AWSコスト自動計算ツール

AWSのコスト計算

AWSのコストを予測したいと思って調査

AWS公式ツールの存在

AWS Cost Explorer

過去の料金実績から今後を予想
運用中のサービスがイベントをするので、コスト予測したいには使えるが、明日から本番運用なので、コスト見積もり出したいってニーズには合わない。

AWS Pricing Calculator

Billing and Cost Management > 料金見積もりツール
https://calculator.aws/#/

• 1ヶ月=730時間（365日×24時間÷12ヶ月）」を前提として計算
  https://aws.amazon.com/jp/calculator/calculator-faq/
• 利用者数を直接指定できない

自動監視したいならAPI利用

AWS Price List Query API

リアルタイムの料金情報(１時間XX円など)を取得できる

# EC2のt3.xlargeインスタンスのLinux料金を取得する例
#--regionには、us-east-1、eu-central-1、ap-south-1のいずれかのみ（APIエンドポイントがあるのは３リージョンのみで、料金自体は全リージョン取得可能）
aws pricing get-products --service-code AmazonEC2 --region us-east-1 --filters \
Type=TERM_MATCH,Field=regionCode,Value="ap-northeast-1" \
Type=TERM_MATCH,Field=instanceType,Value="t3.xlarge" \
Type=TERM_MATCH,Field=operatingSystem,Value="Linux" \
Type=TERM_MATCH,Field=tenancy,Value="Shared" \
Type=TERM_MATCH,Field=marketoption,Value="OnDemand"

JSONでレスポンスがくる

{
  "terms": {
    "OnDemand": {
      "4YN89ZSXY92DK7Q8.JRTCKXETXF": {
        "priceDimensions": {
          "4YN89ZSXY92DK7Q8.JRTCKXETXF.6YS6EN2CT7": {
            "unit": "Hrs", // 1時間当たりの金額
            "pricePerUnit": {
              "USD": "0.7712000000" 
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

pythonでの実装例（みんな大好きboto3）

import boto3
import json
from decimal import Decimal

def get_aws_pricing(service_code, filters):
    # 注意: Pricing APIは特定のリージョンでのみ利用可能
    pricing_client = boto3.client('pricing', region_name='us-east-1')
    
    response = pricing_client.get_products(
        ServiceCode=service_code,
        Filters=filters
    )
    
    return response

# 使用例：东京リージョンのt3.mediumインスタンス料金を取得
filters = [
    {'Type': 'TERM_MATCH', 'Field': 'regionCode', 'Value': 'ap-northeast-1'},
    {'Type': 'TERM_MATCH', 'Field': 'instanceType', 'Value': 't3.medium'},
    {'Type': 'TERM_MATCH', 'Field': 'operatingSystem', 'Value': 'Linux'},
    {'Type': 'TERM_MATCH', 'Field': 'tenancy', 'Value': 'Shared'},
    {'Type': 'TERM_MATCH', 'Field': 'marketoption', 'Value': 'OnDemand'}
]

pricing_data = get_aws_pricing('AmazonEC2', filters)

より詳細な情報は以下リンク先
https://blog.serverworks.co.jp/Price_List_Query_API

Cost Explorer API

実績データ（自分のアカウントの実際の利用料金や予測コスト）を取得できる

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

def get_cost_forecast():
    ce_client = boto3.client('ce', region_name='us-east-1')
    
    # 月末までのコスト予測を取得
    response = ce_client.get_cost_forecast(
        TimePeriod={
            'Start': (datetime.now() + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d'),
            'End': (datetime.now().replace(day=1) + timedelta(days=32)).replace(day=1).strftime('%Y-%m-%d')
        },
        Metric='UNBLENDED_COST',
        Granularity='MONTHLY'
    )
    
    return response

参考リンク先
https://tryt-group.hatenablog.com/entry/2022/12/20/183426

為替レートAPI（$→￥変換）

Open Exchange Rates​に決めた。
実績と月1000回も使わないので。
毎時更新だけど、そこまで大幅に変わらないだろうし、24時間キャッシュとかでもいいかも。
APIキーは、Secret Managerに登録（サンプルコードは直接指定になっている）

###　exchangerate.host

• 完全無料で制限なし
• 更新頻度は日次（1日1回）​
• 無料プランではリアルタイムレートは非対応

Open Exchange Rates​

• 無料プランは月1000リクエスト、毎時更新
• 信頼性の高い為替レートAPI（様々な企業で利用実績あり）

import requests

def get_exchange_rate():
    # 無料プランは1,000回/月まで
    app_id = "YOUR_APP_ID"
    url = f"https://openexchangerates.org/api/latest.json?app_id={app_id}"
    
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    
    # USDからJPYへのレート
    jpy_rate = data['rates']['JPY']
    return jpy_rate

キャッシュ戦略

24時間はキャッシュを利用する

定期実行

lambda + EventBridge

通知

SNSで通知、または、Slack Webhook

エラーハンドリング

外部APIに依存するアプリなので注意
リトライロジックを入れる

利用中のAWSリソース取得

boto3.client('config')などで取得

計算

• 定額のもの
• 時間課金のもの
• 通信料課金（外部インターネットから無料、同一AZ無料）