Cloud Runサービスの修正・再デプロイ手順

実務でGoogleCloudにデプロイ済みのサービスを修正して再デプロイする手段が全くわからん！だったので、調べてまとめました。

1.　コードの取得

# イメージをプル
docker pull gcr.io/your-project-id/your-backend-service:latest

# 一時コンテナを作成してコードをコピー
docker create --name temp-backend gcr.io/your-project-id/your-backend-service:latest
mkdir -p ./backend-src
docker cp temp-backend:/app ./backend-src/app
docker rm temp-backend

# コピーしたファイルの確認
ls -la ./backend-src/app

2.　Dockerfileの作成

# backend-srcディレクトリに移動
cd ./backend-src

# Dockerfileを作成
cat > Dockerfile << 'EOF'
FROM gcr.io/your-project-id/your-backend-service:latest
COPY ./app /app
EOF

3.　コードの修正

# エディタでコードを開く
cloudshell edit ./backend-src/app/main.py

# または
cloudshell edit ./backend-src/app

4. イメージのビルドとプッシュ

# backend-srcディレクトリにいることを確認
cd ./backend-src

# イメージをビルド
docker build -t gcr.io/your-project-id/your-backend-service:updated .

# ビルドしたイメージをGCRにプッシュ
docker push gcr.io/your-project-id/your-backend-service:updated

5.Cloud Runサービスの更新

# サービスを新しいイメージで更新
gcloud run services update your-backend-service \
  --image gcr.io/your-project-id/your-backend-service:updated \
  --region asia-northeast1

6.デプロイの確認

# サービスの状態を確認
gcloud run services describe your-backend-service --region asia-northeast1

# 最新のリビジョン情報を確認
gcloud run revisions list --service=your-backend-service --region asia-northeast1 --limit=1

# ログを確認
gcloud logging read "resource.type=cloud_run_revision AND resource.labels.service_name=your-backend-service" --limit=10

今回は少ない修正だったのでひとまずCloud Shell上で行いましたが、デバックのしやすさを踏まえると、ローカルに落としてやる方法の方が良さそうな気がしますね。。

また模索していきたいと思います！