1.データ分析エンジニアの役割

Python とは、プログラミング言語である。
Python を用いてプログラミングすることで、
数値・テキスト・画像・音声といったデータを分析できる形に変更する。

1.Python の特徴

・コンパイルが不要である。
・オープンソースである。
・仕様がわかりやすい。

2. Python の得意分野

・サーバ系ツールである。
・Web システムを構築する。

3. Python の苦手分野

・ Web アプリケーションなどのフロントエンド

4. 機械学習とは

機械学習とは大量のデータから、特性を見つけて予測などを行う塊を作成することである。「特性を見つけて予測などを行う塊」を「モデル」という。

5. 機械学習の処理手順

データ入手 > データ加工 > データ可視化 > アルゴリズム選択 >
学習プロセス > 制度評価 > 試験運用 > 結果利用

#自作問題
１．データ分析エンジニアの役割に関する問題です。
自作問題です。誤字脱字がないように気を付けてますが、
不足・補足などありましたらコメントをお願いします。

Q1. 機械学習の処理の手順として正しいものを選んでください。

a) データ入手＞アルゴリズム選択＞データ可視化＞データ加工＞学習プロセス＞精度評価＞試験運用＞結果利用
b) アルゴリズム選択＞データ入手＞学習プロセス＞データ加工＞データ可視化＞精度評価＞試験運用＞結果利用
c) アルゴリズム選択＞データ可視化＞データ入手＞データ加工＞データ可視化＞精度評価＞試験運用＞結果利用
d) データ入手＞データ加工＞データ可視化＞アルゴリズム選択＞学習プロセス＞精度評価＞試験運用＞結果利用

Q2. データ分析に使う主なパッケージとして誤りがあるものを選んでください。
a)Numpy
b)Django
c)scikit-learn
d)SciPy

【解答】
Q1. d)
Q2. b)