MCPとは
ClaudeやCursorなどのAIツールが外部ないしローカルのデータやシステムにアクセスしてあれこれできるってやつです。
例えば、「最新の売上データを取得して」とプロンプトを打ち込むとSQLite MCP ServerにSQLクエリを送信し、「売上が1,000円以上」のデータを取得できるといったことができます。
同じ場所から、自然言語でいろんなアプリが動かせるよ！っていうわけです。
データ保護の観点
MCPは、クエリで指定された範囲内でのみデータを使用し、ローカル上で完了するため、データが外部ネットワークに漏れることはありません。
MCPを使おう
開発者がMCPを活用するためには(Claudeでの例)
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MCPの仕様とSDKをダウンロード：公式サイトから必要なツールを取得します。
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ClaudeデスクトップアプリでローカルMCPサーバーを設定：内部データとシステムを接続し、AIの活用を開始します。
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オープンソースリポジトリの利用：既存の事前構築済みサーバー(GoogleドライブやGitHubなど)を活用します。
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初心者向けガイドを参照：MCPのクイックスタートガイドに従い、迅速にプロジェクトを開始します。
MCPを使って楽していきましょう！
参考サイト⬇(あとで読み返したい)