AIエージェントを教育させる汎用型生成AIの実践的な使い方案
例えば、AIを使って業務を効率化したいとき、先ずはパイロット的なツールを作るはずです。しかしAIを使ったツールを作るときに一番大切で困難な作業が学習データの作成です。このデータを作る方法は千差万別ですがデータ源が人間だとしたときにはインタビューを通じて現場データ収集を行う等のマンパワー投入型の人海戦術的なデータ生成が必要になるときがあります。
つまり、AIを使った業務効率を行いたいときは業務内容の学習データ作成を実施する必要があり、大抵は現場の作業員からのインタビューで実現するしかない現実が出てくることがあります。
インタビューは人間対人間のコンタクトでデータ収集を行わなければならないのが従来の形でした。
しかしAI時代になるとAIの学習データの作成すらもAIにやってもらえるように効率化可能です。
先ず、データを作成するためのAIエージェントを用意します。新規にAIエージェントを作る必要はなくて既存のAIエージェントを流用できます。何を専門とするAIエージェントなのかは問いません。そのAIエージェントを教育するために更に生成AIを使います。
生成AIにこれこれの業務の効率化をするために作業員に継続的にインタビューしてデータを作成するAIエージェントを教育して欲しいと対話で司令するのです。
生成AIはAIエージェントに対して教育を実施します。インタビューの具体案や注意点などを生成AIが自ら編み出してAIエージェントに教育することになります。そのようにして教育されたAIエージェントを現場の利用者と対話させるのです。例えば一日１５分間のAIとの対話を現場の作業員に義務化するのです。このようにすることで例えば1ヶ月後には業務専用AIツールの学習データが出来上がってる可能性は高いと思えます。
このようにして専門を問わず既存のAIエージェントを生成AIに教育させ、業務専用AIの学習データを作成するというスタイルは割と使えて応用も可能と思います。AIエージェントそのものを生成AIの教育で業務専用AIに仕上げることも有りえます。
以上