会社サイトが3つに増えたら、AIから「別々の会社」に見えていた——schema.org @id で名寄せした話

起きていたこと

不動産会社のWeb面を運用している。コーポレートサイト、サービスサイト、LPの3ドメイン構成で、それぞれに JSON-LD（schema.org）を実装していた。

ある日、3ドメインの構造化データを突き合わせて気づいた。同じ会社なのに、@id が3系統に割れていた。

サイトA: "@id": "https://a.example.jp/#organization"
サイトB: "@id": "https://b.example.jp/#organization"
サイトC: "@id": "https://c.example.jp/#company"

人間が読めば同じ会社だが、機械にとって @id は実体の識別子そのものだ。識別子が違えば別実体。検索エンジンとLLMクローラーには「よく似た3つの会社」が見えていたことになる。

さらに悪いことに、住所の書式（ビル名の有無）、電話番号の書式（045-... と +81-45-...）、代表者名の表記まで媒体ごとに揺れていた。名寄せの手がかりも壊れていた。

方針：正典（canonical）を1つ決めて、全ドメインから参照する

RDFの発想と同じで、実体の @id はどのページに書かれていても1つのURIであるべきだ。

1. 会社・代表者・住所の「正典URI」をコーポレートサイト側に定める
   • 会社: https://a.example.jp/#organization
   • 代表: https://a.example.jp/#representative
2. 他ドメインのJSON-LDは、実体を定義せず参照する
   • LPの publisher や about には {"@id": "https://a.example.jp/#organization"} とだけ書く
   • LP固有の実体（WebPage や FAQPage）だけをLPのURIで定義する
3. NAP（名称・住所・電話）の値は1か所のソースから生成する
   • 電話番号は国番号付きの国際表記に統一する
     （schema.org/telephone は [phone] のような区切り付きも許容する。
     厳密な E.164 は [phone] と区切りなし。どちらを採るにせよ全ドメインで同一の文字列にする）
   • 住所は番地・ビル名まで省略しない

実装で効いた小技

参照だけのノードには型を書かない

参照側で @type まで書くと、正典側と型の食い違いが起きたときに矛盾ノードが生まれる。参照は {"@id": "..."} の1プロパティに徹する。

@graph の実体数をテストで固定する

JSON-LDは壊れても画面に出ない。開発者ツールにもエラーが出ない。だからCIで守るしかない。

test('正典の@graphに未解決の@id参照がない', async () => {
  const graph = await fetchJsonLd(CANONICAL_URL)
  const defined = new Set(graph.map(n => n['@id']))
  const refs = collectIdRefs(graph) // ネストを走査して {"@id": ...} を集める
  for (const r of refs) {
    expect(defined.has(r) || EXTERNAL_CANONICAL_IDS.has(r)).toBe(true)
  }
})

このテストは後日、リファクタで #company に「逆戻り」しかけた変更を実際に検知した。書いた瞬間より、忘れた頃に効く。

検証は必ず公開URLで行う

編集画面のプレビューやローカルのビルド結果ではなく、curl で公開URLを取得してパースする。CMSやホスティングのパイプラインで何が起きるかは、出口でしか確認できない。

# grep -oP は GNU grep 限定で、かつ `.` が改行に一致しないため
# 整形済み（複数行）の JSON-LD を取り逃がす。複数ブロックある場合も json.tool は失敗する。
# 全ブロックを取り出して1件ずつ検証する。
curl -s https://a.example.jp/ | python - <<'EOF'
import sys, json, re
html = sys.stdin.read()
blocks = re.findall(
    r'<script[^>]+type=["\']application/ld\+json["\'][^>]*>(.*?)</script>',
    html, re.S | re.I)
assert blocks, "JSON-LD が1件も無い"
for b in blocks:
    json.loads(b)          # 壊れていれば例外で落ちる
print(f"OK: {len(blocks)} blocks")
EOF

結果

• 3ドメインの会社・代表者・住所の @id が1系統に統一された
• sameAs で宣言していたSNSプロフィールとの対応も、単一実体にぶら下がる形になった
• 統一後、LLM系クローラー向けの到達性テスト（各UAでの取得検証）でも、どのドメイン経由でも同一実体として辿れることを確認した

まとめ

• @id は「ページの飾り」ではなく実体の識別子。ドメインをまたぐなら正典を1つ決めて参照に徹する
• 表記揺れ（電話・住所・代表者名）は名寄せを壊す。値は1か所から生成する
• JSON-LDの破損は画面に出ない。公開URLに対するCIテストでしか守れない

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執筆・運用：株式会社HY（神奈川県横浜市西区／相続・空き家・終活の不動産相談窓口）
本記事は、自社が実際に運用する3ドメインの構造化データを1系統へ統一した際の作業記録です。
会社情報：https://hyconsulting2021.jp/