はじめに
Lambda Layersを用いることで、モジュールを共通ライブラリとして、複数のLambdaで使用できるようなので、PythonとNode.jsのパターンで方法をまとめます。
メリットとして、Lambdaのソースコードの量を減らすことができること、各Lambdaごとにモジュールをアップする手間がなくなることがあげられます。
Lambda Layersについて
Lambda レイヤーは、追加のコードやデータを含めることができる .zip ファイルアーカイブです。レイヤーには、ライブラリ、 カスタムランタイム 、データ、または設定ファイルを含めることができます。レイヤーを使用すると、コードの共有と責任の分離を促進し、ビジネスロジックの記述をより迅速に繰り返すことができます。
自作モジュールのディレクトリ構造
Lambda Layersにアップロードされたモジュールは、/optの領域に展開されます。
そのため、指定されたディレクトリ（下記の表参照）にPythonモジュールを格納してアップロードすることでLambdaを実行した際にモジュールとして自動的に読み込むことができます。
各 Lambda ランタイムのレイヤーパス
| 言語 | パス |
|---|---|
| Node.js | nodejs/node_modules |
| 〃 | nodejs/node14/node_modules (NODE_PATH) |
| Python | python |
| 〃 | python/lib/python3.9/site-packages (サイトディレクトリ) |
モジュールを作成 [Node.js]
module.exports = () => {
const dateUTC = new Date();
// JSTに変更後、タイムスタンプに変える
const dateJST = new Date(dateUTC.getTime() + 32400000);
// タイムスタンプを日付の年月日に変える。時間は切り捨て
let year = dateJST.getFullYear();
let month = dateJST.getMonth() + 1;
let day = dateJST.getDate();
// 値が1桁であれば '0'を追加
if (month < 10) month = '0' + month;
if (day < 10) day = '0' + day;
//"2022-01-16"
const result = year + '-' + month + '-' + day;
return result;
};
module.exports = (days_after_number) => {
const dateUTC = new Date();
// days_after_number日分、進める
const days_after_UTC = new Date().setDate(
dateUTC.getDate() + days_after_number
);
const days_after_JST = new Date(days_after_UTC + 32400000);
let days_after_year = days_after_JST.getFullYear();
let days_after_month = days_after_JST.getMonth() + 1;
let days_after_day = days_after_JST.getDate();
if (days_after_month < 10) days_after_month = '0' + days_after_month;
if (days_after_day < 10) days_after_day = '0' + days_after_day;
const result =
days_after_year + '-' + days_after_month + '-' + days_after_day;
return result;
};
上記の2つのファイルを自作モジュールとして使用します。
ローカルで、ディレクトリを作成し、モジュールファイルを入れて、zip化します。
$ mkdir nodejs
$ cd nodejs
$ mkdir node_modules
$ cd node_modules
$ pwd
/nodejs/node_modules
node_modulesディレクトリ内に、today.jsとdays_after.jsを入れます。
nodejs
└── node_modules
├── days_after.js
└── today.js
zip化します。zip名は何でも良いですが今回は、nodejs_layerという名前でzip化します。
$ zip -r nodejs_layer nodejs
モジュールを作成 [Python]
pythonの方は、複数のロジックを1つのファイルにまとめることができます。
from datetime import datetime, timedelta
import boto3
# Method
def today():
# 2022-01-16 20:54:05.134159
dateJST = datetime.today() + timedelta(hours=9)
# 2022-01-16
return dateJST.strftime("%F")
def days_after(days_after_number):
dateJST = datetime.today() + timedelta(hours=9)
days_after_JST = dateJST + timedelta(days=days_after_number)
return days_after_JST.strftime("%F")
# Table
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
dynamodb_table = dynamodb.Table("users")
# Constant
TYPE = 'all'
$ mkdir python
python
└── python_layer.py
zip化します。python_layerという名前でzip化します。
$ zip -r python_layer python
Lambda Layerにアップロード[Python,Node.js共通]
レイヤーの作成をクリックします。
互換性のあるランタイムは、作成したLayerと同じ言語を指定します。
zip化したファイルをアップロードし、作成をクリックします
Lambdaの最下部のレイヤーを追加をクリックします。
カスタムレイヤーから選択し、追加します。
Lambda Layerの呼び出し方法[Node.js]
メソッド
exports.handler = async (event) => {
// Layerを使って共通ライブラリ化
const today = require("today");
const days_after = require("days_after");
console.log("本日：" + today());
console.log("3日後：" + days_after(3));
};
require("ファイル名")で呼び出せます。
実行します。
INFO 本日：2022-01-30
INFO 3日後：2022-02-02
Lambda Layerの呼び出し方法[Python]
メソッド
#python_layer.pyからLayerを使って共通ライブラリ化
from python_layer import today,days_after
# from python_layer import *
def lambda_handler(event, context):
return (today() + "と" + days_after(3))
from ファイル名 import メソッド名で呼び出せます。
また、from ファイル名 import * ファイル内のすべてのメソッドが呼び出せます。
実行します。
Response
"2022-01-30と2022-02-02"
定数
#python_layer.pyからLayerを使って共通ライブラリ化
from python_layer import TYPE
def lambda_handler(event, context):
return TYPE
Response
"all"
Pythonの方がファイルが1つにまとめられて、よいですね。
Python外部ライブラリのLayerを使用したい場合
下記のGitHubにすでに作成されている場合、自分でモジュールをインストールしてLayerにアップする必要がありません。
記事を参考にしてください。
