くほど低くなる。
でもその分、「なぜ作るのか」「どう育てるのか」を
考えなくても進めてしまう。

これは2025年、私が最初に味わった生成AIの落とし穴でした。

その後、curster や windsurf に触れ、
福岡エンジニアカフェの真夏のブートキャンプに参加しました。

AI Studioを使い、React開発を仕様として組み込むという考え方を学び、
福岡EDDへの道も開けました。

ただ、ここで大きな問題にぶつかります。

技術スタックを説明できない

動くものはある。
でも「なぜそうなっているのか」を言葉にできない。

バイブコーディングに頼りきりで、
理解の足場が自分の中にないことに気づきました。

このとき、はっきり思いました。

バイブコーディングに、あぐらをかくべからず。

個人開発に戻ってからも、
常にネックだったのはバックエンドでした。

フロントはなんとかなる。
でも、データの保存、認証、設計になると止まる。

そんなとき、福岡EDDでの出会いが
「質問していい環境」を用意してくれました。

正式にエンジニアカフェに登録し、
勉強する場所・聞ける人ができたことは、
技術以上に大きな変化でした。

そこで出会ったのがバイブコーディングツールYouWareとのコラボのお仕事でした。

バイブコーディングツールとしての YouWare、
そしてバックエンド機能を担う YouBase。

「苦手だから避けていたバックエンド」を
“触れて、壊して、聞ける”ものにしてくれたのが最大の収穫です。

生成AIは、理解の代わりにはなりません。
でも、理解に向かう入口にはなってくれる。

それを実感できた体験でした。

仕事では Gemini をメインに使い、
教職向けの Gem やアプリ開発にも関わりました。

教育現場での生成AI活用は、
「便利」よりも「安心して使えるか」が重要です。

また、エンジニアカフェで Python を学んだことも大きく、
2026年は Python を実務・個人開発の両方で
もっと使っていきたいと考えています。

今は中古パソコンで必死にやっています。
いつか大きな外付けSSDを買えるくらい、
ちゃんとアウトプットして、
ハッカソンやLTにも出てみたい。

生成AIは魔法ではありません。
でも、一人で悩まなくていい世界は確実に作ってくれました。

2025年は、その入口に立った一年でした。

生成AI時代に「作れる人」が増える一方で、
「説明できる人」「学び続けられる人」の価値は
ますます高まっていると感じた一年でした。