0
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

私のPython開発環境構築〜準備編その1

Last updated at Posted at 2025-08-02

Anaconda有料化の影響

Anacondaは、Python開発環境、特に、データサイエンスでの環境を構築するのにデファクトスタンダードとなっていたプラットフォームです。特に、管理アプリであるAnaconda Navigatorは初心者にとって使いやすいGUIです。しかし、2024年のAnacondaの商用利用に対する使用条件厳格化によって、各方面に影響が出ています。

経緯

2024年4月、Anaconda社は商用利用に対して使用条件を厳格化しました。それに伴い、年間従業員数200人以上または年商2,000万ドル以上の組織での商用利用には有償ライセンス(約$10,000/年〜)が必要になりました(2024年当時)。無償利用可能な「Individual Edition」(2025年時点ではFREEプラン)もありますが、教育・研究以外の商用利用は制限される可能性があります。

影響

企業や研究機関でAnacondaを利用する開発者・データサイエンティストに影響しています。パッケージ管理や仮想環境構築にAnacondaを依存している環境では、法的・コスト的な対応が必要となります。特にPython環境の標準化にAnacondaを使っていたプロジェクトでは、ライセンス対応や再構築の検討が必要です。

現時点では、教育・学術研究目的での利用においては、個人向けの無償ライセンス(Individual Edition)の範囲内で使用可能です。講義・演習・非営利の研究などは原則無料ですが、企業との共同研究や受託研究など商用利用に該当する場合は有償ライセンスが必要となる可能性があります。そのため、一部大学ではすでに「Anacondaの商用利用相当になる可能性がある業務では代替ツールを使用」と通知している例もあります。

代替案

Anacondaの代替環境として、以下のような案が考えられます。

  • miniconda:軽量版で、必要なパッケージだけを個別にインストール可能(現時点ではライセンス制限対象外)
  • venv + pip:Python標準の仮想環境+パッケージ管理に切り替え
  • pipenv + poetry:仮想環境と依存関係を含むパッケージの統合的管理
  • mamba + conda-forge:Anacondaを使わずに高速なパッケージ解決と環境構築が可能
  • Docker:環境ごとコンテナ化して再現性・管理性を担保する方法

しかし、miniconda以外は複数のツールを組み合わせて使用するので、初心者には学習コストが高くなってしまうと感じていました。

他に代替案がないか探していたところ、uvというパッケージ管理ツールを見つけたので、こちらで環境構築してみることにしました。

uvとは

uv は、Astral が開発する超高速なPythonパッケージマネージャです。まだ開発中ですが、かなり実用レベルになっています(version 0.8.4。2025年7月30日時点)。特徴は、以下の通り。

  • Rust製で非常に高速
  • requirements.txtpyproject.toml の依存管理に対応
  • uv pip, uv venv など、pipやvenvの代替となるコマンド群を提供

他のツールとの比較

ツール 特徴 速度 仮想環境管理 依存管理 (pyproject対応) 備考
uv 高速・モダン・Rust製 ◎ 速い ◎(内蔵) ◎ 対応 開発中だが実用レベル
venv + pip 標準ツール、軽量 ○ 普通 ◎(venv) △ 限定的 最も広く使われている
pipenv + poetry 仮想環境と依存の厳密管理、ビルド △ やや遅い ◎(自動) ◎ 対応 一時期流行、モダンな開発では人気
mamba + conda-forge conda互換、高速な依存解決 ◎ 速い ○(condaベース) △(pyproject非対応) Anacondaの代替に適す

PC環境

環境構築に使用したPC環境は以下の通り。

  • MacBook Pro M4 Pro
    • Chip: Apple M4 Pro
    • Memory: 48 G
    • System: macOS 15.6

方針

  • Python以外のベースのパッケージ環境はHomebrewで管理する
  • ターミナルアプリはwarpを使用する
  • Pythonを利用する環境はuvの仮想環境で管理する

下準備

Homebrewのインストール

Homebrewのインストールはインストラクションに従う。インストールが終わるとターミナル上にパスを通してくださいと指示されるので、忘れずにパスを通すこと。

$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

warpのインストール

$ brew install --cask warp

もしくは、warpウェブサイトより、アプリをダウンロードしてインストール。

uvのインストール

$ brew install uv

準備編その2に進む。

参考サイト

0
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?