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GKEにおけるモニタリング [Datadog, Mackerel]

Last updated at Posted at 2020-12-17

Saas 監視ツール

組み合わせて使うことが大事

例えば Mackerel の場合だと、メトリクスを収集してサーバ監視や独自のアプリ ケーション監視を行うことは得意ですが、APM が必要な場合は NewRelic を、複雑 な通知やインシデント管理をおこないたいのであれば PagerDuty や OpsGenie など のサービスと組み合わせて使うことをお勧めしています。

Datadog

2010~

導入

  1. DatadogアカウントとGCP Project を紐付ける https://docs.datadoghq.com/integrations/google_cloud_platform/?tab=datadogussite#setup
  2. Datadog Integrations APIs ページからAPI Keyを作成 https://app.datadoghq.com/account/settings#api
  3. API Keyを用いてhelm, kustomizeでdatadog-agentをデプロイ https://app.datadoghq.com/account/settings#agent/kubernetes

以上でDatadogのダッシュボード上で稼働中のGKEほかGCPサービスのモニタリングが可能です。
https://app.datadoghq.com/screen/integration/86/kubernetes---overview

費用

インフラ監視

ライセンス 料金 メトリクス保存期間 コンテナ監視
Free $0 1日
Pro 1Host $18/月 年間契約 $15/月 15ヶ月 10コンテナ
Enterprise 1Node $27/月 年間契約 $23/月 15ヶ月 20コンテナ

メリット

  • インテグレーションが豊富
  • UIが見やすい
  • ダッシュボードのカスタマイズ性が高い
  • 多種多様なメトリクス取得
  • メトリクスの絞り込み
  • ライブコンテナモニタリング
  • 細かなアラート設定
  • ワークロード毎のモニタリング
  • GCP Projectを紐づけをしていればGCPの各ミドルウェアのモニタリングが可能
  • 設定の煩わしさからの解放 人件費の削減
  • 外れ値の検出
  • dev, stag, prod 環境の監視を一括できる
  • チーム全員が監視システムにアクセスできる
  • datadog-agentはGoで実装されており、マルチプラットフォームで動作する

デメリット

  • 高い

Mackerel

2014~

費用

  • 1Host $18/月

メリット

  • URL外形監視というシンセティック監視機能も標準で備えている
  • mackerel-agentはGoで実装されており、マルチプラットフォームで動作する
  • AWSインテグレーションが豊富
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