#データベースの種類
大きく二種類に分けます。
・Relational Database
・Non-Relational Database

##Relational Database（SQL）
データ間に関係性がある。データ操作はSQLで行う。
構造化されたデータに適用。例えば、顧客データ、会計データ。

・SQLのメリット：
①調べやすい：データ間に関係性があるから。
②データの一致性：ACID特性

・SQLのデメリット：
①データは行で保存しているので、列のデータを調べたいとき、行から調べるので、I/Oが多い。
②データの一致性を維持するための費用が高い。
③データの構造が決められたため、データの拡張性が弱い。
④検索機能が弱い。
　例えば）
　”＊houkaは頑張＊”を検索するとき、
　”houkaは頑張り屋。”の検索結果しか出ない。
　”houkaと記事を読んでいるあなたは頑張り屋。”の検索結果は出てこない。

##Non-Relational Database　（NoSQL）
SQLはメリットがあるので、NoSQLはその不足を補うものです。
SQLと対立の関係ではない。

・構造化されていない、あるいは、半構造化のデータに適用。

・NoSQLの特徴：
　①柔軟性
　②スケーラビリティ：関係性のあるデータに縛れられず、スケーラビリティが簡単に行える。
　③高性能
　④高機能

#NoSQL　データベースのタイプ

reference: https://aws.amazon.com/jp/nosql/

#増大するデータ量への対応
効率的なデータ蓄積
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ストリームデータ処理
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大量データの解析手法