「AIを使って開発したいけど、月額費用がかかるのがネック」
この記事はその悩みへの答えです。私はこの1年、AI関連の費用を一切払わずにmacOSアプリを7本開発・リリースしました。
使っている無料AIツール一覧
1. Gemini API（Google AI Studio）
- 費用: 完全無料、クレジットカード不要
- 用途: アプリへのAI機能組み込み、デバッグ相談
- 取得方法: aistudio.google.com でGoogleログインするだけ
無料枠（Gemini 2.5 Flash Preview）:
- 500リクエスト/日
- 10リクエスト/分
- クレジットカード不要
2. Ollama（ローカルLLM）
- 費用: 完全無料・無制限
- 用途: コード補完、プライバシーが必要な処理
-
インストール:
brew install ollama
ollama pull qwen2.5-coder:1.5b # コード補完用（軽量・高速）
ollama pull gemma2 # 汎用チャット用
3. Continue.dev（VS Code拡張）
- 費用: 完全無料
- 用途: VS Code内でOllamaモデルを使ったコード補完
- VS CodeのExtensionsからインストール
4. Apple Vision Framework（macOS標準）
- 費用: 無料（macOSに標準搭載）
- 用途: PDF・画像のOCR（文字認識）
- APIキー不要、インターネット不要
実際に作ったアプリとAIの使い方
HiyokoLogcat（Androidログ解析）
→ Gemini APIでワンクリックエラー診断。1クリックでログをGeminiに送って原因と解決策を表示。
HiyokoHelper（ターミナルエラー解析）
→ Gemini APIでエラーをやさしく解説。クリップボードを監視して自動診断。
Hiyoko PDF Vault（PDF処理ツール）
→ Apple Vision FrameworkでOCR。完全オフライン・無料。
月額0円AIスタックの設計思想
データが機密性高い（医療・契約書など）
→ Ollama / Apple Vision（ローカル・外部送信なし）
強い推論が必要（複雑なデバッグなど）
→ Gemini API（無料・高品質）
コード補完
→ qwen2.5-coder:1.5b via Ollama（無制限・無料）
8年前のMacBook Airでも動く
検証環境はすべて**2017年製MacBook Air（Intel・8GB RAM）**です。
ローカルLLMは8GBだと大きいモデルは厳しいですが、qwen2.5-coder:1.5b（コード補完用）は快適に動きます。Gemini APIはクラウド処理なので端末スペックに関係ありません。
まとめ
| ツール | 費用 | 用途 |
|---|---|---|
| Gemini API | 無料 | アプリ組み込み・デバッグ相談 |
| Ollama | 無料 | コード補完・プライバシー処理 |
| Continue.dev | 無料 | VS Codeのコード補完 |
| Apple Vision | 無料 | OCR |
合計月額：0円
「まず無料で始めて、収益が出たら課金を検討する」が個人開発の正解だと思います。
Hiyoko PDF Vault → https://hiyokoko.gumroad.com/l/HiyokoPDFVault_jp
X → @hiyoyok