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边缘人工智能与智慧城市案の例

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「スマートシティ」の真の可能性に到達するために、AI処理はクラウドから安全なローカルデバイスに移動し、個人のプライバシーを維持し、データ転送速度を低下させ、重要なシステムの反応時間を短縮する必要があります。

占有検知
Coralを使用すると、建物の管理者はプライバシーを保護する方法で人間の存在を検出し、照明、気候、エネルギー利用を最適化して、運用コストと二酸化炭素排出量を大幅に削減できます。

歩行者の安全
サンゴはカメラと画像分類技術を利用して交差点の人々を支援し、ドライバーが周囲をよりよく認識できるようにします。 公共バスや車両のサンゴは、ドアを回したり開いたりするときに歩行者や自転車を監視することもできます。

交通流
Coralは、道路および重要なゲートウェイでセンサーを有効にし、ピーク時の交通時間、特別なイベント、気象条件、および事故に対応し、都市全体の交通流を最適化するのに役立ちます。

人口の流れ
Coral対応センサーの分散ネットワークは、都市計画者が公園、通り、職場、小売センターなどの物理的空間の人口の流れをプライバシーを保護する方法で理解するのに役立ちます。 そのデータをより大きなモデルにフィードすると、共有リソースを効率的に配布し、インシデント対応を改善するのに役立ちます。

大気モニタリング

コーラルを使用して、政府と企業は、大気汚染問題を特定し、排出を制限するための予防措置を作成する、高速で効率的なソリューションを構築できます。
Edge AI用のGoogle Coralデバイスが市場にリリースされました。興味がある場合は、オンラインで購入できます。 Googleには多くのCoralディストリビューター、Mouser、Gravitylinkなどがあります。

便宜上、https://store.gravitylink.com/globalにリンクを配置します

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