うさぎさんのこの記事で、purrr と rlist を比較しているわけですが、

{purrr} でリストデータを操作する <1>

この程度のリスト操作なら lambdaR でもできます。

R にラムダ式を導入するパッケージ lambdaR を作った

R

packages <- list(
  list(name = 'dplyr', star = 979L, maintainer = 'hadley' , authors = c('hadley', 'romain')),
  list(name = 'ggplot2', star = 1546L, maintainer = 'hadley' , authors = c('hadley')),
  list(name = 'knitr', star = 1047L, maintainer = 'yihui' , authors = c('yihui', 'hadley', '...and all'))
)

# パッケージのロード
library(lambdaR)
library(magrittr)
library(pipeR)

# 属性の選択
packages %>% Map_(x: x$name)
packages %>% Map_(x: list(maintainer=x$maintainer, star=x$star))

# ラムダ式
nums <- c(a = 3, b = 2, c = 1)
nums %>% Map_(x: x + 1)
nums %>% Map_(._ + 1)

nums %>% list(seq_along(.)) %>% Map2_(x, i: i)
nums %>% list(names(.)) %>% Map2_(x, name: paste0("Name: ", name))

# 属性の追加、変更
packages %>% Map_(x: list(star=x$star, had="hadley" %in% x$authors))

# 結果の型の変更
packages %>% Mapv_(x: x$star)
packages %>% Map_(x: data.frame(name=x$name, star=x$star)) %>% Reduce_(rbind)

# 関数の適用
packages %>>% (~ Map_(., x: cat(x$name, ":", x$star, "\n")))

# レコードの選択
packages %>% Filter_(x: x$star >= 1500)
packages %>% Filter_(x: "yihui" %in% x$authors)

Enjoy!