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@hu8-6mats

【解説】FastAPIのアーキテクチャ

Posted at

概要

本記事では、FastAPIを使ったRESTful APIの実装例として、アカウント登録エンドポイントを段階的に構築していきます。

こちらの記事で整えた開発環境をベースに、実際のAPIエンドポイントを作成しながら、以下の内容を解説していきます。

本記事で解説する内容

  • レイヤードアーキテクチャの実践: 責任を明確に分離したディレクトリ構成
  • SQLModelによるテーブル設計: 共通基底クラスとタイムスタンプ管理
  • Pydanticスキーマの活用: リクエスト/レスポンスの型安全な定義
  • カスタムバリデーション: エラーメッセージの一元管理とハンドリング
  • 依存性注入（DI）の実装: FastAPIのDependsを使った疎結合な設計
  • 処理層の設計: サービス、プロセッサー、クエリの役割分担

想定読者

  • 環境構築を完了している方
  • FastAPIの基本的な機能を理解している方
  • 保守性の高いAPI設計パターンを学びたい方
  • 実際のコードを通じてアーキテクチャを理解したい方

本記事では、テーブル作成からエンドポイント実装、動作確認まで、7つのステップで段階的に進めていきます。各ステップで「なぜこう設計するのか」を解説しながら、実践的なコーディングパターンを身につけていきましょう。

実装例

1. アーキテクチャ

下記のような構成になるようにディレクトリを切ります。
以降は基本的に /src/app 配下に必要なファイルを作成していきます。

myproject
    ├─ .venv
    ├─ .vscode
    |   └─ settings.json
    ├─ src/
    |   └─ app/
    |       ├─ constants/          # 定数定義（設定値など）
    |       ├─ dependencies/       # FastAPI依存関係（DB接続、認証など）
    |       ├─ documents/          # APIドキュメント用のスキーマや説明
    |       ├─ endpoints/          # APIエンドポイント（ルーター）の実装
    |       ├─ exceptions/         # カスタム例外クラスの定義
    |       ├─ models/             # データベースモデル（SQLModel/SQLAlchemy）
    |       ├─ processors/         # データ処理・変換ロジック（ビジネスロジック）
    |       ├─ queries/            # データベースクエリ関数（CRUD操作）
    |       ├─ schemas/            # Pydanticスキーマ（リクエスト/レスポンスの型定義）
    |       |   ├─ requests/           # リクエストボディのスキーマ
    |       |   └─ responses/          # レスポンスのスキーマ
    |       ├─ services/           # エンドポイントの処理ハンドラー
    |       ├─ utilities/          # 汎用ユーティリティ関数（ハッシュ化、日付処理など）
    |       ├─ validations/        # カスタムバリデーションロジック
    |       ├─ database.py         # データベース初期化・設定
    |       └─ main.py             # FastAPIアプリケーションのエントリーポイント
    ├─ .env
    ├─ .env.example
    ├─ .gitignore
    ├─ .python-version
    ├─ docker-compose.yml
    ├─ Dockerfile
    ├─ pyproject.toml
    ├─ README.md
    └─ uv.lock

fastAPIでよく用いられる、レイヤードアーキテクチャをベースに、初学者でも扱いやすい構造にしています。

厳密なアーキテクチャではありませんが、大規模開発でなければ十分耐えられる設計かと思います。

Terminal
# ディレクトリの一括追加
# database.pyの追加
mkdir -p src/app/{constants,dependencies,documents,endpoints,exceptions,models,processors,queries,schemas/{requests,responses},services,utilities,validations} && \
touch src/app/database.py

下記リストに含まれるディレクトリは、基本的に同一のファイル構成にします。

  • constants
  • documents
  • endpoints
  • models
  • processors
  • queries
  • schemas/requests
  • schemas/responses
  • services
  • utilities
  • validations
（例: 健康管理アプリの場合）
/src/app/<上記リスト内のディレクトリ名>/
    ├─ authentication.py
    ├─ common.py
    ├─ health.py
    ├─ statistics.py
        ︙

全てのエンドポイントに対し、あらかじめ種別 (authenticationなど) を定義して分類しておき、レイヤー (ディレクトリ名) と種別の組み合わせでソースの格納場所を特定しやすくするイメージです。

種別の分割単位については、プロジェクト規模に合わせて変更してください。
1ファイルが大きくなりすぎないよう、適切な設計を実装前に行うことを推奨します。

例外的に dependencies/ と exceptions/ は下記の構成にします。

dependencies配下のファイル構成
# app配下のファイル名またはディレクトリ名と同一の命名

/src/app/dependencies/
    ├─ database.py
    ├─ services.py
        ︙
exceptions配下のファイル構成
# HTTPステータス毎の例外で分類して命名

/src/app/exceptions/
    ├─ unauthorized.py    # HTTP 401
    ├─ locked.py          # HTTP 423
        ︙

2. アプリ初期化処理

アプリに必要な諸々の初期化処理を追記していきます。
main.py を下記のように書き換えます。

/src/app/main.py
from contextlib import asynccontextmanager

from fastapi import FastAPI

from src.app.database import create_db_and_tables_async


@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    await create_db_and_tables_async()
    yield


app = FastAPI(
    title="My Project",
    description="A FastAPI project",
    version="0.1.0",
    lifespan=lifespan,
)

@asynccontextmanager はPython標準ライブラリ contextlib の機能であり、
「非同期対応のコンテキストマネージャ」を簡単に定義するためのデコレーターです。

FastAPIではアプリのライフサイクル管理 (起動 / 終了処理) に使われます。

  1. アプリ起動時:
    ⤷ lifespan(app) が呼ばれる
    ⤷ create_db_and_tables_async() が await される（テーブル作成など）
    ⤷ yield の手前まで実行し、FastAPIに制御を返す
    ⤷ yield の後、FastAPI サーバーが起動

  2. アプリ終了時:
    ⤷ yield の後のクリーンアップ処理（ここでは省略）が実行される

database.py にcreate_db_and_tables_asyncを追加してください。

/src/app/database.py
from sqlmodel import SQLModel

from src.app.dependencies.database import async_engine


async def create_db_and_tables_async():
    async with async_engine.begin() as conn:
        await conn.run_sync(SQLModel.metadata.create_all)

アプリ初回起動時、DB内にSQLModelで定義されたテーブルを作成するための設定です。

この設定は開発用であり、本番環境ではAlembicによるマイグレーション管理に置き換えるのが一般的です。

app/dependencies/database.py に下記を追加してください。

/src/app/dependencies/database.py
import os

from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine


POSTGRES_USER = os.getenv("POSTGRES_USER")
POSTGRES_PASSWORD = os.getenv("POSTGRES_PASSWORD")
POSTGRES_DB = os.getenv("POSTGRES_DB")
POSTGRES_HOST = os.getenv("POSTGRES_HOST")
POSTGRES_PORT = os.getenv("POSTGRES_PORT")

ASYNC_DATABASE_URL = f"postgresql+asyncpg://{POSTGRES_USER}:{POSTGRES_PASSWORD}@{POSTGRES_HOST}:{POSTGRES_PORT}/{POSTGRES_DB}"

async_engine = create_async_engine(
    ASYNC_DATABASE_URL,
    echo=False,
    pool_pre_ping=True,
    pool_size=5,
    max_overflow=10,
)

SQLAlchemyの非同期接続エンジンを生成しています。
SQLModelは内部的にSQLAlchemyを使用しているため、このエンジンが実際のDB通信を担っています。

ここまでで、アプリ初期化処理は完了です。

少しややこしい話が多くなってしまいましたが、まとめるとここで記述したコードは下記の処理を行なっています。

  1. async_engineが作られる
    ⤷ DBとの非同期接続を管理

  2. create_db_and_tables_async()
    ⤷ async_engineで接続を開き、テーブルを作成

  3. lifespan()
    ⤷ アプリ起動時に上のDB初期化関数を実行

  4. FastAPI(lifespan=lifespan)
    ⤷ 起動時・終了時にライフサイクルイベントを統一管理

つまり、

FastAPIアプリの起動時に、
非同期SQLAlchemyエンジンを使ってDBと接続し、
SQLModelで定義されたテーブルを自動生成してから
サーバーを起動する

という根本の設定が完了した状態です。

3. エンドポイント実装

例として、ユーザーのアカウント新規登録を行うAPIを、次の順で実装していきます。

  1. アカウントを登録するテーブルの作成
  2. リクエスト&レスポンスのスキーマ定義
  3. リクエストバリデーションと、返却するカスタム例外の定義
  4. 処理層 (サービス→プロセッサーまたはクエリ)の作成
  5. 処理層とエンドポイントの接続
  6. エンドポイントの作成
  7. 動作確認

3.1. テーブルの作成

アカウントを登録するためのテーブルを用意します。

src/
└─ app/
    └─ models/
        ├─ authentication.py
        └─ common.py

/src/app/models/common.py に全てのテーブルで共通的に使用するidやcreated_atなどを定義します。

/src/app/models/common.py
from datetime import UTC, datetime

from sqlalchemy import event
from sqlmodel import Field, SQLModel


class TimestampedBase(SQLModel):
    id: int = Field(primary_key=True)
    created_at: datetime = Field(default_factory=lambda: datetime.now(UTC), nullable=False)
    updated_at: datetime = Field(default_factory=lambda: datetime.now(UTC), nullable=False)
    deleted_at: datetime | None = Field(default=None, nullable=True)

    def soft_delete(self):
        self.deleted_at = datetime.now(UTC)


@event.listens_for(TimestampedBase, "before_update", propagate=True)
def set_updated_at(mapper, connection, target):
    target.updated_at = datetime.now(UTC)


@event.listens_for(TimestampedBase, "before_insert", propagate=True)
def set_created_at(mapper, connection, target):
    now = datetime.now(UTC)
    if not target.created_at:
        target.created_at = now
    if not target.updated_at:
        target.updated_at = now

/src/app/models/authentication.py に、TimestampedBase を継承した Account テーブルを定義します。

/src/app/models/authentication.py
from typing import ClassVar

from sqlmodel import Field

from src.app.models.common import TimestampedBase


class Account(TimestampedBase, table=True):
    __tablename__: ClassVar[str] = "accounts"

    email: str = Field(
        unique=True,
        title="Email",
        description="ユーザーのemail",
    )
    hashed_password: str = Field(
        title="Hashed Password",
        description="ハッシュ化したユーザーのパスワード",
    )

3.2. スキーマの作成

アカウント登録APIが受け取るリクエスト、返却するレスポンスを定義します。
テーブルではないため、SQLModelではなく、pydanticの BaseModel を継承して作成します。

src/
└─ app/
    └─ schemas/
        ├─ requests/
        |   └─ authentication.py
        └─ responses/
            └─ common.py
/src/app/schemas/requests/authentication.py
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field


class PostRegisterAccountRequest(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(
        json_schema_extra={
            "example": {
                "email": "user@example.com",
                "password": "Password123!",
            },
        }
    )

    email: str = Field(
        title="Email Address",
        description="ユーザーIDとして使用するemail",
        examples=["user@example.com"],
    )
    password: str = Field(
        ...,
        title="Password",
        description="ユーザーのパスワード",
        examples=["Password123!"],
    )

アカウント登録APIは空のボディを返すため、共通的に使用するレスポンススキーマを定義して使用します。

/src/app/schemas/responses/common.py
from pydantic import BaseModel


class CommonEmptyResponse(BaseModel):
    pass

3.3. リクエストバリデーション

先ほど作成した PostRegisterAccountRequest にバリデーションをかけます。

PostRegisterAccountRequest がインスタンス化される前に、validate_post_register_account_request を呼び出し、バリデーションエラーの場合にHTTPステータス422のカスタム例外を返却する設定をしていきます。

src/
└─ app/
    ├─ constants/
    |   ├─ authentication.py
    |   └─ common.py
    ├─ exceptions/
    |   ├─ base.py
    |   └─ unprocessable_entity.py
    └─ validations/
        └─ authentication.py

カスタム例外のベースを作成します。

/src/app/exceptions/base.py
from typing import Any

from fastapi import status


class AppException(Exception):
    status_code: int = status.HTTP_400_BAD_REQUEST
    message: str = "An unexpected error occurred"

    def __init__(self, message: str | None = None):
        self.message = message or self.message
        super().__init__(self.message)

    def to_response(self) -> dict[str, Any]:
        return {
            "message": self.message,
        }

バリデーションエラーのメッセージを一元管理するためのEnumを作成し、
AppExceptionを継承してバリデーションエラー用のカスタム例外を作成します。

/src/app/constants/common.py
from enum import Enum


class UnprocessableEntityErrorTypes(str, Enum):
    EMAIL_REQUIRED = "email_required"
    EMAIL_INVALID_TYPE = "email_invalid_type"
    EMAIL_INVALID_FORMAT = "email_invalid_format"
    PASSWORD_REQUIRED = "password_required"
    PASSWORD_INVALID_TYPE = "password_invalid_type"
    PASSWORD_INVALID_FORMAT = "password_invalid_format"
/src/app/exceptions/unprocessable_entity.py
from dataclasses import dataclass
from typing import Any

from fastapi import status

from src.app.constants.authentication import PASSWORD_MIN_LENGTH
from src.app.constants.common import UnprocessableEntityErrorTypes

from .base import AppException


@dataclass(frozen=True)
class UnprocessableEntityErrorDetail:
    message: str

    def to_dict(self) -> dict[str, str]:
        return {
            "message": self.message,
        }


UNPROCESSABLE_ENTITY_ERROR_CATALOG: dict[UnprocessableEntityErrorTypes, UnprocessableEntityErrorDetail] = {
    UnprocessableEntityErrorTypes.EMAIL_REQUIRED: UnprocessableEntityErrorDetail(
        message="メールアドレスは必須項目です。",
    ),
    UnprocessableEntityErrorTypes.EMAIL_INVALID_TYPE: UnprocessableEntityErrorDetail(
        message="メールアドレスは文字列である必要があります。",
    ),
    UnprocessableEntityErrorTypes.EMAIL_INVALID_FORMAT: UnprocessableEntityErrorDetail(
        message="メールアドレスは有効な形式である必要があります。",
    ),
    UnprocessableEntityErrorTypes.PASSWORD_REQUIRED: UnprocessableEntityErrorDetail(
        message="パスワードは必須項目です。",
    ),
    UnprocessableEntityErrorTypes.PASSWORD_INVALID_TYPE: UnprocessableEntityErrorDetail(
        message="パスワードは文字列である必要があります。",
    ),
    UnprocessableEntityErrorTypes.PASSWORD_INVALID_FORMAT: UnprocessableEntityErrorDetail(
        message=f"パスワードは最低{PASSWORD_MIN_LENGTH}文字以上である必要があります。",
    ),
}


class UnprocessableEntityException(AppException):
    status_code = status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY
    message = "Unprocessable entity."

    def __init__(self, error_type: UnprocessableEntityErrorTypes) -> None:
        self.error_type = error_type
        if error_type in UNPROCESSABLE_ENTITY_ERROR_CATALOG:
            self.message = UNPROCESSABLE_ENTITY_ERROR_CATALOG[error_type].message
        super().__init__(self.message)

    def to_response(self) -> dict[str, Any]:
        return {
            "message": self.message,
        }

これらを使用して、実際のバリデーションメソッドを記述します。

/src/app/constants/authentication.py
PASSWORD_MIN_LENGTH = 8
/src/app/validations/authentication.py
from src.app.constants.authentication import PASSWORD_MIN_LENGTH
from src.app.constants.common import UnprocessableEntityErrorTypes
from src.app.exceptions.unprocessable_entity import UnprocessableEntityException


def validate_post_register_account_request(values: dict):
    email = values.get("email")
    password = values.get("password")

    if email is None:
        raise UnprocessableEntityException(UnprocessableEntityErrorTypes.EMAIL_REQUIRED)
    if not isinstance(email, str):
        raise UnprocessableEntityException(UnprocessableEntityErrorTypes.EMAIL_INVALID_TYPE)
    if "@" not in email:
        raise UnprocessableEntityException(UnprocessableEntityErrorTypes.EMAIL_INVALID_FORMAT)

    if password is None:
        raise UnprocessableEntityException(UnprocessableEntityErrorTypes.PASSWORD_REQUIRED)
    if not isinstance(password, str):
        raise UnprocessableEntityException(UnprocessableEntityErrorTypes.PASSWORD_INVALID_TYPE)
    if len(password) < PASSWORD_MIN_LENGTH:
        raise UnprocessableEntityException(UnprocessableEntityErrorTypes.PASSWORD_INVALID_FORMAT)

    return values

PostRegisterAccountRequest インスタンス作成前に呼び出されるように設定します

/src/app/schemas/responses/authentication.py
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, model_validator
from src.app.validations.authentication import validate_post_register_account_request


class PostRegisterAccountRequest(BaseModel):
    ...
    # クラスの下部に追記
    @model_validator(mode="before")
    def validate_values(cls, values: dict) -> dict:
        return validate_post_register_account_request(values=values)

3.4. 処理層の作成

上記で記述したリクエストを受け取り、レスポンスを返すための処理を記述します。
まずはエンドポイントから直接呼ばれるサービスの作成です。

/src/app/services/authentication.py
from sqlmodel.ext.asyncio.session import AsyncSession

from src.app.processors.authentication import PostRegisterAccountProcessor
from src.app.queries.authentication import AuthenticationQuery
from src.app.schemas.requests.authentication import PostRegisterAccountRequest
from src.app.schemas.responses.common import CommonEmptyResponse


class AuthenticationService:
    def __init__(self, session: AsyncSession):
        self.session = session
        self.authentication_query = AuthenticationQuery(session)

    async def post_register_account(
        self,
        request_body: PostRegisterAccountRequest,
    ) -> CommonEmptyResponse:
        processor = PostRegisterAccountProcessor()

        account_create_data = processor.build_account_create_data(
            email=request_body.email,
            password=request_body.password,
        )

        await self.authentication_query.create_account(
            create_data=account_create_data,
        )

        return CommonEmptyResponse()

サービス内の関数はあくまでハンドラーとして使用するため、単一責任原則を満たすために個別の処理やクエリは別レイヤーを呼び出して実行します。

/src/app/processors/authentication.py
class PostRegisterAccountProcessor:
    def build_account_create_data(self, email: str, password: str) -> dict:
        hashed_password = self.hash_password(password)
        return {
            "email": email,
            "hashed_password": hashed_password,
        }

    def hash_password(self, password: str) -> str:
        # HACK: プロジェクトに合ったハッシュ化の関数を作成してください
        return "hashed_" + password
/src/app/queries/authentication.py
from typing import Any

from sqlmodel.ext.asyncio.session import AsyncSession

from src.app.models.authentication import Account


class AuthenticationQuery:
    def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
        self.session = session

    async def create_account(self, create_data: dict[str, Any], auto_commit: bool = True) -> Account | None:
        account = Account(**create_data)
        self.session.add(account)

        if auto_commit:
            await self.session.commit()
            await self.session.refresh(account)

        return account

3.5. 処理層とエンドポイントの接続

エンドポイントから処理層を呼び出すために、FastAPIの Depends で依存性を注入します。

/src/app/dependencies/services.py
from fastapi import Depends

from src.app.dependencies.database import get_async_session
from src.app.services.authentication import AuthenticationService


def get_authentication_service(
    session=Depends(get_async_session),
) -> AuthenticationService:
    return AuthenticationService(session=session)
/src/app/dependencies/database.py
from collections.abc import AsyncGenerator
from sqlmodel.ext.asyncio.session import AsyncSession as SQLModelAsyncSession


async def get_async_session() -> AsyncGenerator[SQLModelAsyncSession, None]:
    async with SQLModelAsyncSession(async_engine) as session:
        try:
            yield session
            await session.commit()
        except Exception:
            await session.rollback()
            raise

3.6. エンドポイントの作成

アカウント関連のエンドポイントをまとめるために、main.py にrouterを追記します。

また、バリデーションが起きた際のハンドラーを追記します。

/src/app/main.py
from contextlib import asynccontextmanager

from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse

from src.app.database import create_db_and_tables_async
from src.app.endpoints import authentication
from src.app.exceptions.unprocessable_entity import UnprocessableEntityException


@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    await create_db_and_tables_async()
    yield


app = FastAPI(
    title="My Project",
    description="A FastAPI project",
    version="0.1.0",
    lifespan=lifespan,
)


@app.exception_handler(UnprocessableEntityException)
async def unprocessable_entity_exception_handler(request: Request, exc: UnprocessableEntityException):
    return JSONResponse(
        status_code=422,
        content={"detail": str(exc), "error_type": exc.error_type if hasattr(exc, "error_type") else None},
    )


API_V1_PREFIX = "/api/v1"
AUTHENTICATION_PREFIX = API_V1_PREFIX + "/auth"

app.include_router(
    router=authentication.router,
    prefix=AUTHENTICATION_PREFIX,
    tags=["authentication"],
)

これで、アカウント関連のエンドポイントは全て/api/v1/auth/から始まるようになりました。

endpoints/authentication.py を作成し、ここにエンドポイントを記載します。

/src/app/endpoints/authentication.py
from fastapi import APIRouter, Depends, status

from src.app.dependencies.services import get_authentication_service
from src.app.schemas.requests.authentication import PostRegisterAccountRequest
from src.app.schemas.responses.common import CommonEmptyResponse
from src.app.services.authentication import AuthenticationService


router = APIRouter()


@router.post(
    path="/account",
    response_model=CommonEmptyResponse,
    status_code=status.HTTP_201_CREATED,
)
async def post_register_account(
    request_body: PostRegisterAccountRequest,
    service: AuthenticationService = Depends(get_authentication_service),
) -> CommonEmptyResponse:
    return await service.post_register_account(
        request_body=request_body,
    )

これでPOST - /api/v1/auth/accountというエンドポイントの完成です。

3.7. 動作確認

Postmanなどで、http://localhost:8000/api/v1/auth/account に空のリクエストを送信してみます。

image.png

意図通り、バリデーションエラーが返っていることが確認できます。
次は正常系の確認をしてみます。

{
    "email": "test@emample.com",
    "password": "test_password"
}

image.png

成功しました。
実際にDBに登録されているか確認してみます。

image.png

正常に登録されていることが確認できました。

以上でアカウント登録APIは完成です。

まとめ

本記事では、FastAPIを使ったアカウント登録APIの実装を通じて、保守性の高いバックエンド設計の実践例を紹介しました。

実装したアーキテクチャの特徴

今回採用したレイヤードアーキテクチャは、以下のような責任分離を実現しています。

各層の役割

  • endpoints → ルーティングとリクエスト/レスポンスのハンドリング
  • services → ビジネスロジックの調整（オーケストレーション）
  • processors → データ変換や計算などの具体的な処理
  • queries → データベース操作（CRUD）
  • models → データ構造の定義
  • schemas → API入出力の型定義
  • validations → カスタムバリデーションロジック
  • exceptions → エラーハンドリングの一元管理

この構成により、以下のメリットが得られます：

  • ✅ 可読性の向上: 各ファイルの責任が明確で、コードの所在が特定しやすい
  • ✅ テスタビリティ: 各層を独立してテスト可能
  • ✅ 保守性: 変更が特定の層に限定され、影響範囲が明確
  • ✅ 拡張性: 新機能追加時も既存の構造に沿って実装できる

主要な設計パターン

依存性注入（DI）

FastAPIの Depends により、DBセッションやサービスクラスを自動管理
トランザクションの自動 commit / rollback
テスト時のモック注入が容易

カスタムバリデーション

エラーメッセージの一元管理（Enum + データクラス）
統一されたエラーレスポンス形式
多言語対応への拡張性

種別による整理

機能ごとに同じファイル名で統一（例：authentication.py）
レイヤーと種別の組み合わせでファイルパスが予測可能
チーム開発での認知負荷を低減

今後の拡張について

本記事の構成をベースに、以下のような機能を段階的に追加できます：

認証・認可: JWT、OAuth2、RBAC
DB管理: Alembic、リレーションシップ
テスト: 単体テスト、統合テスト
監視: 構造化ログ、APMツール連携

最後に

本記事で紹介したアーキテクチャは、厳密なクリーンアーキテクチャではなく、実用性と学習コストのバランスを重視した設計です。
中小規模のプロジェクトであれば、この構成で十分な保守性と拡張性を確保できます。

FastAPIの型システムと依存性注入を活用することで、長期的に運用可能なバックエンドシステムを構築できます。

本記事が実践的なAPI開発の参考になれば幸いです。

参考

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