1.何でそんなことするの？

Colab pro+に課金したのですがGPUの枠を使い切ってしまいました。Googleが提供するGPUリソースを購入して使うことにしたので、その手順をメモしました。
めっちゃ簡単です。

2.手順

2.1 好きなKaggle Notebookを開いて「Upgrade to Google Cloud AI Notebooks」をクリック

「Continue」をクリック

2.2 GCP画面に飛ぶので各種設定を行う

・リージョン
安いところを選びましょう。僕は台湾にしました。

・ゾーン
変える必要ないです。

2.2.1 上記画面の丸で囲ったえんぴつマークを押します。

各種設定変えられますが、GPU使いたいだけならこの画面の「マシンの構成」だけ変更すれば良いと思います。

・GPUのタイプ
とりあえずGPUと使いたいならNVIDIA T4でOK
T4は他のV100,A100とかと比べると処理速度は見劣りしますが、価格や消費電力の面でコスパが良いという特徴があります。（参考↓）

・GPUの数：2個

1個でも全然良いと思います。2個にすると価格が1.6倍になりますが、処理速度は悲観的に見積もっても1.6倍以上にはなるだろうということで2個にしました。

・マシンタイプ：n1-standard-8（8cCPU、4コア、30GBメモリ）
Kaggle Notebookと同様にRAMの容量30GB欲しかったのでこれにしました。好きなやつでOKです。

2.3 「作成」をクリック

よし終わり！って思ったら、台湾人気すぎて無理でした。このあと東京、シンガポール、ムンバイ、オレゴンもダメで、結局ソルトレイクシティにしました。

一応地域間での遅延時間一覧が書いてるリンク貼っときます↓

FPSゲームみたいにリアルタイム性は今求めてないので、リソースに空きがある中で安いやつを選べばいいかなと思います。

2.4 完了！

「開く」をクリック

「Confirm」をクリック

完了！

ちなみにこの画面としてもう一回セッション繋ぎたかったらGCP上の下記画面から飛べます。

終わりに

以上のように、Kaggle Notebookから飛んで操作すると簡単にデプロイできます。画像コンペ等でリソースが足りなくなったらやってみてください。あともっと安い方法あったら教えてください、、、（切実）