こんにちは。ベトナム出身のエンジニアで、沖縄で働いています。昨年、AWS Certified Machine Learning – Specialty（MLS‑C01）に合格しました。この記事では、30日間の学習計画と当日の工夫を、私の体験ベースで共有します。
この試験は 2026年03月31日が最終受験日（以降は受験不可）ですが、既取得者の認定は取得日から3年間有効です（AWS公式）。リンク

以下は私の認定資格です。

1) 基本情報（まず押さえたこと）

最終受験日：2026年03月31日。既取得者の有効期間は取得日から3年間
試験構成：180分・65問・$300、複数言語対応（日本語あり）
私の受験条件：テストセンターで英語受験。私は事前に ESL +30 MINUTES（非母語受験の+30分延長） を試験予約前に申請して適用しました
出題ドメイン（重み）：データエンジニアリング 20% / EDA 24% / モデリング 36% / 実装・運用 20% (https://aws.amazon.com/jp/blogs/training-and-certification/strategies-for-excelling-across-all-four-exam-domains-of-the-aws-certified-machine-learning-specialty-certification/)

2) 私が実際にやった 30日ロードマップ

Week 1｜基礎を固める（Udemy）

Udemyの「AWS Certified Machine Learning Specialty 2025 – Hands On!」で、S3/Glue/Athena/EMR、SageMakerのトレーニング/デプロイ/監視を手を動かして総復習。設計観点と試験の出題粒度をそろえるのに役立ちました。
→ コース：Udemy – AWS Certified Machine Learning Specialty 2026 – Hands On! (https://www.udemy.com/course/aws-machine-learning/)

Week 2–4｜演習問題の反復 × メモの体系化

残り3週間は、UdemyのPractice Examsと合法的な練習サイトで解きまくり → 誤答はノート化（なぜ外すか／キーワード／関連AWSサービス／Exam Guideの該当タスク）。ここが一番伸びた期間でした。

学習を加速したAI活用

2エージェント体制
- エージェントA（解答）：各選択肢の除外理由まで書かせて最終結論へ
- エージェントB（用語）：難解用語・概念を平易に説明
- コツ：ASCIIダイアグラム生成をプロンプトに入れると、設問状況の可視化が早い
本番UIに似せた模擬サイト
- 簡単なプロンプト/自動化で模擬UIを用意し、時間配分と集中力を鍛えました

⚖️ NDA順守：合法的な練習リソースのみを使用。思考プロセス（設計判断・除外理由）を鍛えるのが目的です。

3) 所感：頻出論点と“刺さった”ポイント

過学習/汎化不足（overfitting/underfitting）の対処を問う設問が多い（正則化・早期終了・交差検証・データ重みづけ等）
SageMakerの設計パターンが頻出：新規構築と移行（migrate）の双方（training jobs / endpoints / Batch transform / Model Registry / Clarify / Model Monitor…）
設計スタイルは概ね2極：
1. 相互接続されたフルマネージドAWSサービスを使用した構築。(Comprehend、Textract、Transcribe、Amazon Lex、Amazon Pollyなど)
2. SageMakerを使用した構築
評価指標/数理（precision/recall、AUC/PR‑AUC、RMSE/MAPE…）は難所
IoT文脈（edge → 取り込み → 保管 → 推論/監視）も一定数あり

以下は私の結果です。

4) まとめ／これから挑戦する方へ

私は大学の卒業研究でMLを扱っていたので多少アドバンテージがありました。（https://ieeexplore.ieee.org/document/8919491）初学者の方でも、1週間の基礎固め＋3週間の反復演習で十分合格圏に届くはずです。
結論：ML‑Sは今でも実務への接続が強い良い試験です。提供終了の前に、ぜひ挑戦してみてください。いつか自分専用の “JARVIS” を作るのが私の夢です。 😄