【Amazon Connect】データテーブル機能試してみた！

はじめに

こんにちは！廣田です。
今回は、Amazon Connect にデータテーブル機能が追加されたので、さっそく試してみました！

データテーブル

データテーブルは、Amazon Connect 内の構成に影響を与えるデータを保存および管理できる機能です。
フローやビューなどの他のリソースからデータテーブルを参照できます。
データテーブルに変更や追加が行われた時、再公開をする必要がなく、パブリック APIおよびコンソール上で即座に利用することが可能です。

前提

• Amazon Connect インスタンスが構築済みであること
• 東京リージョン（ap-northeast-1）

初期設定

• セキュリティプロファイルの更新
  • ログインするユーザーに紐付いているセキュリティプロファイルを編集
  • ルーティング > データテーブル へのアクセスを許可する
    
  • 保存
• 管理者ワークスペースからルーティングで確認
  

これで、データテーブルとレコードを作成することができます。

検証すること

今回は、コンタクトフロー内の「プロンプトの再生」で使う SSML をデータテーブルのレコードに格納し、参照して再生できるかを試してみたいと思います。

構築手順

データテーブルを作成

• 名前：ssml-table
• 説明：今回は設定なし
• タイムゾーン：Japan（Asia/Tokyoも選べますが、違いはまだ把握できていません。）
• ロックレベル：なし
  

属性を設定

• 属性
  • 名前：Id
  • タイプ：数値
  • プライマリ属性の設定：オン
  • コレクションの検証：なし
    
  • 名前：Text
  • タイプ：テキスト
  • プライマリ属性の設定：オフ
  • コレクションの検証：なし
    

これで、テーブルの属性（列）が作成できました。

レコードを追加

追加する Text の内容

<speak>
<prosody rate="$.Attributes.speed" >
オペレーターにお繋ぎします。
</prosody>
</speak>

コンタクトフローを作成

以下のようなコンタクトフローを作成しました。

補足：データテーブル

• 手動で設定：オン
  • データテーブル：ssml-table
  • クエリ
    • クエリ名：GetSSMLText
    • プライマリ属性名：Id
    • 属性キーを入力：0
    • クエリ属性：Text

※注意点

• クエリ名とクエリ属性は「プロンプトの再生」にて使用しますので、覚えておいてください
• クエリ名はフロー内で一意になる必要があります

補足：プロンプトの再生

• テキスト読み上げまたはチャットテキスト：オン
  • 動的に設定：オン
    • 名前空間：データテーブル
    • キー：GetSSMLText.Text
  • 次として解釈：SSML

検証用コンタクトフロー(.json)

{
  "Version": "2019-10-30",
  "StartAction": "65f38220-cc0c-4983-90f8-6440c2a6478c",
  "Metadata": {
    "entryPointPosition": {
      "x": -218.4,
      "y": -87.2
    },
    "ActionMetadata": {
      "65f38220-cc0c-4983-90f8-6440c2a6478c": {
        "position": {
          "x": -120,
          "y": -88
        }
      },
      "b6c898b4-70ce-4a43-a8d1-9eb50566db49": {
        "position": {
          "x": 116.8,
          "y": -82.4
        },
        "children": [
          "985f9948-5a5d-434e-a7b1-e516b879a094"
        ],
        "parameters": {
          "TextToSpeechVoice": {
            "languageCode": "ja-JP"
          }
        },
        "overrideConsoleVoice": true,
        "fragments": {
          "SetContactData": "985f9948-5a5d-434e-a7b1-e516b879a094"
        },
        "overrideLanguageAttribute": true
      },
      "985f9948-5a5d-434e-a7b1-e516b879a094": {
        "position": {
          "x": 116.8,
          "y": -82.4
        },
        "dynamicParams": []
      },
      "c2765a63-23a8-4b1b-a117-c3b4f6eecb92": {
        "position": {
          "x": 366.4,
          "y": 194.4
        }
      },
      "6e0890d3-c3f4-47b7-829e-045524cca301": {
        "position": {
          "x": 617.6,
          "y": 239.2
        }
      },
      "23a6707a-b58b-44a1-99b5-a74f0414211c": {
        "position": {
          "x": 347.2,
          "y": -70.4
        },
        "dynamicParams": []
      },
      "8bffaf56-7d9a-441b-be00-0a8ccaa2dc3f": {
        "position": {
          "x": 124.8,
          "y": 177.6
        },
        "parameters": {
          "QueueId": {
            "displayName": "BasicQueue"
          }
        },
        "queue": {
          "text": "BasicQueue"
        }
      },
      "f2d96326-7eb0-43d5-bf6f-2eb971e64a0a": {
        "position": {
          "x": 576.8,
          "y": -46.4
        },
        "parameters": {
          "DataTableId": {
            "displayName": "ssml-table"
          }
        }
      },
      "7cb1ab3c-3259-4aed-971e-359bdfa78f71": {
        "position": {
          "x": -123.2,
          "y": 144
        },
        "parameters": {
          "SSML": {
            "useDynamic": true
          }
        },
        "useDynamic": true
      }
    },
    "Annotations": [],
    "name": "検証用コンタクトフロー",
    "description": "",
    "type": "contactFlow",
    "status": "published",
    "hash": {}
  },
  "Actions": [
    {
      "Parameters": {
        "FlowLoggingBehavior": "Enabled"
      },
      "Identifier": "65f38220-cc0c-4983-90f8-6440c2a6478c",
      "Type": "UpdateFlowLoggingBehavior",
      "Transitions": {
        "NextAction": "b6c898b4-70ce-4a43-a8d1-9eb50566db49"
      }
    },
    {
      "Parameters": {
        "TextToSpeechEngine": "Neural",
        "TextToSpeechStyle": "None",
        "TextToSpeechVoice": "Kazuha"
      },
      "Identifier": "b6c898b4-70ce-4a43-a8d1-9eb50566db49",
      "Type": "UpdateContactTextToSpeechVoice",
      "Transitions": {
        "NextAction": "985f9948-5a5d-434e-a7b1-e516b879a094",
        "Errors": [
          {
            "NextAction": "23a6707a-b58b-44a1-99b5-a74f0414211c",
            "ErrorType": "NoMatchingError"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "Parameters": {
        "LanguageCode": "ja-JP"
      },
      "Identifier": "985f9948-5a5d-434e-a7b1-e516b879a094",
      "Type": "UpdateContactData",
      "Transitions": {
        "NextAction": "23a6707a-b58b-44a1-99b5-a74f0414211c",
        "Errors": [
          {
            "NextAction": "23a6707a-b58b-44a1-99b5-a74f0414211c",
            "ErrorType": "NoMatchingError"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "Parameters": {},
      "Identifier": "c2765a63-23a8-4b1b-a117-c3b4f6eecb92",
      "Type": "TransferContactToQueue",
      "Transitions": {
        "NextAction": "6e0890d3-c3f4-47b7-829e-045524cca301",
        "Errors": [
          {
            "NextAction": "6e0890d3-c3f4-47b7-829e-045524cca301",
            "ErrorType": "QueueAtCapacity"
          },
          {
            "NextAction": "6e0890d3-c3f4-47b7-829e-045524cca301",
            "ErrorType": "NoMatchingError"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "Parameters": {},
      "Identifier": "6e0890d3-c3f4-47b7-829e-045524cca301",
      "Type": "DisconnectParticipant",
      "Transitions": {}
    },
    {
      "Parameters": {
        "Attributes": {
          "speed": "80%"
        },
        "TargetContact": "Current"
      },
      "Identifier": "23a6707a-b58b-44a1-99b5-a74f0414211c",
      "Type": "UpdateContactAttributes",
      "Transitions": {
        "NextAction": "f2d96326-7eb0-43d5-bf6f-2eb971e64a0a",
        "Errors": [
          {
            "NextAction": "f2d96326-7eb0-43d5-bf6f-2eb971e64a0a",
            "ErrorType": "NoMatchingError"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "Parameters": {
        "QueueId": "arn:aws:connect:ap-northeast-1:738910090858:instance/7922efd0-d5d9-4445-b9ea-a077e39f2f5e/queue/6d2e7520-0faf-455b-b5d6-0d19b984c8f4"
      },
      "Identifier": "8bffaf56-7d9a-441b-be00-0a8ccaa2dc3f",
      "Type": "UpdateContactTargetQueue",
      "Transitions": {
        "NextAction": "c2765a63-23a8-4b1b-a117-c3b4f6eecb92",
        "Errors": [
          {
            "NextAction": "6e0890d3-c3f4-47b7-829e-045524cca301",
            "ErrorType": "NoMatchingError"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "Parameters": {
        "DataTableId": "c9644cee-777d-4ae5-85f6-1c4a7c4dc653",
        "Queries": [
          {
            "QueryName": "GetSSMLText",
            "Attributes": [
              "Text"
            ],
            "PrimaryValues": [
              {
                "AttributeName": "Id",
                "Value": "0"
              }
            ]
          }
        ]
      },
      "Identifier": "f2d96326-7eb0-43d5-bf6f-2eb971e64a0a",
      "Type": "EvaluateDataTableValues",
      "Transitions": {
        "NextAction": "7cb1ab3c-3259-4aed-971e-359bdfa78f71",
        "Errors": [
          {
            "NextAction": "7cb1ab3c-3259-4aed-971e-359bdfa78f71",
            "ErrorType": "NoMatchingError"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "Parameters": {
        "SSML": "$.DataTables.GetSSMLText.Text"
      },
      "Identifier": "7cb1ab3c-3259-4aed-971e-359bdfa78f71",
      "Type": "MessageParticipant",
      "Transitions": {
        "NextAction": "8bffaf56-7d9a-441b-be00-0a8ccaa2dc3f",
        "Errors": [
          {
            "NextAction": "8bffaf56-7d9a-441b-be00-0a8ccaa2dc3f",
            "ErrorType": "NoMatchingError"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

検証結果

実際に電話をかけ、プロンプトが再生されることを確認しました。
以下はCloudWatch ログの抜粋です。

{
    "ContactFlowModuleType": "EvaluateDataTableValues",
    "ResultData": {
        "ResultData": {
            "GetSSMLText": {
                "AttributeCount": 1
            }
        },
        "Result": "EXECUTION_RESULT"
    },
    "Parameter": {
        "Queries": [
            {
                "QueryName": "GetSSMLText",
                "Attributes": [
                    "Text"
                ],
                "PrimaryValues": [
                    {
                        "AttributeName": "Id",
                        "Value": "0"
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

{
    "ContactFlowModuleType": "PlayPrompt",
    "Parameters": {
        "TextToSpeechType": "ssml",
        "Text": "<speak> <prosody rate=\"$.Attributes.speed\" > オペレーターにお繋ぎします。 </prosody> </speak>"
    }
}

想定どおりの音声が聞こえました！
CloudWatch ログを確認しても、データテーブルに設定したSSMLが出力されていることが分かります。

想定されるユースケース例

• 窓口ごとのメッセージやキューを設定して、分岐させる（1つの電話番号で複数窓口を運営している場合）
• 内線番号とエージェントまたはキューのマッピング

まとめ

今回は、Amazon Connect のデータテーブル機能を使ってみました！
これまで外部テーブルを使う場合は Amazon DynamoDB などを用意する必要があり、コンタクトフロー外でリソースの設定を管理するのが少し大変でした。
今回のアップデートにより、リソースの設定をデータテーブルに集約し、変更もデータテーブル側で完結できるようになりました。
また、コンタクトフロー上でさまざまな条件分岐を構築している場合、分岐ロジックを表として表現することが可能だと思います。

今後も「こんな使い方できるよ！」というネタを見つけたら、また発信します！

参考記事