はじめに
MUSUBI v1.1.2 をリリースしました。本記事では、他のSpecification-Driven Development (SDD)ツールとの比較を通じて、MUSUBIの特徴と優位性を解説します。
SDDツールの現状分析
主要なSDDツール比較
現在、主要なSDDツールとして以下が存在します:
| ツール | 主な特徴 | 対象フェーズ | AI対応 |
|---|---|---|---|
| Kiro (AWS) | AI-DLC(AI-Driven Development Lifecycle)、Spec-Driven IDE | 全段階 (0→n) | IDE統合 |
| cc-sdd | Kiro OSS版、11コマンド+9サブエージェント、12言語対応 | 全段階 (0→n) | Claude, Cursor等7種 |
| Spec-Kit (GitHub公式) | 仕様の実行可能化、0→1フェーズに特化 | Greenfield | Claude, Cursor等 |
| OpenSpec | 変更提案・タスク・仕様更新の分離、既存プロジェクト対応 | Brownfield (1→n) | Claude, Cursor, Cline等 |
| SpecPilot | プロジェクト初期化ツール、柔軟な構造生成 | Project Init | AI支援 |
各ツールの限界
Kiro (AWS):
- ✅ 優れた点: AI-DLC統合、IDE体験、Spec-Driven開発の先駆者
- ❌ 制限事項:
- AWS商用製品(オープンソースではない)
- Kiro IDE専用(他のAIエージェント未対応)
- カスタマイズ性に制限
- ライセンスコスト
cc-sdd (Kiro OSS版):
- ✅ 優れた点: Kiroの思想をOSS化、7 AIエージェント対応、12言語対応
- ❌ 制限事項:
- Kiro互換だが25エージェント体制なし
- 憲法的ガバナンスなし
- トレーサビリティ監査機能なし
- プロジェクトメモリ自動更新なし
Spec-Kit (GitHub公式):
- ✅ 優れた点: Greenfield (0→1) フェーズに特化、仕様の実行可能化
- ❌ 制限事項:
- Greenfield (0→1) プロジェクト専用(新規開発のみ)
- 既存コードベースへの適用が困難
- 憲法的ガバナンスの欠如
- トレーサビリティ機能なし
OpenSpec:
- ✅ 優れた点: Brownfield (1→n) 対応、変更管理の仕組み
- ❌ 制限事項:
- 変更提案に特化(包括的なSDD機能なし)
- EARS要件フォーマット未対応
- 25エージェント体制なし
- プロジェクトメモリの自動更新なし
SpecPilot:
- ✅ 優れた点: プロジェクト初期化の自動化
- ❌ 制限事項:
- 初期化のみに焦点
- 開発ライフサイクル全体の支援なし
- 品質ガバナンスなし
MUSUBI v1.1.2 の革新的な特徴
1. 包括的なSDDライフサイクル対応
MUSUBIは、SDD開発の全フェーズを単一ツールでカバーします:
開発フェーズの分類について
全段階 (0→n): プロジェクトの開始から運用・保守まで全段階をカバー
Greenfield (0→1): 既存コードがない状態からの新規プロジェクト開発(Phase 0-1)
Brownfield (1→n): 既存コードベースへの機能追加・変更(Phase 6)
Project Init (初期化のみ): プロジェクト構造の生成のみ(Phase 0の一部)
MUSUBI完全なSDDライフサイクル
| フェーズ | 説明 | 主なツール | 担当エージェント |
|---|---|---|---|
| Phase 0: プロジェクト初期化 | 新規プロジェクト作成 or 既存プロジェクト分析 |
musubi init (新規)musubi-onboard (既存、2-5分で分析) |
@steering |
| Phase 1: 要件定義 | EARS形式での要件記述(5パターン) |
musubi-requirements/sdd-requirements
|
@requirements-analyst |
| Phase 2: 設計 | C4モデル + ADR + トレーサビリティ |
musubi-design/sdd-design
|
@system-architect @api-designer |
| Phase 3: タスク分解 | 実装可能な単位への分割 |
musubi-tasks/sdd-tasks
|
@project-manager |
| Phase 4: 実装 | 並列実行による高速実装(30-70%時短) | /sdd-implement |
@software-developer @test-engineer |
| Phase 5: 品質保証 | 憲法的ガバナンス + 100%トレーサビリティ検証 |
musubi-validatemusubi-trace
|
@code-reviewer @security-auditor @traceability-auditor |
| Phase 6: 継続的改善 | 自動同期、品質分析、変更影響分析 |
musubi-syncmusubi-analyzemusubi-change
|
@steering @change-impact-analyzer |
他ツールとの比較:
- Kiro: AWS商用製品、IDE専用(オープンソースではない)
- cc-sdd: Kiro OSS版、7 AIエージェント対応、カスタマイズ可能
- Spec-Kit: Phase 1-2のみ(Greenfield (0→1))
- OpenSpec: Phase 6のみ(Brownfield (1→n) 変更管理)
- MUSUBI: Phase 0-6すべて対応 + 憲法的ガバナンス
2. 25専門エージェントによるオーケストレーション
MUSUBIは、25の専門AIエージェントを統合:
エージェント分類
オーケストレーション (3エージェント):
-
@orchestrator- 複数エージェント調整、並列実行(30-70%時短) -
@steering- プロジェクトメモリ管理 -
@constitution-enforcer- 9条の憲法ガバナンス
要件・設計 (7エージェント):
-
@requirements-analyst- EARS形式要件生成 -
@system-architect- C4モデル、アーキテクチャ設計 -
@api-designer- REST/GraphQL/OpenAPI設計 -
@database-schema-designer- ER図、DDL、マイグレーション -
@ui-ux-designer- ワイヤフレーム、モックアップ -
@project-manager- WBS、ガントチャート -
@change-impact-analyzer- 変更影響分析
開発 (1エージェント):
-
@software-developer- コード生成、リファクタリング
品質・テスト (5エージェント):
-
@test-engineer- ユニット/統合/E2Eテスト -
@code-reviewer- コードレビュー、静的解析 -
@bug-hunter- デバッグ、トラブルシューティング -
@quality-assurance- 品質メトリクス -
@traceability-auditor- トレーサビリティ検証
セキュリティ・パフォーマンス (2エージェント):
-
@security-auditor- OWASP、脆弱性診断 -
@performance-optimizer- ベンチマーク、最適化
インフラ (4エージェント):
-
@devops-engineer- CI/CD、Docker、Kubernetes -
@cloud-architect- AWS/Azure/GCP、Terraform -
@database-administrator- バックアップ、パフォーマンスチューニング -
@site-reliability-engineer- モニタリング、インシデント対応 -
@release-coordinator- リリース管理、ロールバック
ドキュメント・AI/ML (3エージェント):
-
@technical-writer- README、API docs、ランブック -
@ai-ml-engineer- 機械学習モデル、MLOps
他ツールとの比較:
- Spec-Kit: 特定コマンドのみ(エージェント分類なし)
- OpenSpec: 3コマンド(proposal/apply/archive)
- MUSUBI: 25専門エージェント + 9スタンドアロンCLI
3. v1.1.2 ワークフロー最適化(8大機能)
3-1. 並列実行パターン(30-70%時短)
従来のSDDツールは逐次実行のみ。MUSUBIは並列実行により大幅な時短を実現:
例: 仕様書作成ワークフロー
従来(逐次実行): 165分
├─ 要件分析: 30分
├─ システム設計: 45分
├─ API設計: 30分
└─ DB設計: 60分
MUSUBI(並列実行): 60分(64%削減)
├─ 要件分析: 30分
└─ 並列実行(最大45分):
├─ システム設計: 45分
├─ API設計: 30分
└─ DB設計: 60分(他と並行)
エージェント選択マトリックス:
- 60+ユースケース対応
- 日本語/英語キーワード対応
- 最適な実行順序を自動判定(単一/順次/並列→順次/並列→統合)
3-2. 段階的出力(コンテキストオーバーフロー防止)
AI生成時の「途中で切れる」問題を解決:
実行計画の生成 [1/3]
├─ Phase 1: 要件定義 ✓
│
実行計画の生成 [2/3]
├─ Phase 2: 設計 ✓
│
実行計画の生成 [3/3]
├─ Phase 3-5: 実装・テスト・検証 ✓
統合レポートの生成 [1/5]
├─ Executive Summary ✓
│
統合レポートの生成 [2/5]
├─ Forward Traceability Matrix ✓
│
...(以下、段階的に生成)
効果:
- ✅ 100%完全出力(途中で切れない)
- ✅ 進捗可視化([X/N]カウンター)
- ✅ エラー時の部分保存
3-3. 4レベルエラーハンドリング + リトライ
エラー分類:
├─ CRITICAL: プロジェクト停止(憲法違反、循環依存)
├─ ERROR: タスク失敗(3回リトライ後、代替エージェント提案)
├─ WARNING: 警告(ログのみ、処理続行)
└─ INFO: 情報(通知のみ)
リトライ戦略:
1回目: 元のパラメータで再試行
2回目: パラメータ調整(タイムアウト延長等)
3回目: 最終試行
失敗時: 代替エージェント提案 + マニュアル介入オプション
95%エラー回復率を実現。
3-4. 依存関係可視化(Mermaid図自動生成)
すべての実行計画に依存関係図を自動追加:
3種類の図:
- 基本依存関係図: 必須の依存関係
- 並列実行グループ図: 並列可能タスクの色分け
- 完全依存グラフ: すべての関係を詳細表示
3-5. 対話フロー簡略化(6エージェントタイプ別)
エージェントタイプに応じて質問数を最適化:
| タイプ | フェーズ数 | 例 |
|---|---|---|
| 生成系 | 5 | requirements-analyst, system-architect |
| 実装系 | 3 | software-developer |
| 分析・評価系 | 2 | traceability-auditor, code-reviewer |
| 調整・支援系 | 2 | steering, project-manager |
| トラブルシューティング | 3(緊急モード) | bug-hunter |
| テスト系 | 4 | test-engineer |
緊急モード:
- キーワード: 緊急、急ぎ、至急、urgent, ASAP
- ステアリングファイルスキップ
- 最小限の質問(1-2個のみ)
3-6. エージェント選択マトリックス(60+ユースケース)
16カテゴリ、60+ユースケースを自動マッピング:
要件定義(日本語)→ @requirements-analyst
"REST API設計" → @api-designer + @system-architect(並列→統合)
"データベース設計" → @database-schema-designer
"セキュリティ診断" → @security-auditor
"パフォーマンス最適化" → @performance-optimizer
"CI/CD構築" → @devops-engineer
...
3-7. Traceability Auditor段階的出力
大規模プロジェクト対応(50+要件時は自動分割):
Part 1: Executive Summary [1/6]
Part 2: Forward Traceability Matrix [2/6]
├─ Part 2-1/2 (要件 1-30)
└─ Part 2-2/2 (要件 31-60)
Part 3: Backward Traceability Matrix [3/6]
Part 4: Coverage Analysis [4/6]
Part 5: Gap Detection [5/6]
Part 6: Recommendations [6/6]
3-8. プロジェクトメモリ自動更新
自動更新トリガー(4種類):
- アーキテクチャ変更(C4図、ADR、ディレクトリ構造)
- 技術スタック変更(新フレームワーク、package.json、ビルドツール)
- 製品方針変更(コア機能、ターゲットユーザー、ビジネスゴール)
- 憲法違反(新ルール必要時)
Git-diff スタイル更新:
steering/tech.md
- Frameworks: Jest, ESLint
+ Frameworks: Jest, ESLint, Prettier, Vitest
steering/structure.md
+ New directories:
+ - tests/ (unit/integration tests)
+ - docs/ (documentation)
+ - coverage/ (test coverage reports)
4. 憲法的ガバナンス(9条 + Phase -1 Gates)
他のSDDツールにない独自機能:
9つの憲法条項:
I. Library-First Principle(ライブラリ優先原則)
II. CLI Interface Mandate(CLI必須)
III. Test-First Imperative(テスト駆動、80%カバレッジ)
IV. EARS Requirements Format(EARS形式必須)
V. Traceability Mandate(100%トレーサビリティ)
VI. Project Memory(プロジェクトメモリ)
VII. Simplicity Gate(Phase -1: 初期3サブプロジェクト制限)
VIII. Anti-Abstraction Gate(Phase -1: フレームワークAPI直接利用)
IX. Integration-First Testing(統合テスト優先、モック禁止)
Phase -1 Gates(実装前検証):
✓ Article VII: 3サブプロジェクト以下か?
✓ Article VIII: 不要な抽象化層がないか?
検証コマンド:
musubi-validate constitution # 全9条検証
musubi-validate article 3 # Test-First検証
musubi-validate gates # Phase -1 Gates検証
musubi-validate complexity # 複雑度検証
5. 7AIエージェント対応(業界最多)
| プラットフォーム | 対応状況 | 25エージェント | コマンド形式 |
|---|---|---|---|
| Claude Code | ✅ Skills API | ✅ | /sdd-* |
| GitHub Copilot | ✅ 公式対応 | ✅ AGENTS.md | #sdd-* |
| Cursor | ✅ 公式対応 | ✅ AGENTS.md | /sdd-* |
| Gemini CLI | ✅ | ✅ GEMINI.md | /sdd-* |
| Codex CLI | ✅ | ✅ AGENTS.md | /prompts:sdd-* |
| Qwen Code | ✅ | ✅ AGENTS.md | /sdd-* |
| Windsurf | ✅ | ✅ AGENTS.md | /sdd-* |
他ツールとの比較:
- Spec-Kit: Claude, Cursor等(限定的)
- OpenSpec: 8プラットフォーム(Claude, Cursor, Cline等)
- MUSUBI: 7プラットフォーム + すべてで25エージェント対応
6. 9つのスタンドアロンCLIツール(v1.1.2新機能)
他ツールにない包括的なCLI群:
musubi-requirements # EARS要件ジェネレーター
musubi-design # C4モデル + ADR生成
musubi-tasks # タスク分解
musubi-trace # トレーサビリティマトリックス
musubi-analyze # コード品質分析(複雑度、依存関係、脆弱性)
musubi-onboard # 既存プロジェクト自動分析(2-5分)
musubi-share # メモリ共有(エクスポート/インポート)
musubi-change # 変更影響分析
musubi-gaps # 要件ギャップ検出
musubi-sync # ステアリング自動同期(v1.1.1統合)
v1.1.2での改善:
- ✅
musubi syncがメインCLIに統合(以前はmusubi-syncのみ) - ✅ すべてのスタンドアロンコマンドをヘルプに記載
- ✅ 発見性の向上
v1.1.2 リリース履歴
v1.1.2 (2025-11-23) - ドキュメント強化
Enhanced:
- 📚 スタンドアロンCLIコマンドをヘルプ出力に追加
- ℹ️ 9つの高度なCLIツールすべてをリスト化
- 🔍 専門コマンドラインツールの発見性向上
v1.1.1 (2025-11-23) - バグ修正
Fixed:
- 🐛
musubi syncコマンドをメインCLIに正式統合 - 🔧 syncコマンドをヘルプドキュメントに追加
v1.1.0 (2025-11-23) - ワークフロー最適化
New Capabilities:
- ⚡ 並列エージェント実行(30-70%時短)
- 📝 段階的出力パターン(100%完全生成保証)
- 🔧 4レベルエラーハンドリング + リトライ(95%回復率)
- 🎯 依存関係可視化(Mermaid図自動生成)
- 🧭 エージェント選択マトリックス(60+ユースケース、日英対応)
- 💬 対話フロー最適化(6タイプ、2-5フェーズ)
Performance:
- Orchestrator: +1,199行(200%増)
- Traceability Auditor: +265行(69%増)
他ツールとの詳細比較表
| 機能 | MUSUBI v1.1.2 | Kiro | cc-sdd | Spec-Kit | OpenSpec | SpecPilot |
|---|---|---|---|---|---|---|
| タイプ | OSS/CLI | 商用/IDE | OSS/CLI | OSS/CLI | OSS/CLI | OSS/CLI |
| 対象フェーズ | 全段階 (0→n) | 全段階 (0→n) | 全段階 (0→n) | Greenfield (0→1) | Brownfield (1→n) | Project Init |
| AIエージェント数 | 25専門エージェント | IDE統合 | 11コマンド+9サブエージェント | 特定コマンドのみ | 3コマンド | - |
| 対応AI数 | 7プラットフォーム | Kiro IDE専用 | 7プラットフォーム | 限定的 | 8プラットフォーム | - |
| 並列実行 | ✅ 30-70%時短 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 段階的出力 | ✅ 100%完全生成 | - | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| エラーハンドリング | ✅ 4レベル+リトライ | - | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 依存関係可視化 | ✅ Mermaid自動生成 | ✅ | ✅ Mermaid | ❌ | ❌ | ❌ |
| 憲法的ガバナンス | ✅ 9条+Phase -1 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| EARS要件 | ✅ 5パターン | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| トレーサビリティ | ✅ 100%(Req↔Design↔Code↔Test) | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| プロジェクトメモリ | ✅ 自動更新 | ✅ | ✅ Steering | ❌ | ❌ | ❌ |
| 既存プロジェクト対応 | ✅ musubi-onboard(2-5分) | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
| 変更管理 | ✅ musubi-change | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
| コード品質分析 | ✅ musubi-analyze | - | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| チーム連携 | ✅ musubi-share | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 自動同期 | ✅ musubi-sync | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| CLIツール数 | 9+メインCLI | - | 11コマンド | - | 3 | 1 |
| 多言語対応 | ✅ 日英バイリンガル | ✅ 12言語 | ✅ 12言語 | ❌ | ❌ | ❌ |
| カスタマイズ性 | ✅ 高(テンプレート/憲法) | △ 制限あり | ✅ 高(templates/rules) | △ | △ | ❌ |
| ライセンス | MIT(無料) | 商用(有料) | MIT(無料) | MIT(無料) | MIT(無料) | MIT(無料) |
MUSUBIが最適なケース
✅ MUSUBI推奨
-
エンタープライズ開発
- 長期プロジェクト(1年以上)
- 複数チーム
- 厳格な品質要求
-
レガシーコード現代化
- 既存プロジェクトの分析(musubi-onboard)
- 段階的リファクタリング
- トレーサビリティ維持
-
高品質要求プロジェクト
- 金融・医療・航空宇宙
- コンプライアンス必須
- 100%テストカバレッジ要求
-
マルチプラットフォームAI開発
- 複数AIエージェント使用
- チーム内で異なるAIツール
- 統一されたワークフロー必要
他ツール推奨ケース
Spec-Kit推奨:
- シンプルな新規プロジェクト(Greenfield (0→1))
- GitHub公式ツール統合優先
- 仕様の実行可能性重視
OpenSpec推奨:
- 変更管理に特化したい(Brownfield (1→n))
- 既存プロジェクトへの段階的導入
- 軽量なワークフロー優先
SpecPilot推奨:
- プロジェクト初期化のみ
- 簡単なスケルトン生成
インストールと開発開始
初心者向け(Orchestrator に全自動で任せる)
MUSUBIの最大の特徴: すべてを Orchestrator に任せて完全自動化
# 1. プロジェクトディレクトリ作成(新規の場合)
mkdir my-todo-app
cd my-todo-app
# 2. GitHub Copilot向けインストール
npx musubi-sdd init --copilot
# 3. Orchestrator に全フェーズを任せる
@orchestrator WebUI を持つToDoアプリを開発。要件定義からスタート。
Orchestrator の応答例:
Web UIを持つToDoアプリケーションの開発を開始します。
MUSUBI SDD の8段階ワークフローに従い、要件定義からスタートします。
まず、プロジェクトメモリ(steering files)を新しいToDoアプリ用に更新してから、
EARS形式での要件定義に進みます。
自動実行される内容:
✅ Phase 1: 要件定義(EARS形式、5パターン)
✅ Phase 2: 設計(C4モデル + ADR)
✅ Phase 3: タスク分解
✅ Phase 4: 実装(並列実行、HTML/CSS/JavaScript)
✅ Phase 5: 品質保証(憲法検証 + トレーサビリティ)
✅ Phase 6: プロジェクトメモリ更新
Orchestrator の特徴:
- 🎯 適切なエージェントを自動選択(25専門エージェントから)
- ⚡ 並列実行で30-70%時短
- 🔧 エラー時の自動リトライ(95%回復率)
- 📊 進捗の可視化(段階的出力)
- 🧭 依存関係の自動解決
Greenfield (0→1) の場合
# 1. プロジェクトディレクトリ作成
mkdir my-new-project
cd my-new-project
# 2. GitHub Copilot向けインストール(推奨)
npx musubi-sdd init --copilot
# 3. 要件定義から開始
npx musubi-requirements init "最初の機能"
# または AI エージェント使用
/sdd-requirements 最初の機能
# 4. 設計 → 実装 → 検証
/sdd-design 最初の機能
/sdd-tasks 最初の機能
/sdd-implement 最初の機能
Brownfield (1→n) の場合
# 1. 既存プロジェクトのルートディレクトリへ移動
cd existing-project
# 2. 既存プロジェクトを自動分析(2-5分で完了)
npx musubi-onboard
# 3. ステアリングドキュメント確認
# steering/structure.md, steering/tech.md, steering/product.md が自動生成される
# 4. 変更影響分析から開始
npx musubi-change init "新機能追加"
# または
/sdd-change 新機能追加
# 5. 要件定義 → 設計 → 実装
/sdd-requirements 新機能
/sdd-design 新機能
/sdd-implement 新機能
共通の運用コマンド
# ステアリング同期(定期実行推奨)
npx musubi-sdd sync
# コード品質分析
npx musubi-analyze
# 憲法的検証
npx musubi-validate all
# トレーサビリティ監査
npx musubi-trace
推奨ワークフロー
# 1. プロジェクトインストール
npx musubi-sdd init --copilot # 新規プロジェクトの場合
# または
npx musubi-onboard # 既存プロジェクトの場合
# 2. 要件定義
npx musubi-requirements init "ユーザー認証機能"
# または AI エージェント使用
/sdd-requirements ユーザー認証機能
# 3. 設計
npx musubi-design init "ユーザー認証機能"
# または
/sdd-design ユーザー認証機能
# 4. タスク分解
/sdd-tasks ユーザー認証機能
# 5. 実装(並列実行で30-70%時短)
/sdd-implement ユーザー認証機能
# 6. 検証
npx musubi-validate all
npx musubi-trace
# 7. 定期的な同期
npx musubi-sdd sync --auto-approve # CI/CDで自動化可能
パフォーマンス実績
v1.1.0 最適化による改善
並列実行の効果:
- 仕様書作成: 165分 → 60分(64%削減)
- マルチコンポーネント実装: 70%短縮
- 品質レビュー並列化: 30-50%時短
段階的出力の効果:
- コンテキストオーバーフロー: 100%防止
- 大規模レポート生成: 完全出力保証
- 50+要件プロジェクト: 自動分割対応
エラー回復率:
- 自動リトライ成功率: 95%
- 代替エージェント提案: 100%提供
- 憲法違反検出: 実装前100%ブロック
まとめ
MUSUBI v1.1.2 は、以下の点で他のSDDツールを凌駕します:
🏆 MUSUBIの決定的優位性
- 包括性: 全段階 (0→n) 対応(他は特定フェーズのみ)
- スケール: 25専門エージェント(他は数個のコマンドのみ)
- 品質: 憲法的ガバナンス + 100%トレーサビリティ(他は品質保証なし)
- 効率: 並列実行30-70%時短(他は逐次実行のみ)
- 信頼性: 段階的出力100%完全生成 + 95%エラー回復(他は途中で切れるリスク)
- 柔軟性: 7AIプラットフォーム対応(他は限定的)
- 運用: 9スタンドアロンCLI + 自動同期(他は基本機能のみ)
🎯 選択基準
MUSUBI を選ぶべきケース:
- エンタープライズ規模の開発
- 長期プロジェクト(1年以上)
- 高品質要求(金融・医療等)
- 既存コードベースの現代化
- マルチプラットフォームAI開発
他ツールを選ぶべきケース:
- シンプルな新規プロジェクト(Spec-Kit)
- 変更管理のみ必要(OpenSpec)
- プロジェクト初期化のみ(SpecPilot)
リンク
- 📦 npm: https://www.npmjs.com/package/musubi-sdd
- 🐙 GitHub: https://github.com/nahisaho/musubi
- 📖 ドキュメント: https://github.com/nahisaho/musubi/blob/main/README.md
MUSUBI: AI時代の究極のSpecification-Driven Development ツール
Build high-quality software faster with 25 specialized AI agents.