論文メモ：Human Pose Estimation using Global and Local Normalization

論文

論文名
Human Pose Estimation using Global and Local Normalization

著者
Ke Sun, Cuiling Lan, Junliang Xing, Wenjun Zeng, Dong Liu, and Jingdong Wang.

学会
ICCV2017

概要

　人物姿勢推定の論文。関節の位置というのは相対的にバラバラで実は畳み込みニューラルネットワークで関節の検出とポーズの推定を学習するのは難しい。本論文では、人体の正規化と手足の正規化2つを用いることによって、CNNの学習をより容易にし正確な姿勢推定を実現する。ベンチマークにおいて最先端手法を凌駕。

Ke Sun, Cuiling Lan, Junliang Xing, Wenjun Zeng, Dong Liu, and Jingdong Wang. Human pose estimation using global and local normalization. In ICCV, pages 5600–5608, 2017.

貢献

• CNNの学習を促進する正規化手法の提案。ResNetやHourglassなど複数のバックボーンで有効。
• ベンチマークデータセットにおいて最先端手法を凌駕。
  
  

Ke Sun, Cuiling Lan, Junliang Xing, Wenjun Zeng, Dong Liu, and Jingdong Wang. Human pose estimation using global and local normalization. In ICCV, pages 5600–5608, 2017.

評価

• いろんなデータセットで既存手法を凌駕（しているところもあればしていないところもある）

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