1
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

Anthropicの中の人からClaude Codeを学ぶ

1
Posted at

サクッと学ぶClaude Code

Deeplearning.AiからClaude Codeのショート講座が公開された

Deeplearning.AiからClaude Codeのショート講座が公開されました。

二時間弱の講座です。Claude運営のAnthropicの中の人が講師。

目次は(日本語訳すると)以下。

  • 導入
  • Claude Codeとは何か?
  • セットアップとコードベースの理解
  • 機能の追加
  • テスト、デバッグ、リファクタリング
  • 同時に複数機能の追加
  • GitHub連携とフックの活用
  • Jupyter Notebookのリファクタリングとダッシュボード作成
  • Figmaモックアップからの Web アプリ作成
  • まとめ

よかったところ

  • 短時間で学べる

2時間弱の講座なのでサクッと短時間で学べます

  • プロジェクトベースで実例が学べる

実際のコードベースに画面を見ながら進みます。とりわけgit worktreeを使った並列実行は画面で見るとカジュアルに作業者をスケールさせることができるAIの力を感じました。

個人的に動画講座はGUIよりのクライアント側でより効力を発揮し、バックエンドの開発などサーバー側は本の方が向いていると思う時もあるのですが、Claude CodeはCLIでもインタラクションがあるので動画講座の意味が比較的ありそうです。

悪かったところ

  • 難易度の立ち位置が微妙かも

自分はClaude Codeのイベントに参加したり、記事を読んだり概要を多少は把握してから受けたのですが、講座はセットアップに手厚いかというとそうでもなく、発展的なトピックになるとドキュメント読んでね!になるので難易度真ん中くらいでしょうか。

Udemyなどの一般的なWeb開発の講座ではある程度基礎の講座と実例ベースの講座にパートや講座自体が分かれていることが多く、プロジェクトベースは比較的後半にくることが多いですが、振り切り方が少し中途半端といえばそうかもしれません。

  • セキュリティ面の話があまりなかった

CLI系のAIツールは比較的グローバルなディレクトリを消してしまったり環境を壊してしまう話をしばしば聞きます。講座ではGitHub連携をしていたり外の世界にガンガン繋いでいくのですが、実用上AIが暴走した時の防御機構というかそのあたりは少し気になりました。

その他

AnthropicはAnthropic Academyも提供しています。

最新の深い部分を知るにはそちらの方をやる方がいいのかも?しれません。

1
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
1
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?